大數據應該學python還是java呢

不懂大數據應該學python還是java呢？其實想解決這個問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學習怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。

學習方法有很多，在沒有基礎的前提下，自學是因人而異是有難度。其次是大數據目前的工作方向主要是三個：大數據應用，數據分析，大數據研發，當然還有一些機器學生有關的數據挖掘什么的，也在這個類別，我暫時歸到研發方向，因為要應用的話，還得結合一些行業和業務進行，所以你要從事大數據，可能要先定一下方向哈，就難易度來選，我建議可以在這個方向考慮一下。

如果都是在小白的情況下，可以首先根據自己的性格特征去選擇，如果自己個人比較喜歡技術也能耐得住性子，就可以選擇大數據研發方向，如果個人比較喜歡綜合性的發展方向又擔心自己坐不住害怕太難，就可以選擇數據分析方向。就這兩個學習方向的語言基礎要求是不一樣的，一個是java，一個是python。根據方向，科多大數據整理來一些，我也總結了一下需要的技能，供你參考，如下：

最基本的是JAVA核心API有關內容，當然有JAVA開發經驗的最容易入門，比如從事過JAVAWEB開發的，基本上可以很容易跳進大數據應用方向，如果沒有JAVA基礎，很多內容你會理解不了。同時除了基本的基礎以外，我在下面還給你羅列了一些列必須的技能：

Java高級(VM相關、并發相關，線程相關)

2、Linux 基本操作（環境，命令，網絡等相關內容）

3、Hadoop（此處為通常指的是HDFS+MapReduce+Yarn的相關內容 ）

4、HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）

5、Hive(Hql基本操作和原理理解）

6、Kafka

7、Storm

8、Scala

9、Python

10、Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

如果要把大數據玩得比較洋氣，個人建議還要學習一些高級技術，不過不建議一開始就去觸碰，畢竟這些技術個人建議還是有一些經驗積累后再來哈，會比較快。學習建議如下：

一定要把JAVA基礎和JAVA高級部分學好，把JAVA做為第一開發語言，這個是關鍵，其次，Python也要引起重視，可以做為第二開發語言去學習掌握。

一定要把Linux的基礎操作，網絡操作，文件操作等學好，掌握熟練，特別在環境配置部分，要多熟悉各種命令，同時也要多熟悉系統的基本結構。

關于Hadoop、Hive等環境和技術應用，要結合一些實際點的案例來學要快一些，簡單的Demo很難看到一些現象。

以上是大數據研發方向，如果是數據分析方向的話，可以一開始就學習和了解一下python,從初級到高級，其次就是學會能用python寫一些爬蟲程序，能獲取簡單的一些數據。再學習Numpy及Pandas、spss,sass,及機器學習算法和業務數據分析，spark數據分析等等；

個人建議可以買些書來看，當然看書效果因人而異也有可能效果不太好，可以去找一些網課，跟著視頻學，最直接的學習方式就是去報名參加下一些線下的專業培訓班，集中學習。當然，科多大數據是可以提供的。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享大數據應該學python還是java呢內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!