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詳解Redis中實現分頁排序查詢的方法

發布時間:2020-07-21 13:36:33 來源:億速云 閱讀:226 作者:小豬 欄目:開發技術

這篇文章主要詳解Redis中實現分頁排序查詢的方法,內容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。

Redis是一個高效的內存數據庫,它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等數據類型的存儲,在Redis中通常根據數據的key查詢其value值,Redis沒有條件查詢,在面對一些需要分頁或排序的場景時(如評論,時間線),Redis就不太好不處理了。

前段時間在項目中需要將每個主題下的用戶的評論組裝好寫入Redis中,每個主題會有一個topicId,每一條評論會和topicId關聯起來,得到大致的數據模型如下:

{
  topicId: 'xxxxxxxx',
  comments: [
    {
      username: 'niuniu',
      createDate: 1447747334791,
      content: '在Redis中分頁',
      commentId: 'xxxxxxx',
      reply: [
        {
          content: 'yyyyyy'
          username: 'niuniu'
        },
        ...
      ]
    },
    ...
  ]}

將評論數據從MySQL查詢出來組裝好存到Redis后,以后每次就可以從Redis獲取組裝好的評論數據,從上面的數據模型可以看出數據都是key-value型數據,無疑要采用hash進行存儲,但是每次拿取評論數據時需要分頁而且還要按createDate字段進行排序,hash肯定是不能做到分頁和排序的。

那么,就挨個看一下Redis所支持的數據類型:

Hash

主要用于存儲key-value型數據,評論模型中全是key-value型數據,所以在這里Hash無疑會用到。

List

主要用于存儲一個列表,列表中的每一個元素按元素的插入時的順序進行保存,如果我們將評論模型按createDate排好序后再插入List中,似乎就能做到排序了,而且再利用List中的LRANGE key start stop指令還能做到分頁。嗯,到這里List似乎滿足了我們分頁和排序的要求,但是評論還會被刪除,就需要更新Redis中的數據,如果每次刪除評論后都將Redis中的數據全部重新寫入一次,顯然不夠優雅,效率也會大打折扣,如果能刪除指定的數據無疑會更好,而List中涉及到刪除數據的就只有LPOP和RPOP這兩條指令,但LPOP和RPOP只能刪除列表頭和列表尾的數據,不能刪除指定位置的數據,所以List也不太適合。

Set

主要存儲無序集合,無序!排除。

SortedSet

主要存儲有序集合,SortedSet的添加元素指令ZADD key score member [[score,member]…]會給每個添加的元素member綁定一個用于排序的值score,SortedSet就會根據score值的大小對元素進行排序,在這里就可以將createDate當作score用于排序,SortedSet中的指令ZREVRANGE key start stop又可以返回指定區間內的成員,可以用來做分頁,SortedSet的指令ZREM key member可以根據key移除指定的成員,能滿足刪評論的要求,所以,SortedSet在這里是最適合的。

所以,我需要用到的數據類型有SortSet和Hash,SortSet用于做分頁排序,Hash用于存儲具體的鍵值對數據,我畫出了如下的結構圖:

詳解Redis中實現分頁排序查詢的方法

在上圖的SortSet結構中將每個主題的topicId作為set的key,將與該主題關聯的評論的createDate和commentId分別作為set的score和member,commentId的順序就根據createDate的大小進行排列。 當需要查詢某個主題某一頁的評論時,就可主題的topicId通過指令zrevrange topicId (page-1)×10 (page-1)×10+perPage這樣就能找出某個主題下某一頁的按時間排好順序的所有評論的commintId。page為查詢第幾頁的頁碼,perPage為每頁顯示的條數。 當找到所有評論的commentId后,就可以把這些commentId作為key去Hash結構中去查詢該條評論對應的內容。 這樣就利用SortSet和Hash兩種結構在Redis中達到了分頁和排序的目的。

看完上述內容,是不是對詳解Redis中實現分頁排序查詢的方法有進一步的了解,如果還想學習更多內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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