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本篇文章給大家分享的是有關數據分析的三大組成部分，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
數據分析由三大重要部分組成：
1.數據采集。它是我們的原材料，因為任何分析都是需要數據源；
2.數據挖掘。它可以說是最“高大上”的部分，也是整個商業價值所在。數據挖掘的核心是挖掘數據的商業價值，也就是我們所談的商業智能BI
3.數據可視化。它可以說是數據領域中萬金油的技能，可以讓我們直觀的了解到分析數據的結果。
下面總結詳解這三大部分的內容：
一、數據采集
采集工具：八爪魚，自動抓取的神器，它可以幫你抓取 99% 的頁面源。
python爬蟲：可編寫，采集，存儲數據，以及自動化采集設計。
二、數據挖掘
它可以說是知識型的工程，相當于整個專欄中的“算法”部分。首先要知道他的基本流程，算法，以及底層的數學基礎。
基本流程：商業理解，數據理解，數據準備，模型建立，模型評估，上線發布。
算法:分類算法，聚類算法，關聯分析，連接分析。
數學基礎：概率論和數據統計，線性代數，圖論，最優化方法。
三、數據可視化
當數據量大的時候很難理解，可視化可以幫我們很好地理解這些數據的結構，以及分析結果的視覺呈現。
數據可視化有兩種方法(并不是全部)：
1.python第三方庫：Matplotlib，Seaborn等
2.第三方工具:如果生成了csv格式文件，想要采用所見即得的方式進行呈現，可以采用微圖，DataV，Data GIF Maker等第三方工具。
以上就是數據分析的三大組成部分，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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