Knative 實戰：基于 Knative Serverless 技術實現天氣服務-下篇

上一期我們介紹了如何基于 Knative Serverless 技術實現天氣服務-上篇，首先我們先來回顧一下上篇介紹的內容：

• 通過高德天氣 API 接口，每隔 3 個小時定時發送定時事件，將國內城市未來 3 天的天氣信息，存儲更新到表格存儲
• 提供 RESTful API 查詢天氣信息

接下來我們介紹如何通過表格存儲提供的通道服務，實現 Knative 對接表格存儲事件源，訂閱并通過釘釘發送天氣提醒通知。

整體架構

回顧一下整體架構：

cdn.com/b4bb37ed5338e0a138c76a2e72a4a9583dbf7236.png">

• 通過 CronJob 事件源，每隔 3 個小時定時發送定時事件，將國內城市未來 3 天的天氣信息，存儲更新到表格存儲
• 提供 RESTful API 查詢天氣信息
• 通過表格存儲提供的通道服務，實現 TableStore 事件源
• 通過 Borker/Trigger 事件驅動模型，訂閱天氣信息
• 根據訂閱收到的天氣信息進行釘釘消息通知。如明天下雨，提示帶傘等

基于 Knative 實現天氣服務-下篇

首先我們介紹一下表格存儲提供的通道服務。通道服務（Tunnel Service）是基于表格存儲數據接口之上的全增量一體化服務。通道服務為您提供了增量、全量、增量加全量三種類型的分布式數據實時消費通道。通過為數據表建立數據通道，您可以簡單地實現對表中歷史存量和新增數據的消費處理。通過數據通道可以進行數據同步、事件驅動、流式數據處理以及數據搬遷。這里事件驅動正好契合我們的場景。

先看一下處理流程圖：

• 定義 TableStore 事件源，用于接收通道服務數據
• 通過 Borker/Trigger 事件驅動模型，訂閱天氣信息
• 訂閱接收到的天氣信息發送給天氣提醒服務，進行釘釘消息通知

下面我們來詳細介紹一下。

自定義 TableStore 事件源

在 Knative 中自定義事件源其實很容易，可以參考官方提供的自定義事件源的實例：https://github.com/knative/docs/tree/master/docs/eventing/samples/writing-a-source。

我們這里定義數據源為 AliTablestoreSource。代碼實現主要分為兩部分：

1. 資源控制器-Controller：接收 AliTablestoreSource 資源，在通道服務中創建 Tunnel
2. 事件接收器-Receiver：通過 Tunnel Client 監聽事件，并將接收到的事件發送到目標服務( Broker）

關于自定義 TableStore 事件源實現參見 GitHub 源代碼：https://github.com/knative-sample/tablestore-source

部署自定義事件源服務如下：

從 https://github.com/knative-sample/tablestore-source/tree/master/config 中可以獲取事件源部署文件，執行下面的操作：

kubectl apply -f 200-serviceaccount.yaml -f 201-clusterrole.yaml -f 202-clusterrolebinding.yaml -f 300-alitablestoresource.yaml -f 400-controller-service.yaml -f 500-controller.yaml -f 600-istioegress.yaml

部署完成之后，我們可以看到資源控制器已經開始運行：

[root@iZ8vb5wa3qv1gwrgb3lxqpZ config]# kubectl -n knative-sources get pods
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
alitablestore-controller-manager-0   1/1     Running   0          4h22m

創建事件源

由于我們是通過 Knative Eventing 中 Broker/Trigger 事件驅動模型對天氣事件進行處理。首先我們創建用于數據接收的 Broker 服務。

創建 Broker

apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Broker
metadata:
  name: weather
spec:
  channelTemplateSpec:
    apiVersion: messaging.knative.dev/v1alpha1
    kind: InMemoryChannel

創建事件源實例

這里需要說明一下，創建事件源實例其實就是在表格存儲中創建通道服務，那么就需要配置訪問通道服務的地址、accessKeyId 和 accessKeySecret，這里參照格式：{ "url":"https://xxx.cn-beijing.ots.aliyuncs.com/", "accessKeyId":"xxxx","accessKeySecret":"xxxx" } 設置并進行 base64 編碼。將結果設置到如下 Secret 配置文件?alitablestore 屬性中：

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: alitablestore-secret
type: Opaque
data:
  # { "url":"https://xxx.cn-beijing.ots.aliyuncs.com/", "accessKeyId":"xxxx","accessKeySecret":"xxxx" }
  alitablestore: "<base64>"

創建 RBAC 權限：

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: eventing-sources-alitablestore
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: alitablestore-sa
  namespace: default
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: eventing-sources-alitablestore-controller

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: alitablestore-sa
secrets:
- name: alitablestore-secret

創建 AliTablestoreSource 實例，這里我們設置接收事件的 sink 為上面創建的 Broker 服務。

---
apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: AliTablestoreSource
metadata:
  labels:
    controller-tools.k8s.io: "1.0"
  name: alitablestoresource
spec:
  # Add fields here
  serviceAccountName: alitablestore-sa
  accessToken:
    secretKeyRef:
      name: alitablestore-secret
      key: alitablestore
  tableName: weather
  instance: knative-weather
  sink:
    apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
    kind: Broker
    name: weather

創建完成之后，我們可以看到運行中的事件源：

[root@iZ8vb5wa3qv1gwrgb3lxqpZ config]# kubectl get pods
NAME                                                              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
tablestore-alitablestoresource-9sjqx-656c5bf84b-pbhvw             1/1     Running     0          4h9m

訂閱事件和通知提醒

創建天氣提醒服務

如何進行釘釘通知呢，我們可以創建一個釘釘的群組（可以把家里人組成一個釘釘群，天氣異常時，給家人一個提醒），添加群機器人:

獲取 webhook :

這里我們假設北京 (110000)，日期：2019-10-13, 如果天氣有雨，就通過釘釘發送通知提醒，則服務配置如下：

apiVersion: serving.knative.dev/v1beta1
kind: Service
metadata:
  name: day-weather
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - args:
        - --dingtalkurl=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxx
        - --adcode=110000
        - --date=2019-10-13
        - --dayweather=雨
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/dingtalk-weather-service:1.2

關于釘釘提醒服務具體實現參見 GitHub 源代碼：https://github.com/knative-sample/dingtalk-weather-service

創建訂閱

最后我們創建 Trigger訂閱天氣事件，并且觸發天氣提醒服務：

apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
  name: weather-trigger
spec:
  broker: weather
  subscriber:
    ref:
      apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
      kind: Service
      name: day-weather

訂閱之后，如果北京 (110000)，日期：2019-10-13, 天氣有雨，會收到如下的釘釘提醒：

這里其實還有待完善的地方：

• 是否可以基于城市進行訂閱（只訂閱目標城市）？
• 是否可以指定時間發送消息提醒（當天晚上 8 點準時推送第 2 天的天氣提醒信息）？

有興趣的可以繼續完善當前的天氣服務功能。

小結

本文介紹了如何在 Knative 中自定義事件源，并通過事件驅動接收天氣變化信息，訂閱并通過釘釘推送通知提醒。這樣基于 Knative Serverless 技術實現天氣服務整體實現就介紹完了。有興趣的同學可以針對上面提到的不足繼續研究。還是那句話，做好天氣服務不容易，但還好我有 Knative。

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