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這篇文章主要介紹win10安裝python3.6的詳細方法及遇到問題的解決方式,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
1.python下載
https://www.python.org/downloads/
2.x和3.x版本都行吧,都可以下的。(然后安裝的時候,記得勾選環境變量配置就行了,當然也可以自己配)
我下載的是python 3.6版本。
2.python如何查看安裝的模塊
在cmd下pip list
3.python如何安裝模塊
1)可以pip install ‘module模塊名稱'
2)也可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/網站下載whl,然后用pip install xxx.whl就能安裝(也是在cmd下)。(記住,從這個網站下的時候,模塊的版本一定要和python版本一致,比如numpy-1.15.0rc1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64 對應3.6版本,64位操作系統)
4.ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。 發生這樣的錯誤怎么辦?
錯誤原因:安裝包的來源問題,也可以理解為包版本兼容問題,有的包使用官方出版,有的包使用whl文件安裝
解決方案:將所有包都統一來源,要么全部使用官方出版的包,要么全部使用whl里面的包,問題就解決了 [1]
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我在安裝numpy,scikit-learn,scipy的時候,numpy是用pip install安裝的,其他是從https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上下載的,所以可能安裝包來源不一致,導致了這個問題,我用pip uninstall numpy把numpy卸載,然后從網站上下numpy,用pip install安裝即可。
5.NameError: name ‘xrange' is not defined
因為我是python3.6版本,xrange函數已經被移除,不過range函數就可以實現xrange的功能。
6.想改回python 2版本怎么辦,怎么自由切換?
1)下載python2.7版本(我下載的是:python-2.7.15.amd64.msi),然后安裝,默認安裝即可。
2)默認安裝沒有配置環境變量,那么在環境變量(其實系統變量和用戶變量都行,在path中新建就行)中添加C:\Python27\Scripts和C:\Python27(這是python的默認安裝地址)。
3)把python 3.6 根目錄(我的在C:\Users\dehen\AppData\Local\Programs\Python\Python36)的python.exe改成xxx.exe(只要不是python.exe就行) [2]。
4)在cmd下python --version,就會發現版本已經變成了2.7
5)同樣,把2.7根目錄(我的在C:\Python27)下的python.exe名字改了,把3.6版本的exe名字改回來,即可發現版本切換到了3.6.
注意:切換到2.7版本后,原來下載的模塊又要重新下載了。所以要用到pip,2.7版本下用pip2.3.6版本用pip3。
內容擴展:
WIN10安裝PYTHON和一些模塊的過程
其實非常簡單,就是記錄一下,怕以后忘了,又去百度,麻煩。
1.去官網(https://www.python.org/) 下載PYTHON,需要xindows版本的,x86 64位的安裝程序
例:python-3.7.3-amd64.exe
2. 直接雙擊python-3.7.3-amd64 安裝,注意在安裝時,最好選擇”加入環境變量" 。
3.安裝完PYTHON了,再安裝模塊。
例如:
安裝方法:
1. 可以直接 pip install numpy 讓python自動下載安裝,不過因為服務器是境外網站,常常特別慢,還很大概率下不完整就報故。
2. 所以可以從官網現在下載安裝包,例如:numpy-1.16.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
然后進入下載包的目錄,執行:
pip install numpy-1.16.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install matplotlib-3.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
4. 可以直接在cmd輸入“python”進入 shell ,不過這個只適合用來簡單學習.
5. 可以使用python自帶的 idle,來做文件級別的編程測試。
6.可以使用第三方的開發環境,加入python開發包。 例如vs2018, eclips等。都有相應的開發模塊。
以上是win10安裝python3.6的詳細方法及遇到問題的解決方式的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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