亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

如何解決MySQL中timestamp時區轉換導致CPU %sy高的問題

發布時間:2021-11-03 15:14:41 來源:億速云 閱讀:169 作者:柒染 欄目:MySQL數據庫

本篇文章給大家分享的是有關如何解決MySQL中timestamp時區轉換導致CPU %sy高的問題,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

一、問題展示

下面是問題當時的系統負載如下:

如何解決MySQL中timestamp時區轉換導致CPU %sy高的問題

我們可以看到40.4%sy 正是系統調用負載較高的表現,隨即朋友采集了perf如下:

如何解決MySQL中timestamp時區轉換導致CPU %sy高的問題

接下來朋友采集了pstack給我,我發現大量的線程處于如下狀態下:

Thread 38 (Thread 0x7fe57a86f700 (LWP 67268)):
#0  0x0000003dee4f82ce in __lll_lock_wait_private () from /lib64/libc.so.6
#1  0x0000003dee49df8d in _L_lock_2163 () from /lib64/libc.so.6
#2  0x0000003dee49dd47 in __tz_convert () from /lib64/libc.so.6
#3  0x00000000007c02e7 in Time_zone_system::gmt_sec_to_TIME(st_mysql_time*, long) const ()
#4  0x0000000000811df6 in Field_timestampf::get_date_internal(st_mysql_time*) ()
#5  0x0000000000809ea9 in Field_temporal_with_date::val_date_temporal() ()
#6  0x00000000005f43cc in get_datetime_value(THD*, Item***, Item**, Item*, bool*) ()
#7  0x00000000005e7ba7 in Arg_comparator::compare_datetime() ()
#8  0x00000000005eef4e in Item_func_gt::val_int() ()
#9  0x00000000006fc6ab in evaluate_join_record(JOIN*, st_join_table*) ()
#10 0x0000000000700e7e in sub_select(JOIN*, st_join_table*, bool) ()
#11 0x00000000006fecc1 in JOIN::exec() ()

我們可以注意一下__tz_convert 這正是時區轉換的證據。

二、關于timestamp簡要說明

timestamp:占用4字節,內部實現是新紀元時間(1970-01-01 00:00:00)以來的秒,那么這種格式在展示給用戶的時候就需要做必要的時區轉換才能得到正確數據。下面我們通過訪問ibd文件來查看一下內部表示方法,使用到了我的兩個工具innodb和bcview,詳細參考 https://www.jianshu.com/p/719f1bbb21e8。

timestamp的內部表示

建立一個測試表

mysql> show variables like '%time_zone%';
+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| system_time_zone | CST    |
| time_zone        | +08:00 |
+------------------+--------+
mysql> create table tmm(dt timestamp);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> insert into tmm values('2019-01-01 01:01:01');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

我們來查看一下內部表示如下:

[root@gp1 test]# ./bcview tmm.ibd 16 125 25|grep 00000003
current block:00000003--Offset:00125--cnt bytes:25--data is:000001ac3502000000070d52c80000002f01105c2a4b4d0000

整理一下如下:

  • 000001ac3502:rowid

  • 000000070d52:trx id

  • c80000002f0110:roll ptr

  • 5c2a4b4d:timestamp類型的實際數據十進制為1546275661

我們使用Linux命令如下:

[root@gp1 ~]# date -d @1546275661
Tue Jan  1 01:01:01 CST 2019

因為我的Linux也是CST +8時區這里數據也和MySQL中顯示一樣。下面我們調整一下時區再來看看取值如下:

mysql> set time_zone='+06:00';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tmm;
+---------------------+
| dt                  |
+---------------------+
| 2018-12-31 23:01:01 |
+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

這里可以看到減去了2個小時,因為我的時區從+8變為了+6。

三、timestap轉換

在進行新紀元時間(1970-01-01 00:00:00)以來的秒到實際時間之間轉換的時候MySQL根據參數time_zone的設置有兩種選擇:

  • time_zone:設置為SYSTEM的話,使用sys_time_zone獲取的OS會話時區,同時使用OS API進行轉換。對應轉換函數 Time_zone_system::gmt_sec_to_TIME

  • time_zone:設置為實際的時區的話,比如‘+08:00’,那么使用使用MySQL自己的方法進行轉換。對應轉換函數 Time_zone_offset::gmt_sec_to_TIME

實際上Time_zone_system和Time_zone_offset均繼承于Time_zone類,并且實現了Time_zone類的虛函數進行了重寫,因此上層調用都是Time_zone::gmt_sec_to_TIME。

注意這種轉換操作是每行符合條件的數據都需要轉換的。

四、問題修復方案

我們從問題棧幀來看這個故障使用的是 Time_zone_system::gmt_sec_to_TIME 函數進行轉換的,因此可以考慮如下:

  • time_zone:設置為指定的時區,比如‘+08:00’。這樣就不會使用OS API進行轉換了,而轉為MySQL自己的內部實現 調用 Time_zone_offset::gmt_sec_to_TIME函數。但是需要注意的是,如果使用MySQL自己的實現那么us%會加劇。

  • 使用datetime代替timestamp,新版本datetime為5個字節,只比timestamp多一個字節。

五、修復前后sy%使用量對比

據朋友說他大概在上午11點多完成了修改,做的方式是將 time_zone修改為‘+08:00’,下面展示修改前后CPU使用率的對比:

