MySQL中間件之MyCat

MySQL中間件之MyCat

一、MyCat基礎概念

1、什么是MyCat

一個徹底開源的，面向企業應用開發的大數據庫集群
支持事務、ACID、可以替代MySQL的加強版數據庫
一個可以視為MySQL集群的企業級數據庫，用來替代昂貴的Oracle集群
一個融合內存緩存技術、NoSQL技術、HDFS大數據的新型SQL Server
結合傳統數據庫和新型分布式數據倉庫的新一代企業級數據庫產品
一個新穎的數據庫中間件產品

2、為什么使用MyCat

如今隨著互聯網的發展，數據的量級也是撐指數的增長，從GB到TB到PB。對數據的各種操作也是愈加的困難，傳統的關系性數據庫已經無法滿足快速查詢與插入數據的需求。這個時候NoSQL的出現暫時解決了這一危機。它通過降低數據的安全性，減少對事務的支持，減少對復雜查詢的支持，來獲取性能上的提升。但是，在有些場合NoSQL一些折衷是無法滿足使用場景的（比如有些使用場景是絕對要有事務與安全指標的。這個時候NoSQL肯定是無法滿足的）。所以還是需要使用關系性數據庫。如何使用關系型數據庫解決海量存儲的問題呢？此時就需要做數據庫集群，為了提高查詢性能將一個數據庫的數據分散到不同的數據庫中存儲，為應對此問題就出現了——MyCat

MyCat作用：

能滿足數據庫數據大量存儲；提高了查詢性能
讀寫分離
數據分片 垂直拆分（分庫）、水平拆分（分表）、垂直+水平拆分（分庫分表）
多數據源整合

3、 數據庫中間件對比

① Cobar（前身為amoaba）屬于阿里B2B事業群，始于2008年，在阿里服役3年多，接管3000+個MySQL數據庫的schema, 集群日處理在線SQL請求50億次以上。由于Cobar發起人的離職， Cobar停止維護。
② Mycat是開源社區在阿里cobar基礎上進行二次開發，解決了cobar存在的問題，并且加入了許多新 的功能在其中。青出于藍而勝于藍。
③ OneProxy基于MySQL官方的proxy思想利用c進行開發的， OneProxy是一款商業收費的中間件。舍棄了一些功能，專注在性能和穩定性上。
④ kingshard由小團隊用go語言開發，還需要發展，需要不斷完善。
⑤ Vitess是Youtube生產在使用，架構很復雜。不支持MySQL原生協議，使用需要大量改造成本。
⑥ Atlas是360團隊基于mysql proxy改寫，功能還需完善，高并發下不穩定。
⑦ MaxScale是mariadb（MySQL原作者維護的一個版本） 研發的中間件
⑧ MySQLRoute是MySQL官方Oracle公司發布的中間件

4、支持的數據庫

支持MySQL ORACLE SQLServer等一些主流的數據庫

5、核心技術

分庫分表：數據庫分片指通過某種特定的條件，將我們存放在一個數據庫中的數據分散存放在不同的多個數據庫（主機）中，這樣來達到分散單臺設備的負載，根據切片規則，可分為以下兩種切片模式，MyCAT通過定義表的分片規則來實現分片，每個表格可以捆綁一個分片規則，每個分片規則指定一個分片字段并綁定一個函數，來實現動態分片算法

1）Schema：邏輯庫，與MySQL中的Database（數據庫）對應，一個邏輯庫中定義了所包括的Table。
2）Table：邏輯表，即物理數據庫中存儲的某一張表，與傳統數據庫不同，這里的表格需要聲明其所存儲的邏輯數據節點DataNode。在此可以指定表的分片規則。
3）DataNode：MyCAT的邏輯數據節點，是存放table的具體物理節點，也稱之為分片節點，通過DataSource來關聯到后端某個具體數據庫上
4）DataSource：定義某個物理庫的訪問地址，用于捆綁到Datanode上
5）分片規則：前面講了數據切分，一個大表被分成若干個分片表，就需要一定的規則，這樣按照某種業務規則把數據分到某個分片的規則就是分片規則，數據切分選擇合適的分片規則非常重要，將極大的避免后續數據處理的難

