怎么使用Python中變量

這篇文章運用簡單易懂的例子給大家介紹怎么使用Python中變量，代碼非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

什么是變量？

Python變量與C或C ++中的變量根本不同。事實上，Python甚至沒有變量。Python有名稱，而不是變量。

這可能看起來很迂腐，而且大多數情況下都是如此。大多數時候，將Python名稱視為變量是完全可以接受的，但理解差異很重要。當您在Python中實現棘手的指針時尤其如此。

為了幫助推動差異，可以了解變量如何在C中工作，它們代表什么，然后將其與名稱在Python中的工作方式進行對比。

C中的變量

假設您有以下代碼來定義變量x：

int  x  =  2337 ;

這一行代碼在執行時有幾個不同的步驟：

為整數分配足夠的內存

將值分配2337給該內存位置

指示x指向該值

以簡化的內存視圖顯示，它可能如下所示：

X的內存表示（2337）

在這里，您可以看到該變量x具有偽內存位置0x7f1和值2337。如果在程序中稍后要更改其值x，則可以執行以下操作：

x  =  2338 ;

上面的代碼為2338變量分配了一個新的value（）x，從而覆蓋了以前的值。這意味著變量x是可變的。更新的內存布局顯示新值：

X的新內存表示（2338）

請注意，位置x沒有改變，只是值本身。這是一個重要的觀點。這意味著它x 是內存位置，而不僅僅是它的名稱。

另一種思考這個概念的方法是在所有權方面。從某種意義上說，x擁有內存位置。x首先，它是一個空盒子，它可以恰好適合一個可以存儲整數值的整數。

為值分配值時x，您將在所x擁有的框中放置一個值。如果你想引入一個新的變量（y），你可以添加這行代碼：

int  y  =  x ;

此代碼創建一個名為的新框y，并將值復制x到框中。現在內存布局將如下所示：

X（2338）和Y（2338）的內存表示

注意新的位置0x7f5的y。即使將值x復制到y，變量也會y在內存中擁有一些新地址。因此，您可以覆蓋y不影響的值x：

y  =  2339 ;

現在內存布局將如下所示：

更新了Y（2339）的代表

同樣，你修改的值y，但不是它的位置。此外，您根本沒有影響原始x變量。這與Python名稱的工作方式形成鮮明對比。

Python中的名稱

Python沒有變量。它有名稱。是的，這是一個迂腐點，你當然可以隨意使用術語變量。重要的是要知道變量和名稱之間存在差異。

讓我們從上面的C示例中獲取等效代碼并將其寫在Python中：

>>> x  =  2337

與C類似，上面的代碼在執行過程中分解為幾個不同的步驟：

創建一個 PyObject

將typecode設置為整數 PyObject

將值設置2337為PyObject

創建一個名為 x

指向x新的PyObject

增加的引用計數PyObject被1

注意：這PyObject與Python不同object。它特定于CPython并表示所有Python對象的基本結構。

PyObject被定義為C結構，所以，如果你想知道為什么你不能打電話typecode或refcount直接，其因為你沒有進入結構直接。方法調用sys.getrefcount()可以幫助獲得一些內部。

在內存中，它可能看起來像這樣：

Python的內存中表示（2337）

您可以看到內存布局與之前的C布局截然不同。新創建的Python對象擁有生命中的內存，而不是x擁有值2337所在的內存塊2337。Python名稱x不像C變量在內存中擁有靜態插槽那樣直接擁有任何內存地址x。

如果您嘗試為其分配新值x，可以嘗試以下操作：

>>> x  =  2338

這里發生的事情與C等價物不同，但與Python中的原始綁定沒有太大區別。

這段代碼：

創建一個新的 PyObject

將typecode設置為整數 PyObject

設置值2338的PyObject

點x新PyObject

將new的refcount增加PyObject1

將舊的refcount減少PyObject1

現在在內存中，它看起來像這樣：

Python名稱指向新對象（2338）

此圖有助于說明x指向對象的引用，并且不像以前那樣擁有內存空間。它還顯示該x = 2338命令不是賦值，而是將名稱綁定x到引用。

此外，前一個對象（持有該2337值）現在位于內存中，引用計數為0，并將被垃圾收集器清理。

您可以y在C示例中引入一個新名稱：

>>> y  =  x

在內存中，您將擁有一個新名稱，但不一定是新對象：

X和Y名稱指向2338

現在，你可以看到一個新的Python對象沒有被創建，只是指向同一個對象的新名稱。此外，對象的refcount增加了一個。您可以檢查對象標識是否相同，以確認它們是否相同：

>>> y is x
True

上面的代碼表明x和y是相同的對象。不過沒錯：y它仍然是不可改變的。

例如，您可以執行以下操作y：

>>> y += 1
>>> y is x
False

添加調用后，將返回一個新的Python對象。現在，內存看起來像這樣：

x name和y命名不同的對象

已創建新對象，y現在指向新對象。有趣的是，這是如果你已經綁定到的最終狀態y，以2339直接：

>>> y  =  2339

上述語句導致與添加相同的結束內存狀態。回顧一下，在Python中，您不需要分配變量。而是將名稱綁定到引用。

【Python中的對象】

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