內容運營需要怎樣的數據分析能力

內容運營需要怎樣的數據分析能力？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

一、數據分析對內容運營的意義：

1、提高內容分享量

用戶的分享動力來源有主要兩個方面，一個是對你的內容質的認可，另一方面是你的文章幫他建立起了社交貨幣，幫用戶在朋友圈裝了逼，或者是幫用戶表達了自己一直想表達的內容。用戶的分享行為是編輯實現內容獲客的關鍵，我們需要通過內容分享量分析并找到高分享量的內容，進一步優化自己的編輯框架和內容的選題方向。

2、提高內容互動量

評論是用戶與內容互動的關鍵行為，大量的評論互動意味著內容更深入人心，也體現用戶對你的內容忠誠度更高。作為內容運營的加分項，雖然不是必須的數量考核要求，但是如果你的內容擁有較高的評論量，也是一種非常不錯的能力體現。

3、提高選題質量

做過一段時間的內容運營你會發現，原來自己所有的努力和專業技巧都不如一個好選題來的重要。好的選題能夠讓你比別人擁有更大的可能性拿到高閱讀量、高傳播量、 互動量，好的選題能夠讓你非常快地起一個打開率超高的標題。既然選題如此重要，我們該如何找到優質的選題呢？除了廣為認知的跟熱點做選題，此刻你應該掌握的技能是用數據找選題方向。這樣可以更加科學的掌握一套內容極高打開率的選題套路。

二、數據分析三大方向

1、記錄發布量

記錄內容的總發布量是一個內容運營的基礎工作內容。內容更新趨勢是內容運營能力提升與否的數據體現。當你在單位時間周期里的內容更新總量呈遞增趨勢，那就意味著你擁有更強的內容生產能力。在向領導做內容發布量的數據匯報時，重點突出圖文更新總量和更新趨勢，這樣既方便自己對工作的總結，又向領導展現了自己的工作價值。

2、記錄分析閱讀量

閱讀量的數據分析體現了一個內容運營的真實價值，畢竟內容只有被用戶消費了才算有效。另外，做閱讀量分析不僅僅是在量化自己編輯工作的價值，更是一個培養流量思維的過程，也就是知道什么選題能火。當你看了很多選題，分析了很多數據之后，你就可以總結出哪幾類選題容易出爆款，哪些詞語是”流量詞”，甚至看到一篇文章，你也能大概預判這篇文章發出去后的閱讀量。閱讀量的分析可以分為4大類：

（1）內容閱讀總量

內容閱讀總量和渠道數量有關。比如億速云資訊閱讀總量100萬，百度60萬，360有20萬等等。為了更好地凸顯你的業績，還可以與之前的閱讀總量作對比分析。

（2）內容平均閱讀量

內容平均閱讀量指的是在某個時間周期里內容傳播的平均水平。內容平均閱讀量=閱讀總量/內容數量，它體現的是你的內容平均水平。

（3）內容平均閱讀量趨勢

內容平均閱讀量趨勢指在同樣的時間周期里，你的內容閱讀的變化情況，它體現的是你的內容更新質量是否有提升,內容影響力是否在加速擴大，以及是否已經找到了行之有效的內容傳播增長點(要么找準渠道，要么做對選題)。對于增幅明顯的點，你還可以分析具體的運營原因。

（4）內容閱讀來源

內容閱讀來源指的是自有平臺和第三方平臺的閱讀量占比分析，這部分的數據分析可以讓你更好地知道內容目標用戶主要來自哪些渠道，比如："60%的閱讀量來自于站內，20%閱讀量來自于百度搜索，10%閱讀來自360等等。

3、分析最佳發布時間點

在對的時間做對的事情就會事半功倍，好內容在合適的時間點發布可以更多地觸達用戶并且可以擁有更好的圖文打開率。對于最佳發布時間點的分析,建議可以分別以發布時間點和圖文打開率為X軸和Y軸，用散點式分布把數據展示出來,通過圖表你可以找到在不同發布時間點上，打開率的分布情況。

關于內容運營需要怎樣的數據分析能力問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。