二、MyCat安裝部署

環境：

JDK：要求jdk必須是1.7及以上版本
MySQL：推薦mysql是5.5以上版本
MyCat的官方網站：http://www.mycat.org.cn/

PS：mysql使用現成的主機（搭建了雙主+keepalived，主從也可以）。如果沒有mysql，看上一個博客部署。

1、下載及安裝，使用上面的官網地址下載。

復制鏈接，wget下載

[root@localhost ~]# wget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz

將壓縮包解壓縮。建議將mycat放到/usr/local/mycat目錄下。

[root@localhost ~]# tar zxf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
[root@localhost ~]# cd mycat/

修改配置文件：

server.xml: 定義用戶以及系統相關變量，如端口等
schema.xml: 定義邏輯庫，表、分片節點等內容
rule.xml: 定義分片規則

[root@mycat mycat]# vim conf/server.xml  
80         <user name="mycat">      //定義連接中間件的用戶
81                 <property name="password">123456</property>  //密碼
82                 <property name="schemas">TESTDB</property>      //邏輯庫
[root@mycat mycat]# cp conf/schema.xml conf/schema.xml.bak  //備份配置文件
[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml 
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">     //指明邏輯庫，以及節點
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="test_db" />     //指定后端服務器中的真實庫
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.1.1:3306" user="root"    //定義寫的服務器（主）以及IP地址，用戶密碼
                                   password="123.com">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                        <readHost host="hostS2" url="192.168.1.8:3306" user="root" password="123.com" />    //定義讀的服務器（從）以及IP地址，用戶密碼
                </writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>

##這個配置文件已經把不必要配置項以及注釋的都刪了

重啟mycat服務
讓mycat擁有mysql命令

[root@mysql02 ~]# scp /usr/local/mysql/bin/mysql 192.168.1.3:/usr/local/sbin/

兩臺mysql授權，允許mycat遠程登陸

mysql> grant all on *.* to root@'192.168.1.%' identified by '123.com';

MyCat遠程登錄測試:

[root@mycat mycat]# mysql -uroot -h 192.168.1.1 -P 3306 -p123.com
[root@mycat mycat]# mysql -uroot -h 192.168.1.8 -P 3306 -p123.com

啟動mycat服務：

[root@mycat mycat]# ./bin/mycat help
Usage: ./bin/mycat { console | start | stop | restart | status | dump }
[root@mycat mycat]# ./bin/mycat console 

使用console啟動，會占用一個終端，實時查看日志內容(登錄、查詢、退出)，使用start啟動不會又實時日志，不占用終端

[root@mycat ~]# ss -anplt |grep java

###mycat端口8806

測試，查看數據是否同步：

[root@mycat ~]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066
mysql> show databases;

mysql> use TESTDB
mysql> show tables;

mysql> select * from tab1;

三、MyCat讀寫分離

Mycat的讀寫分離是建立在Mysql的主從復制的基礎上的

修改配置文件 schema.xml

[root@mycat ~]# cd mycat/
[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

1、設置balance="1"與writeType="0"

Balance參數設置：
    修改的balance屬性，通過此屬性配置讀寫分離的類型負載均衡類型，目前的取值有4 種： 
?   balance="0",不開啟讀寫分離機制， 所有讀操作都發送到當前可用的 writeHost 上。 
?   balance="1"，全部的 readHost與 stand by writeHost 參與 select 語句的負載均衡，簡單的說，當雙主雙從模式(M1->S1， M2->S2，并且M1與M2 互為主備)，正常情況下， M2,S1,S2 都參與 select 語句的負載均衡。
?   balance="2"，所有讀操作都隨機的在 writeHost、 readhost 上分發。
?   balance="3"，所有讀請求隨機的分發到 readhost 執行，writerHost 不負擔讀壓力
WriteType參數設置：
?   writeType=“0”, 所有寫操作都發送到可用的writeHost上。
?   writeType=“1”，所有寫操作都隨機的發送到readHost。
?   writeType=“2”，所有寫操作都隨機的在writeHost、readhost分上發。

