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這期內容當中小編將會給大家帶來有關MySQL中如何進行nest loop且不考慮hash join，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
只考慮nest loop，不考慮hash join
條件如下：
a,b,c where a.id=b.id and a.id=c.id where a.name=’gaopeng’,b.name=’gaopeng’,c.name=’gaopeng’
假設a為驅動表，先連接b，再連接c ，且b,c表 id均有索引。
流程如下：
loop: 1、訪問驅動表a，過濾條件a.name='gaopeng',這個過程有索引用索引 獲得第一條數據記做row_a1，這里可能會匹配出多行數據，需要循環 loop： 2、訪問被驅動表b，連接條件a.id=b.id 相當于條件b.id = row_a1.id 這個過程b.id 有索引用索引，得到連接后的數據 a.\*+b.\*,這里可能 會匹配出多行數據，需要循環 3、每行數據，施加過濾條件b.name='gaopeng'，假設 得到第一條數據記做row_b1 loop: 4、訪問被驅動表c，連接條件a.id=c.id 相當于條件c.id = row_b1.id 這個過程c.id 有索引用索引，得到連接后的數據 a.\*+b.\*+c.\*,這里可能 會匹配出多行數據，需要循環 5、每行數據，施加過濾條件c.name='gaopeng'，假設 得到第一條數據記做row_c1
這里row_c1就是最終的第一條數據。其實就是3層嵌套循環的意思。
后面使用debug進行驗證。。
被驅動表全表掃描會使用A Block Nested-Loop (BNL) 代替A simple nested-loop join (NLJ) ，使用join buffer ， 第1步 會一次讀取多行數據 假設讀取了row_an行 ，第2步 條件相當于 b.id in （row_a1.id，row_a2.id…row_an.id）這樣只會一次全表掃描了。。不然每條全表掃描更慢，及使用
上述就是小編為大家分享的MySQL中如何進行nest loop且不考慮hash join了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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