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今天就跟大家聊聊有關學Python數據可視化要掌握的知識點，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
學Python數據可視化知識點如下：
一、數據分析概念
1.數據分析背景
2.什么是數據分析
3.數據分析的應用場景
4.數據分析的流程
5.Python做數據分析的優勢
6.Ancoda的介紹
7.Anaconda的安裝及使用
8.Jupyter-Notebook的啟動
9.Jupyter的界面介紹及其使用
10.常見數據分析工具
二、科學計算庫NumPy
1.認識Numpy數組對象
2.創建Numpy數組
3.ndarray對象的數據類型
4.數組的運算
5.數組的索引和切片的基本使用
6.花式(數組)索引的基本使用
7.布爾索引的基本使用
8.數組的轉置和軸對稱
9.Numpy通用函數
10.將條件邏輯轉為數組運算
11.統計相關的函數使用
12.數組排序
13.檢索數組元素
14.線性代數模塊
15.隨機數模塊
三、數據分析工具Pandas
1.Series
2.DataFrame
3.索引對象
4.重置索引
5.索引操作
6.算術運算與數據對齊
7.數據排序
8.統計計算與描述
9.認識層次化索引
10.層次化索引的操作
11.讀寫文本文件
12.讀寫Excel文件
13.讀寫HTML表格數據
14.讀寫數據庫
15.案例-北京高考分數線統計分析
四、數據預處理
五、數據聚合與分組運算
六、數據可視化
七、 時間序列分析
八、文本數據分析
九、數據分析實戰——北京租房數據統計分析
看完上述內容，你們對學Python數據可視化要掌握的知識點有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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