Python中的全局解釋器鎖GIL是什么

Python中的全局解釋器鎖GIL是什么？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

全局解釋器鎖GIL(CPython)

Python代碼的執行由Python虛擬機(也叫解釋器主循環)來控制。CPython在執行多線程的時候并不是線程安全的，所以為了程序的穩定性，加一把全局解釋鎖，確保任何時候都只有一個Python線程執行。雖然 Python 解釋器中可以“運行”多個線程，但在同一時刻只有一個線程在解釋器中運行。

我們所說的Python全局解釋鎖(GIL)簡單來說就是一個互斥體(或者說鎖)，這樣的機制只允許一個線程來控制Python解釋器。GIL對執行單線程任務的程序員們來說并沒什么顯著影響，但是它成為了計算密集型(CPU-bound)和多線程任務的性能瓶頸。

在多線程環境中，Python 虛擬機按以下方式執行：

a、設置 GIL；

b、切換到一個線程去運行；

c、運行指定數量的字節碼指令或者線程主動讓出控制(可以調用 time.sleep(0))；

d、把線程設置為睡眠狀態；

e、解鎖 GIL；

f、再次重復以上所有步驟。

在調用外部代碼(如 C/C++擴展函數)的時候，GIL將會被鎖定，直到這個函數結束為止(由于在這期間沒有Python的字節碼被運行，所以不會做線程切換)編寫擴展的程序員可以主動解鎖GIL。

Python多線程模塊的選擇：

Python提供了幾個用于多線程編程的模塊，包括thread、threading和Queue等。thread和threading模塊允許程序員創建和管理線程。thread模塊提供了基本的線程和鎖的支持，threading提供了更高級別、功能更強的線程管理的功能。Queue模塊允許用戶創建一個可以用于多個線程之間共享數據的隊列數據結構。

避免使用thread模塊，因為更高級別的threading模塊更為先進，對線程的支持更為完善，而且使用thread模塊里的屬性有可能會與threading出現沖突；其次低級別的thread模塊的同步原語很少(實際上只有一個)，而threading模塊則有很多；再者，thread模塊中當主線程結束時，所有的線程都會被強制結束掉，沒有警告也不會有正常的清除工作，至少threading模塊能確保重要的子線程退出后進程才退出。 

thread模塊不支持守護線程，當主線程退出時，所有的子線程不論它們是否還在工作，都會被強行退出。而threading模塊支持守護線程，守護線程一般是一個等待客戶請求的服務器，如果沒有客戶提出請求它就在那等著，如果設定一個線程為守護線程，就表示這個線程是不重要的，在進程退出的時候，不用等待這個線程退出。

看完上述內容，你們掌握Python中的全局解釋器鎖GIL是什么的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！