修復前:
如何解決MySQL中timestamp時區轉換導致CPU %sy高的問題

修復后:

如何解決MySQL中timestamp時區轉換導致CPU %sy高的問題

六、備用棧幀

  • time_zone=‘SYSTEM’轉換棧幀

    #0  Time_zone_system::gmt_sec_to_TIME (this=0x2e76948, tmp=0x7fffec0f3ff0, t=1546275661) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/tztime.cc:1092
    #1  0x0000000000f6b65c in Time_zone::gmt_sec_to_TIME (this=0x2e76948, tmp=0x7fffec0f3ff0, tv=...) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/tztime.h:60
    #2  0x0000000000f51643 in Field_timestampf::get_date_internal (this=0x7ffe7ca66540, ltime=0x7fffec0f3ff0)
      at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/field.cc:6014
    #3  0x0000000000f4ff49 in Field_temporal_with_date::val_str (this=0x7ffe7ca66540, val_buffer=0x7fffec0f4370, val_ptr=0x7fffec0f4370)
      at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/field.cc:5429
    #4  0x0000000000f11d7b in Field::val_str (this=0x7ffe7ca66540, str=0x7fffec0f4370) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/field.h:866
    #5  0x0000000000f4549d in Field::send_text (this=0x7ffe7ca66540, protocol=0x7ffe7c001e88) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/field.cc:1725
    #6  0x00000000014dfb82 in Protocol_text::store (this=0x7ffe7c001e88, field=0x7ffe7ca66540)
      at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/protocol_classic.cc:1415
    #7  0x0000000000fb06c0 in Item_field::send (this=0x7ffe7c006ec0, protocol=0x7ffe7c001e88, buffer=0x7fffec0f4760)
      at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item.cc:7801
    #8  0x000000000156b15c in THD::send_result_set_row (this=0x7ffe7c000b70, row_items=0x7ffe7c005d58)
      at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_class.cc:5026
    #9  0x0000000001565758 in Query_result_send::send_data (this=0x7ffe7c006e98, items=...) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_class.cc:2932
    #10 0x0000000001585490 in end_send (join=0x7ffe7c007078, qep_tab=0x7ffe7c0078d0, end_of_records=false)
      at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:2925
    #11 0x0000000001582059 in evaluate_join_record (join=0x7ffe7c007078, qep_tab=0x7ffe7c007758)
  • time_zone=‘+08:00’轉換棧幀

#0  Time_zone_offset::gmt_sec_to_TIME (this=0x6723d90, tmp=0x7fffec0f3ff0, t=1546275661) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/tztime.cc:1418
#1  0x0000000000f6b65c in Time_zone::gmt_sec_to_TIME (this=0x6723d90, tmp=0x7fffec0f3ff0, tv=...) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/tztime.h:60
#2  0x0000000000f51643 in Field_timestampf::get_date_internal (this=0x7ffe7ca66540, ltime=0x7fffec0f3ff0)
    at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/field.cc:6014
#3  0x0000000000f4ff49 in Field_temporal_with_date::val_str (this=0x7ffe7ca66540, val_buffer=0x7fffec0f4370, val_ptr=0x7fffec0f4370)
    at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/field.cc:5429
#4  0x0000000000f11d7b in Field::val_str (this=0x7ffe7ca66540, str=0x7fffec0f4370) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/field.h:866
#5  0x0000000000f4549d in Field::send_text (this=0x7ffe7ca66540, protocol=0x7ffe7c001e88) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/field.cc:1725
#6  0x00000000014dfb82 in Protocol_text::store (this=0x7ffe7c001e88, field=0x7ffe7ca66540)
    at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/protocol_classic.cc:1415
#7  0x0000000000fb06c0 in Item_field::send (this=0x7ffe7c006ec0, protocol=0x7ffe7c001e88, buffer=0x7fffec0f4760)
    at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item.cc:7801
#8  0x000000000156b15c in THD::send_result_set_row (this=0x7ffe7c000b70, row_items=0x7ffe7c005d58)
    at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_class.cc:5026
#9  0x0000000001565758 in Query_result_send::send_data (this=0x7ffe7c006e98, items=...) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_class.cc:2932
#10 0x0000000001585490 in end_send (join=0x7ffe7c007078, qep_tab=0x7ffe7c0078d0, end_of_records=false)
    at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:2925
#11 0x0000000001582059 in evaluate_join_record (join=0x7ffe7c007078, qep_tab=0x7ffe7c007758)

以上就是如何解決MySQL中timestamp時區轉換導致CPU %sy高的問題,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

崇明县| 商河县| 什邡市| 千阳县| 永靖县| 沭阳县| 蒲城县| 武穴市| 章丘市| 漳州市| 南丰县| 讷河市| 铜鼓县| 南陵县| 方山县| 石阡县| 江阴市| 翁源县| 凉城县| 渝中区| 年辖:市辖区| 吉林市| 阿克苏市| 南丹县| 山阴县| 凤冈县| 韩城市| 宁波市| 株洲市| 内江市| 类乌齐县| 延寿县| 盖州市| 徐闻县| 武鸣县| 滦南县| 凤阳县| 德安县| 泗阳县| 潜山县| 台南市|