“readHost是從屬于writeHost的，即意味著它從那個writeHost獲取同步數據，因此，當它所屬的writeHost宕機了，則它也不會再參與到讀寫分離中來，即“不工作了”，這是因為此時，它的數據已經“不可靠”了。基于這個考慮，目前mycat 1.3和1.4版本中，若想支持MySQL一主一從的標準配置，并且在主節點宕機的情況下，從節點還能讀取數據，則需要在Mycat里配置為兩個writeHost并設置banlance=1。”

2、設置switchType="2" 與slaveThreshold="100"

switchType 目前有三種選擇：
?   -1：表示不自動切換
?   1 ：默認值，自動切換
?   2 ：基于MySQL主從同步的狀態決定是否切換

“Mycat心跳檢查語句配置為 show slave status ，dataHost 上定義兩個新屬性： switchType="2" 與slaveThreshold="100"，此時意味著開啟MySQL主從復制狀態綁定的讀寫分離與切換機制。Mycat心跳機制通過檢測 show slave status 中的 "Seconds_Behind_Master", "Slave_IO_Running", "Slave_SQL_Running" 三個字段來
確定當前主從同步的狀態以及Seconds_Behind_Master主從復制時延。

3、修改配置文件，啟動程序

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

①控制臺啟動：mycat/bin 目錄下執行 ./mycat console
②后臺啟動：mycat/bin 目錄下./mycat start
為了能第一時間看到啟動日志，方便定位問題，選擇①控制臺啟動。

[root@mycat mycat]# ./bin/mycat console

登錄后臺管理窗口 此登錄方式用于管理維護 Mycat

[root@mycat ~]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066

4、驗證讀寫分離 my.cnf binlog_format=STATEMENT

（1） 在寫主機插入數據：

[root@mysql02 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> use test1;
mysql> select * from tab1;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
+------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> insert into tab1 values(4);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> select * from tab1;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
|    4 |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)

主從主機數據不一致了

[root@mysql01 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> use test1
mysql> select * from tab1;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

（2） 在Mycat里查詢：

mysql> use TESTDB
mysql> select * from tab1;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
|    4 |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)

四、垂直拆分--分庫

一個數據庫由很多表的構成，每個表對應著不同的業務，垂直切分是指按照業務將表進行分類， 分布到不同 的數據庫上面，這樣也就將數據或者說壓力分擔到不同的庫
如何劃分表分庫的原則：有緊密關聯關系的表應該在一個庫里，相互沒有關聯關系的表可以分到不同的庫里。

這個案例中需要一臺新的mysql來進行分庫操作。

先將上一個案例插入的數據刪除

[root@mysql02 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> delete from tab1 where id=4;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from tab1;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

[root@mycat ~]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066
mysql> use TESTDB

mysql> select * from tab1;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

如下四個表：
客戶表分在一個數據庫，另外三張都需要關聯查詢，分在另外一個數據庫。

#客戶表 rows:20萬
CREATE TABLE customer(
id INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
#訂單表 rows:600萬
CREATE TABLE orders(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type INT,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY(id)
);
#訂單詳細表 rows:600萬
CREATE TABLE orders_detail(
id INT AUTO_INCREMENT,
detail VARCHAR(2000),
order_id INT,
PRIMARY KEY(id)
);
#訂單狀態字典表 rows:20
CREATE TABLE dict_order_type(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);

