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小編這次要給大家分享的是淺談Python子進程subpocess，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
python的子進程嘛，就是利用python打開一個子進程（當然像是一句廢話），但是可能和我們理解的不太一樣。
一：如何理解？
我們可能的理解：多開一個進程運行某個python函數（如果只想實現這個功能，請使用multiprocessing包）
正確的理解：python通過shell/cmd 打開一個新的程序進程，而不限于python函數，比如我們可以開一個“ls”指令的進程列出當前文件夾下的文件，這個“ls”指令明顯是一個shell通用函數，而不是python
函數：
# 打開子進程運行“ls”。輸出當前文件夾下文件<br data-filtered="filtered">import subprocess
p = subprocess.run(["ls"])
二. 如何使用？
當我們想單純地利用subprocess打開一個進程運行python函數的時候，我們甚至要迂回地去做：
比方說這樣：
（1）新建一個需要運行的函數腳本 test_print.py
import sys def print_it(a, b , c): print(a) print(b) print(c) if __name__ == "__main__": print_it(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])
（2）再建一個腳本，通過傳遞參數的方式運行 test_print.py
import subprocess p = subprocess.run(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"]） pp = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"]）
（3) 輸出結果：
a1
b2
c3
d4
e5
f6
三：一些簡單用法
1. 比方說重定向輸出：
（1）依舊是新建一個需要運行的函數腳本 test_print.py
import sys def print_it(a, b , c): print(a) print(b) print(c) if __name__ == "__main__": print_it(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])
（2）再建一個腳本，通過傳遞參數的方式運行 test_print.py
import subprocess p = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) #shell=True 為必須，否則stdout無法讀出 pp = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) print(p.stdout.read()) print(pp.stdout.read())
然而此時，輸出的結果是二進制文件
b'a1\r\nb2\r\nc3\r\n'
b'd4\r\ne5\r\nf6\r\n'
我們需要對此進行處理（當然你不處理也可以，就是看著別扭）
import subprocess p = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) #shell=True 為必須，否則stdout無法讀出 pp = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) # 用str轉化一下就好。 print(str(p.stdout.read(), encoding = "utf8")) print(str(pp.stdout.read(), encoding = "utf8"))
（3）定向到外部文件
import subprocess
# 注意，此步驟為必須
f_handler=open('out.log', 'w')
p = subprocess.run(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=f_handler)
pp = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=f_handler)# 一個錯誤用法
p_error = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout='out.log') # 這樣是不行的我們會發現，屏幕上什么都不會顯示，輸出結果已經導入到out.log里面了
看完這篇關于淺談Python子進程subpocess的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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