python3中sort與sorted的區別

python3中sort與sorted的區別？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

sort和sorted的區別

雖然python3中sort()和sorted()都可以用來排序，但二者有以下兩個最主要的區別：

sort只能應用在列表list上，而sorted可以對所有可迭代的對象進行排序的操作

sort方法會在原list上直接進行排序，不會創建新的list。而sorted方法不會對原來的數據做任何改動，排序后的結果是新生成的。如果我們不需要原來的數據而且數據是list類型，可以用sort方法，能夠節省空間。否則要用sorted方法。

sort

在python2中，sort方法可以有3個參數：key、cmp和reverse。但在python3中取消了cmp這個參數，只有key和reverse兩個可選參數。參數reverse指定排序是正序還是倒序，默認是正序FALSE，不在多說。參數key指定了只含一個參數的方法，這個方法用來從列表的每個元素中提取比較鍵。可以看看下面幾個例子：

1.通過元素長度排序

strlist = ["bbb","ccc","bac","ab","ba"]
strlist.sort(key=len)
print(strlist)

打印結果如下：

['ab', 'ba', 'bbb', 'ccc', 'bac']

2.通過元素的字符順序

strlist = ["bbb","BBB","bAc","ab","bac"]
strlist.sort()print(strlist)
strlist.sort(key=str.lower)print(strlist)

打印結果如下：

['BBB', 'ab', 'bAc', 'bac', 'bbb']
['ab', 'bAc', 'bac', 'BBB', 'bbb']

3.更復雜一點的排序：list里的元素是一個字典，通過字典的某個屬性值排序。下面是通過學生的年齡排序

student = [{"name": "小C", "age": 12, "score": 90},
           {"name": "小D", "age": 13, "score": 84},
           {"name": "小A", "age": 14, "score": 85},
           {"name": "小E", "age": 15, "score": 89},
           {"name": "小F", "age": 12, "score": 88}]
student.sort(key=lambda a: a["age"])
print(student)

打印結果如下(換行是我自己處理的)：

[{'name': '小C', 'age': 12, 'score': 90},
{'name': '小F', 'age': 12, 'score': 88},
{'name': '小D', 'age': 13, 'score': 84},
{'name': '小A', 'age': 14, 'score': 85}, 
{'name': '小E', 'age': 15, 'score': 89}]

那么原來的cmp參數有的功能實現不了了嗎？當然能，可以通過從functools庫里引入cmp_to_key來解決，看下面幾個例子：

1.數組的倒序

from functools import cmp_to_key
list = [5,4,3,2,1]
list.sort(key=cmp_to_key(lambda a,b: b-a))
print(list)

打印結果如下：

[5, 4, 3, 2, 1]

2.把數組排成最小的數里python的解法可以通過如下方式解答(注意倒數第3行，把map類型轉成了list類型)：

from functools import cmp_to_key

class Solution:
    def PrintMinNumber(self, numbers):
        numbers = list(map(str, numbers))
        numbers.sort(key=cmp_to_key(lambda s1, s2: int(s1+s2) - int(s2+s1)))
        return "".join(numbers)

由于sort只有list類型才可以用，所以用的更普遍的是sorted方法，下面來說下sorted方法

sorted

所有可以迭代的對象都可以用sorted來進行排序，排序不會改變原來的對象。sorted接收3個參數：

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

iterable是可迭代的對象，key和reverse與sort里的相同。 
看下面一個小例子：

student_tuples = [('john', 'A', 15),
                  ('jane', 'B', 12),
                  ('dave', 'B', 10)]
new_tuples = sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])
print(student_tuples)
print(new_tuples)

打印結果如下：

[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

新列表是通過年齡排序的，從打印結果可以看出沒有改變原數據

由于這種含有key參數的方法很普遍，所以python中提供了一些方法使得訪問器函數更加方便。比如operator模塊中的itemgetter(), attrgetter()方法。

看下下面的例子：

from operator import itemgetter, attrgetter

class Student:
    def __init__(self, name, grade, age):
        self.name = name
        self.grade = grade
        self.age = age
student_objects = [Student('john', 'A', 15),
                   Student('jane', 'B', 12),
                   Student('dave', 'B', 10)]
student_tuples = [('john', 'A', 15),
                  ('jane', 'B', 12),
                  ('dave', 'B', 10) ]
result1 = sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))  # 通過元素的第三個值排序
result2 = sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))  # 通過對象的age屬性排序
result3 = sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))  # 首先通過元素的第一個值排序，然后通過第二個值排序
result4 = sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))  # 通過對象的grade屬性排序，后通過age屬性排序

排序后的結果如下(非打印)：

result1與result2：

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

result3與result4：

[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

排序是保證穩定可靠的，當排序的key對應的值相同時，會保持它們在原數據中的順序，比sort里的第3個例子如以下代碼運行結果：

from operator import itemgetter
data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
print(sorted(data, key=itemgetter(0)))

打印結果

[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]

關于python3中sort與sorted的區別問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。