實現分庫：

1、 修改 schema 配置文件

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
                <table name="customer" dataNode="dn2"> </table>
        </schema> 
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="test1" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="test1" />
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.1.1:3306" user="root"
                                   password="123.com">
                        <readHost host="hostS2" url="192.168.1.8:3306" user="root" password="123.com" />
                </writeHost>
        </dataHost> 
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="hostM2" url="192.168.1.9:3306" user="root"
                                   password="123.com">
                </writeHost> 
        </dataHost>

</mycat:schema>

授權MyCat遠程登陸mysql03

[root@mysql03 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> grant all on *.* to root@'192.168.1.%' identified by '123.com';

因為在配置文件中邏輯庫所對應的真實庫mysql03中并沒有，需要在mysql03中創建

mysql> create database test1;

2、 重啟mycat，訪問MyCat，創建表

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066

mysql> use TESTDB
mysql> CREATE TABLE customer(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> NAME VARCHAR(200),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE orders(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type INT,
    -> customer_id INT,
    -> amount DECIMAL(10,2),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE orders_detail(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> detail VARCHAR(2000),
    -> order_id INT,
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE dict_order_type(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type VARCHAR(200),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show tables;
+-----------------     +
| Tables_in_test1 |
+-----------------     +
| customer           |
| dict_order_type |
| orders               |
| orders_detail    |
| tab1                  |
+-----------------    +
5 rows in set (0.05 sec)

使用mysql01查看表：

mysql> show tables;
+-----------------    +
| Tables_in_test1 |
+-----------------    +
| dict_order_type |
| orders               |
| orders_detail    |
| tab1                  |
+-----------------    +
4 rows in set (0.00 sec)

使用mysql03查看表：

mysql> use test1;
mysql> show tables;
+-----------------     +
| Tables_in_test1 |
+-----------------     +
| customer           |
+-----------------     +
1 row in set (0.00 sec)

查看結構

mysql> desc customer;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(11)           | NO    | PRI | NULL    | auto_increment |
| NAME  | varchar(200) | YES  |     | NULL       |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

五、水平拆分--分表

相對于垂直拆分，水平拆分不是將表做分類，而是按照某個字段的某種規則來分散到多個庫之中， 每個表中 包含一部分數據。簡單來說，我們可以將數據的水平切分理解為是按照數據行的切分，就是將表中的某些行切分到一個數據庫，而另外的某些行又切分到其他的數據庫中。
實現分表 選擇要拆分的表 MySQL 單表存儲數據條數是有瓶頸的，單表達到 1000 萬條數據就達到了瓶頸，會影響查詢效率，需要進行水平拆分（分表）進行優化。 例如：上一案例的 orders、orders_detail 都已經達到600 萬行數據，需要進行分表優化。 分表字段以 orders 表為例，可以根據不同自字段進行分表

1、修改配置文件 schema.xml

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
                <table name="customer" dataNode="dn2"> </table>
                <table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule">
                        <childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
                </table>
        </schema> 
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="test1" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="test1" />
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.1.1:3306" user="root"
                                   password="123.com">
                        <readHost host="hostS2" url="192.168.1.8:3306" user="root" password="123.com" />
                </writeHost>
        </dataHost> 
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="hostM2" url="192.168.1.9:3306" user="root"
                                   password="123.com">
                </writeHost> 
        </dataHost>

2、修改配置文件rule.xml

[root@mycat mycat]# vim conf/rule.xml

#在 rule 配置文件里新增分片規則 mod_rule，并指定規則適用字段為 customer_id，
#還有選擇分片算法 mod-long（對字段求模運算） ， customer_id 對兩個節點求模，根據結果分片

 38         <tableRule name="mod_rule">
 39                 <rule>
 40                         <columns>customer_id</columns>
 41                         <algorithm>mod-long</algorithm>
 42                 </rule>
 43         </tableRule>
 ……
 105         <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
 106                 <!-- how many data nodes -->
 107                 <property name="count">2</property>
#配置算法 mod-long 參數 count 為 2，兩個節點
 108         </function>

