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幾款主流的App統計工具解析

發布時間:2020-07-19 16:04:16 來源:網絡 閱讀:2396 作者:花開花落lu 欄目:云計算

一、友盟+ U-App

友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、締元信.網絡數據三家阿里巴巴旗下的大數據公司合并而成。平臺擁有大而全的產品線,是專注用戶行為統計的綜合性平臺,主要涵蓋移動應用、游戲、廣告、網站等領域。

在App統計方面,友盟提供了移動統計、游戲統計、移動廣告監測三個細分產品,可以根據需求選擇對應的產品類型,游戲統計維度齊全,除了常規渠道指標外,還自帶關卡、等級、付費等特色場景分析;廣告監測主要提供短鏈和信息流廣告的數據分析,也能自主制定推廣計劃。接下來主要介紹其移動應用統計方面的優勢。

友盟的App移動統計(U-App)是國內較為成熟的應用統計工具。從應用數據的統計角度來看,產品的功能完整度較高,其后臺模塊規劃主要沿著:應用基本情況—用戶基本情況—事件觸發監控—終端設備屬性—生命周期轉化這一線索深入挖掘,能提供用戶統計、渠道統計、留存統計等多個維度的數據查詢。其中渠道統計主要提供每個渠道的時段詳情和多個渠道的詳情列表,這兩個功能可以方便開發者了解各個渠道的具體差異。

幾款主流的App統計工具解析

時段詳情可以稱得上特色功能了,分為趨勢和詳細數據,能實時反映各個渠道在每個小時維度下的數據表現。渠道詳情下,也提供了TOP10渠道和渠道對比功能,10個渠道間可以結合新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長、次日留存率等指標的波動進行自定義對比分析。單個渠道同樣支持查看這些趨勢指標,甚至有留存率、活躍度、用戶來源、設備明細等細化指標。

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而用戶洞察和生命周期這兩塊是友盟近期推出的移動統計 AI版賣點,象征著友盟從數據統計服務進一步向數據分析領域縱深,能實現多大的價值還需要進一步觀察。值得一提的是,友盟服務鏈很全,還提供了應用聯盟、社區平臺、消息推送、自動更新、App查詢等一系列增值服務。

總的來說,友盟作為國內最早起步的統計平臺,有強大的資源和聯盟,服務也基本免費,數據維度全面、產品功能豐富、是難得的移動應用統計平臺。如果你剛入門,且希望得到全面一些的數據統計反饋,可以選擇友盟。

二、Talking Data 移動統計分析

Talking Data 早期主要在游戲以及互聯網金融等垂直領域耕耘,在這些方面擁有比較完整的指標和維度,同樣劃分游戲運營分析、應用統計分析、移動廣告監測等應用統計服務。移動統計分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上線的產品,目前該產品提供包括App以及小程序的相關數據統計服務。

Talking Data 的移動統計分析功能把應用分析、推送營銷、開發助手、應用管理分成導航入口,并設計邀請協作功能,偏向于數據共享,能將領導、開發和運營人員納入到一張辦公桌上。

應用分析中,基本的板塊思路是按:統計—分析—轉化的線索設計的,一級面板相對而言沒有友盟復雜,但友盟更全面、細分。Talking Data 偏注重數據分析,其中像新增用戶、設備活躍度、打開時長都被納入用戶趨勢板塊中,查看時系統會自動給出相關的趨勢預算,漏斗模型、自定義事件相對而言更靈活些。顯然Talking Data 給出的分析維度很全面,總體上適合作為精細化運營的參考依據。

幾款主流的App統計工具解析

渠道統計方面,Talking Data 在渠道趨勢方面僅提供TOP5,分為新增設備、活躍設備、啟動次數三類,與友盟相反,Talking Data 更多細致的維度體現在下方的數據指標和質量指標上,用橫向數據列表的方式表達。單渠道詳細數據方面,Talking Data 僅提供新增設備、活躍設備、啟動次數、人均啟動次數、單次使用時長的趨勢和詳情,相對而言維度少,更簡捷易懂,可以滿足渠道統計基本需要。

此外,Talking Data 還提供了用戶質量評估、電商業務分析、卸載分析、靈動分析、預警通知、推送營銷等創新功能板塊,看得出其在產品功能設計上的獨到見解。

總體而言,Talking Data 便捷度高、數據分析維度全面,比較值得在產品進入深度運營階段使用。畢竟分析維度越多,參考的角度就越全面,服務也是基本免費,其中移動廣告監測需要按需收費。如果你希望找到更多數據價值,體驗多個維度的特色功能,可以使用Talking Data。

三、openinstall App渠道統計

openinstall 是一種不需要制作渠道包,也不需要填寫渠道識別碼即可識別App安裝渠道來源的渠道統計工具。因此,openinstall能夠實現僅憑App安裝渠道鏈接就能統計渠道效果的功能,擺脫了人工制作渠道包和填寫渠道識別碼,使用openinstall 程序化自動生成的渠道鏈接,可以實現(數量級為億的)海量用戶在免填邀請碼的情況下開展的有獎拉新活動(本質上是視每個用戶為一個渠道,并自動為每個用戶生成一個渠道鏈接進行渠道效果統計)。

openinstall 的統計后臺分三個模塊:應用信息、應用集成、渠道統計。與其他綜合性應用統計工具相比,openinstall 主要在渠道統計這一領域的需求進行細化深挖,集成使用上十分簡單,基本沿著開發者的操作順序進行:集成開發—渠道統計—渠道管理—查看報表,基本上一眼就能看懂。另外用戶自定義方面也比較方便靈活,可以通過api 獲取渠道參數,用戶可以根據推廣需求來定制自己的推廣頁,數據的統計也可以對接到自己的后臺。

應用統計方面,以安裝量、注冊量、1/7/30日留存為維度,拓展出應用統計、增長趨勢、活躍趨勢、效果點趨勢、IP分布、系統版本等類別,應用的多個渠道總體情況都能在這里得到實時反饋。

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渠道統計方面, openinstall 同時支持Android 和iOS 的渠道統計,在渠道報表中可查看單個渠道生成的對應渠道推廣鏈接以及二維碼,單渠道同樣附帶詳細的渠道列表。在實際推廣中,使用渠道鏈接或二維碼,對于地推、廣告等渠道來說更靈活方便,統計數據的誤差也相對較低,這對多渠道推廣的效率提升較大。

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總體而言,openinstall 基本放棄了統計平臺的數據分析表現,而是專注于渠道數據統計這片土壤。由于其擁有攜帶參數安裝的統計本質,openinstall 可以實現免填邀請碼安裝等場景需求、同時支持社交平臺一鍵跳轉App、安裝后自動加好友等特色功能,是一個App運營推廣的基礎工具。如果App需要進行渠道推廣,且更看重數據精準度,openinstall 是個不錯的選擇。

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