MongoDB 查找數據基礎

使用library數據庫

use libraray

查看可用數據庫和集合

show dbs 
show collections

插入數據insert操作

兩種定義文檔的格式：

document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )
document = ( { "Type" : "Book", 
"Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", 
"ISBN" : "978-1-4302-5821-6",
"Publisher" : "Apress",
"Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ]
 } )

直接使用insert插入：

db.media.insert(document)

也可以不定義文檔直接插入：

db.media.insert({ "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind" })

或：

db.media.insert( { "Type" : "CD",
"Artist" : "Nirvana",
"Title" : "Nevermind",
 "Tracklist" : [
{
"Track" : "1",
"Title" : "Smells Like Teen Spirit",
"Length" : "5:02"
},
{
"Track" : "2",
"Title" : "In Bloom",
"Length" : "4:15"
}
]
})

查詢數據find操作
查詢所有數據：

db.media.find()

查詢特定的文檔：

db.media.find({Artist:"Nirvana"})

查看特定的列

db.media.find({Artist:"Nirvana"},{Title:1})

只要在find中使用第二個參數{Title:1}返回標題字段信息即可。將1改為0為不顯示該標題


具體查詢(有點像SQL的where條件)：

db.media.find({"Tracklist.Title":"In Bloom"})

查詢Tracklist下Title為“In Bloom"的數據

db.media.find({"Author":"Membrey, Peter"})

查詢數組Author中含有"Membrey, Peter"的文檔

使用sort、limit、skip函數
排序：

db.media.find().sort({Title:1})

升序，只要將Title:1改成-1就為倒序

限制輸出n個文檔：

db.media.find().limit(2)

不限顯示第一個文檔：

db.media.find().skip(1)

三個函數結合一起使用：
安Titile倒序，顯示10個文檔，跳過頭一個

db.media.find().sort({Title:-1}).limit(10).skip(1)

固定順序集合：
創建固定順序集合：

db.createCollection("audit",{capped:true,size:204800})

這種集合能保證插入的文檔按照插入順序排序，不會在以后更新中改變順序。


聚集函數（類似SQL的Group by）：
count函數：

db.media.count()

返回當前media集合有多少個文檔
指定符合條件的文檔數：

db.media.find({Publisher:"Apress"}).count()

注意count會忽略skip與limit，例如：

db.media.find().skip(1).count() 等價db.media.find().count()

不想忽略skip跟limit需要在count里面添加true參數，例如：

db.media.find().skip(1).count(true)

去重復distinct函數：
增加一個文檔：

document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )
db.media.insert(document)
db.media.distinct("Title")

這樣相同內容的Title就會合并成一條記錄

group函數：

db.media.group({key:{Title:true},
initial:{Total:0},
reduce:function(items,prev)
{
prev.Total+=200;
}
}
)

條件查詢：
添加一些數據：

dvd=({ "Type" : "DVD",
"Title" : "Matrix,The",
"Released":1999,
"Cast":["Keanu Reeves","Carrie-Anne Moss","Laurence Fishburne","Hugo Weaving","Gloria Foster","Joe Pantoliano"]})
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Blade Runner",Released:1992})
db.media.insert(dvd)
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Toy Story 3",Released:2010})
db.media.insert(dvd)

大于操作：

db.media.find({Released:{$gt:2000}})

小于：

db.media.find({Released:{$lt:2000}})

gte與lte是大于等于，小于等于
指定范圍在大于等于1990到小于等于2010之間：

db.media.find({Released:{$gte:1990,$lte:2010}})

否定查詢$ne：

db.media.find({Tyep:"Book",Author:{$ne:"Plugge,Eelco"}})

數組的操作：
$in 其中一個匹配即可

db.media.find({Released:{$in:[1999,2008,2009]}})

$nin全都不匹配

db.media.find({Released:{$nin:[1999,2008,2009]}})

$all匹配所有：

db.media.find({Released:{$all:[1999,2008,2009]}})

上述語句不會返回任何數據

$or 多條件搜索：

db.media.find({$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})

添加參數限制類型：

db.media.find({ "Type" : "DVD",$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})

$slice操作數組范圍：
顯示前3項：

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:3}})

后三項：

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:-3}})

忽略前2項，從開始的3個數據項：

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[2,3]}})

從倒數第5個開始輸出4個數據：

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[-5,4]}})

奇偶數操作：
偶數的年份：

db.media.find({Released:{$mod:[2,0]}})

奇數：

db.media.find({Released:{$mod:[2,1]}})

查詢數組元素數量符合特定值：

db.media.find({Tracklist:{$size:2}})

Tracklist數組只有兩個元素的文檔

返回特定對象存在：

db.media.find({Author:{$exists:true}})

匹配完整的數組
添加一個文檔：

 nirvana = ( { "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nirvana","Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "You Know You're Right", "Length": "3:38"}, {"Track" : "5", "Title" : "Smells Like Teen Spirit", "Length" :"5:02" } ] } )

 
 查找Tracklist.Title為"Smells Like Teen Spirit"并且為Track 1的數據將會有多行重復
 利用$elemMatch可以匹配數組中的完整文檔

 db.media.find({"Tracklist":{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1"}}})

 可以使用$not否定該條件，例如：

db.media.find({"Tracklist":{$not:{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1" }}}})