3、因為在dn2(mysql03:192.168.1.9)上并沒有orders表，在數據節點dn2上創建orders表，并重啟mycat服務

[root@mysql03 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> use test1;
mysql> CREATE TABLE orders(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type INT,
    -> customer_id INT,
    -> amount DECIMAL(10,2),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

4、在MyCat中向orders表插入數據，insert字段不能省略

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -P8066 -h292.168.1.3
mysql> use TESTDB

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

#在mycat、dn1、dn2中查看orders表數據，分表成功

dn1(mysql01:192.168.1.1):

[root@mysql01 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> use test1;
mysql> select * from orders;
+----+------------+-------------+-----------+
| id | order_type | customer_id | amount    |
+----+------------+-------------+-----------+
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 |
+----+------------+-------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

dn2(mysql03:192.168.1.9):

[root@mysql03 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> use test1;

mysql> select * from orders;
+----+------------+-------------+-----------+
| id | order_type | customer_id | amount    |
+----+------------+-------------+-----------+
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 |
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 |
+----+------------+-------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

在dn2(mysql03:192.168.1.9) 創建 orders_detail 表

mysql> CREATE TABLE orders_detail(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> detail VARCHAR(2000),
    -> order_id INT,
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

重啟 Mycat 訪問 Mycat 向 orders_detail 表插入數據

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066
mysql> use TESTDB
mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (1,'detail',1);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (2,'detail',2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (3,'detail',3);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (4,'detail',4);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (5,'detail',5);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (6,'detail',6);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select o.*,od.detail from orders as o inner join orders_detail as od on o.id=od.order_id;
+----+------------+-------------+-----------+--------+
| id | order_type | customer_id | amount    | detail |
+----+------------+-------------+-----------+--------+
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 | detail |
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 | detail |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 | detail |
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 | detail |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 | detail |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 | detail |
+----+------------+-------------+-----------+--------+
6 rows in set (0.03 sec)

使用dn1、dn2查看：

mysql> select * from orders_detail;

mysql> select * from orders_detail;

六、全局表

在分片的情況下，當業務表因為規模而進行分片以后，業務表與這些附屬的字典表之間的關聯，就成了比較棘手的問題，考慮到字典表具有以下幾個特性：

變動不頻繁 
數據量總體變化不大 
數據規模不大，很少有超過數十萬條記錄 

鑒于此， Mycat 定義了一種特殊的表，稱之為“全局表”，全局表具有以下特性：

全局表的插入、更新操作會實時在所有節點上執行，保持各個分片的數據一致性
全局表的查詢操作，只從一個節點獲取 
全局表可以跟任何一個表進行 JOIN 操作 將字典表或者符合字典表特性的一些表定義為全局表，則從另外一個方面，很好的解決了數據 JOIN 的難題。 

通過全局表+基于 E-R 關系的分片策略， Mycat 可以滿足 80%以上的企業應用開發

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

                <table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global"> </table>

在dn2(mysql03:192.168.1.9)創建dict_order_type表

mysql> CREATE TABLE dict_order_type(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type VARCHAR(200),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

重啟MyCat，訪問MyCat向dict_order_type表插入數據

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066
mysql> use TESTDB

mysql>  insert into dict_order_type (id,order_type) values (101,'type1');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql>  insert into dict_order_type (id,order_type) values (102,'type2');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from dict_order_type;
+-----+------------+
| id  | order_type |
+-----+------------+
| 101 | type1      |
| 102 | type2      |
+-----+------------+
2 rows in set (0.03 sec)

常用分片規則

取模：此規則為對分片字段求摸運算。 也是水平分表最常用規則。 5.1 配置分表中， orders 表采用了此規則。
分片枚舉：通過在配置文件中配置可能的枚舉 id，自己配置分片，本規則適用于特定的場景，比如有些業務 需要按照省份或區縣來做保存，而全國省份區縣固定的，這類業務使用本條規則。