MongoDB聚合指的是什么

今天就跟大家聊聊有關MongoDB聚合指的是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

MongoDB聚合介紹

聚合是處理數據記錄和返回計算結果的操作。MongoDB提供了豐富的聚合操作集合，以對數據集檢測和實施計算。在mongod實例上運行數據集合，簡化了應用代碼，限制了資源的使用。

像查詢一樣，在MongoDB中聚合操作使用文檔的集合作為輸入，以一個或多個文檔的形式返回結果。

聚合方式

聚合管道

MongoDB 2.2引入了一個新的聚合框架，以數據處理管道為主題建模。文檔進入多級管道，轉換為一個聚合結果。

最基本管道級提供像查詢操作的過濾，和文檔轉換以修改輸出文檔的形式。

其他管道操作通過指定一個或多個字段提供分組和排序文檔的工具，以及聚合包含文檔的數組的內容的工具。此外，管道級可以對任務使用像計算平均數或連接字符串的操作符。

在MongoDB中管道使用本地操作提供有效的數據聚合，是數據聚合的更好方式。

Map-Reduce

MongoDB也提供了map-reduce操作來實施聚合。通常，map-reduce操作有兩個階段：map階段處理每個文檔，對于每個輸入文檔輸出一個或多個對象；reduce階段組合map操作的輸出。可選的，map-reduce可以有一個finalize級，以對結果做最后的修改。像其他聚合操作，map-reduce可以指定一個查詢條件來查詢輸入文檔以及排序和限制結果。

Map-reduce使用客戶端JavaScript函數來實施map和reduce操作，以及可選的finalize操作。而客戶端JavaScript相對聚合管道提供更大的伸縮性，通常，map-reduce更低效，比聚合管道更復雜。

注意：

從MongoDB 2.4開始，某些mongo shell功能和屬性在map-reduce操作中不可訪問。MongoDB 2.4也提供了在相同時間運行多個JavaScript操作的支持。在MongoDB 2.4之前，JavaScript代碼以單線程執行，導致了map-reduce的并行問題。

單一目的聚合操作

對于大量的普通單一目的聚合操作，MongoDB提供了特定目的的數據庫命令。這些普通的聚合操作是：返回匹配文檔的記錄數，返回一個字段的不通值，基于一個字段值分組數據。所有這些操作從一個單一集合聚合文檔。而這些操作提供普通聚合處理的單一訪問，它們缺乏聚合管道和map-reduce的伸縮性和擴展性。

看完上述內容，你們對MongoDB聚合指的是什么有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。