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這期內容當中小編將會給大家帶來有關MongoDB中怎么管理副本集，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1)診斷
副本集中的機器，可以使用
>db.printReplicationInfo()
查看主數據庫的復制的狀態。
使用
>db.printSlaveReplicationInfo()
查看從數據庫的復制的狀態,可以查看主從是否有復制延遲
2)oplog設置和變更oplog大小
完整同步，非常消耗時間，手動重新同步使用命令:
>db.runCommand({"resync":1})
使用--oplogSize參數設置更大的oplog大小。
假設MongoDB數據目錄是/data/db，關閉主節點的mongod服務后使用命令:
>rm /data/db/local.*
>mongod --oplog=8038 --master
在啟動MongoDB時使用了參數--noprealloc可以關閉空間預分配。
例如我們要生成20GB的文件空間，使用命令:
cd /tmp/local
for i in {0..9}
do
echo $i
head -c 2146435072 /dev/zero > local.$i
done
然后關閉MongoDB主節點進行數據文件移動
mv /data/db/local.* /safe/data
mv /tmp/local/* /data/db/
先將原local文件夾中的數據備份到/safe/data目錄下，然后把我們預分配的空間文件/tmp/local/*移到數據目錄/data/db/中，這樣就完成了oplog的空間手動預分配。
重啟主節點時就可以把oplog的大小設置成20G了。使用如下命令:
mongod --master --oplogSize=20000
3) 阻塞復制使用
從節點的復制跟不上主節點的寫入操作時除了變更oplog的大小之外，還有一種方式能夠解決，那就是阻塞主節點的寫入，直到從節點慢慢跟上來之后再放開阻塞。使用命令如下:
>db.runCommand({getLastError:1,w:2});
w的值表示包括主節點在內，至少2個服務器記錄了寫入操作之后才返回寫入的結果。w的值可以修改，值越大阻塞越明顯，寫操作越慢。
上述就是小編為大家分享的MongoDB中怎么管理副本集了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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