mysql中聚簇索引與非聚簇索引的區別是什么

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通常情況下，建立索引是加快查詢速度的有效手段。但索引不是萬能的，靠索引并不能實現對所有數據的快速存取。事實上，如果索引策略和數據檢索需求嚴重不符的話，建立索引反而會降低查詢性能。因此在實際使用當中，應該充分考慮到索引的開銷，包括磁盤空間的開銷及處理開銷（如資源競爭和加鎖）。例如，如果數據頻繁的更新或刪加，就不宜建立索引。

mysql聚簇索引和非聚簇索引的介紹：

聚簇索引：

• 表數據按順序存儲，即索引順序和表記錄物理存儲順序一致。

• 聚簇索引 葉子節點存儲數據行和B-Tree索引。

• 在一個表中只能有一個聚簇索引，因為真實物理存儲順序只能有一種。

• 聚簇索引是稀疏索引，數據頁上一級索引存儲是頁指針，非行指針。

非聚簇索引：

• 表數據存儲順序與索引順序無關。

• 對于非聚簇索引，葉節點包含行主鍵值和主鍵值作為指向行的“指針”，通過二級索引查找，兩次B-Tree查找 InnoDB自適應哈希索引能夠減少這樣重復工作。

• 非聚簇索引是密集索引，在數據頁的上一級索引頁它為每一個數據行存儲一條記錄。

• 存儲特點：

1. 1、聚集索引。表數據按照索引的順序來存儲的，也就是說索引項的順序與表中記錄的物理順序一致。對于聚集索引，葉子結點即存儲了真實的數據行，不再有另外單獨的數據頁。 在一張表上最多只能創建一個聚集索引，因為真實數據的物理順序只能有一種。
2. 2、非聚集索引。表數據存儲順序與索引順序無關。對于非聚集索引，葉結點包含索引字段值及指向數據頁數據行的邏輯指針，其行數量與數據表行數據量一致。

總結一下：聚集索引是一種稀疏索引，數據頁上一級的索引頁存儲的是頁指針，而不是行指針。而對于非聚集索引，則是密集索引，在數據頁的上一級索引頁它為每一個數據行存儲一條索引記錄。

• 更新表數據：

1、向表中插入新數據行
   如果一張表沒有聚集索引，那么它被稱為“堆集”（Heap）。這樣的表中的數據行沒有特定的順序，所有的新行將被添加到表的末尾位置。而建立了聚簇索引的數據表則不同：最簡單的情況下，插入操作根據索引找到對應的數據頁，然后通過挪動已有的記錄為新數據騰出空間，最后插入數據。如果數據頁已滿，則需要拆分數據頁，調整索引指針（且如果表還有非聚集索引，還需要更新這些索引指向新的數據頁）。而類似于自增列為聚集索引的，數據庫系統可能并不拆分數據頁，而只是簡單的新添數據頁。

2、從表中刪除數據行

對刪除數據行來說：刪除行將導致其下方的數據行向上移動以填充刪除記錄造成的空白。如果刪除的行是該數據頁中的最后一行，那么該數據頁將被回收，相應的索引頁中的記錄將被刪除。對于數據的刪除操作，可能導致索引頁中僅有一條記錄，這時，該記錄可能會被移至鄰近的索引頁中，原索引頁將被回收，即所謂的“索引合并”。

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