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數據庫分庫分表是緩解數據庫服務器壓力和增加并發量的途徑之一，但是隨著分庫分表之后，也不可避免的帶來了一些問題，很顯而易見的問題就是如何解決分庫后的查詢統計。分庫之后沒有SQL可以用了，簡單的過濾后再合并還可以做，但分組都會很麻煩，必須把分庫分組匯總結集再分組匯總。這對很多java應用程序員來講是個挑戰。但是，數據量太大大，不分庫也不行，進退兩難。
這時候，采用集算器來做后一步的匯總計算就很容易，比如剛才說的分組匯總問題，寫出來只要這么幾行：
| A | B | C | |
| 1 | =[connect("orclA"),connect("orclB")] | /連接多個數據源 | |
| 2 | select ? sales.dept,sum(orders.amount)amount ? from orders,sales where ? orders.salesID=sales.salesID group by sales.dept | /分組匯總SQL | |
| 3 | fork A1 | =A3.query@x(A2) | /并行計算 |
| 4 | =A3.conj() | /合并結果 | |
| 5 | =A4.groups(DEPT;sum(AMOUNT):AMOUNT) | /二次分組匯總 | |
這里實現分組的代碼還考慮了讓分庫并行執行SQL。
利用集算器實現分庫匯總里包含幾個典型例子來說明分庫匯總的用法，跨庫數據表的運算 是有關分庫后統計查詢的更詳細解釋，還有講解視頻分庫后的統計查詢梳理要點和難點。集算器還很容易嵌入到Java應用程序中，Java 如何調用 SPL 腳本 有使用和獲得它的方法。關于集算器安裝使用、獲得免費授權和相關技術資料，可以參見 集算器如何使用 。
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