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小編給大家分享一下在python中線程和協程有什么區別，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
在python中線程和協程的區別：1、一個線程可以擁有多個協程，這樣在python中就能使用多核CPU；2、線程是同步機制，而協程是異步；3、 協程能保留上一次調用時的狀態，每次過程重入時，就相當于進入上一次調用的狀態。
一、首先我們來了解一下線程和協程的概念
1、線程
線程是進程的一個實體,是CPU調度和分派的基本單位,它是比進程更小的能獨立運行的基本單位.線程自己基本上不擁有系統資源,只擁有一點在運行中必不可少的資源(如程序計數器,一組寄存器和棧),但是它可與同屬一個進程的其他的線程共享進程所擁有的全部資源。線程間通信主要通過共享內存，上下文切換很快，資源開銷較少，但相比進程不夠穩定容易丟失數據。
2、協程
協程是一種用戶態的輕量級線程，協程的調度完全由用戶控制。協程擁有自己的寄存器上下文和棧。協程調度切換時，將寄存器上下文和棧保存到其他地方，在切回來的時候，恢復先前保存的寄存器上下文和棧，直接操作棧則基本沒有內核切換的開銷，可以不加鎖的訪問全局變量，所以上下文的切換非常快。
二、協程與線程的比較
1) 一個線程可以擁有多個協程，一個進程也可以單獨擁有多個協程，這樣python中則能使用多核CPU。
2) 線程進程都是同步機制，而協程則是異步。
3) 協程能保留上一次調用時的狀態，每次過程重入時，就相當于進入上一次調用的狀態。
三、線程、協程在python中的使用
1、多線程一般是使用threading庫，完成一些IO密集型并發操作。多線程的優勢是切換快，資源消耗低，但一個線程掛掉則會影響到所有線程，所以不夠穩定。現實中使用線程池的場景會比較多，具體可參考《python線程池實現》。
2、協程一般是使用gevent庫，當然這個庫用起來比較麻煩，所以使用的并不是很多。相反，協程在tornado的運用就多得多了，使用協程讓tornado做到單線程異步，據說還能解決C10K的問題。所以協程使用的地方最多的是在web應用上。
IO密集型一般使用多線程或者多進程，CPU密集型一般使用多進程，強調非阻塞異步并發的一般都是使用協程，當然有時候也是需要多進程線程池結合的，或者是其他組合方式。
看完了這篇文章，相信你對在python中線程和協程有什么區別有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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