常見的 Python學習問題有哪些

這篇文章主要介紹了常見的 Python學習問題有哪些，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

為什么有的人能學好 Python 而有的同學就學不好？

我想請問大家捫心自問一些之前有自學過 Python 么？如果學過那大家思考一下為什么沒學好呢？

只是 Python 沒學好，還是學什么都這樣呢？甚至于游戲也沒別人玩的好？

如果學什么都這樣，那么就是學習方法的問題了。

常見的 Python 學習問題：

用不上

沒學過，不知如何入手

不好堅持

其實這些問題也都是常見的問題，我們學習任何東西都會碰到這個問題，那么我們一一做一些解答。

用不上

其實學習一門技能，你有了需求就肯定能用上，用不上其實是一個學習的偽命題，如果你沒有需求，我其實是不建議你學習編程的 這時間去玩游戲去多痛快，都能上王者了。雖然編程能力越來越有趨勢成為像開車（真開車）一樣的基本技能了。還有一個方法就是把這件事情定義一個逼格比較高的目標，比如我是一個運維，學好 Python 我想去做運維開發，工資翻番，泡到女神等等，只要你想不到沒有你做不到。舉個我的例子：我之前是一名運維工程師，每周需要通宵一次上線，最后熬到自己心臟不舒服。但是我不是一個甘愿寂寞的人，我有了把整個上線流程自動化起來的想法，然后我就去學了 Python，當時也非常苦逼早上5點起來看視頻看書做聯系，1個月后，我就可以寫簡單腳本了，最后經過種種的重復練習，終于掌握了 Django 開發能力實現了可視化自動部署的需求，隨著能力的增長，之后就跳槽了，工資double。其實整個學習過程有3個月之久，當時自己也是走了不少彎路，如果有牛人指點應該能更快的入門的。

沒學過，不知如何入手

這是個經典的問題 畢竟對一個陌生的領域我們一開始的表現都是懵逼的。有時候對于眼前暫時的笨拙和困惑，我們要有更強的包容心，以及一種更淡定的態度。 現在研究表明，學習一門新課程確實是需要一個過程的，比如你們知道的一萬小時理論。所以對于沒學過編程的同學，來說可能是有一點困難的。

其實想解決問題是有方法的，答案一定在某一本書里。

那我們如何挑一本書呢？李笑來老師告訴過我們一個非常好的方法，如下是對其的引用：

母親教我的最為實用的東西之一，就是如何選書。方法真的特別簡單。知識類的圖書（國外叫 Non Fiction），按以下幾個標準就行，挑到爛書的概率可以很輕松被降低：

版次：優選版次兩次以上的書籍；

作者：優選該領域里知名作者的書籍；

出版社：優選知名出版社的書籍。

書后沒有參考文獻的，或參考文獻寥寥無幾的，不買。

給大家分享一個我的例子，比如我想學創業、經濟學、管理學、我都會去找相應頂尖專家的書籍和課程，現在課程也比較豐富有音頻和視頻，并且我們還有評分的網站（豆瓣），讓我們挑選東西簡直易如反掌。

所以想要學好，還是得找行業的牛人，看他們的作品。

關于堅持

其實真正讓你堅持不下去的原因是你沒有快速的得到有效的正向反饋，所以很難堅持下去。對于學習一門新知識，你要接受自己暫時的笨拙和困惑，制定一個良好的長期計劃，別急于求成，你要知道學習這個事是一個長期的積累的過程，沒有一定的積累是不可能有正向反饋的。所以要給一個自己堅持下去的理由。比如做這件事對于自己的成長是怎樣的。

讀書的過程就是享受，享受哪些作者幫我們解決問題，看清世界。只有抱著這種心態，可能你才有機會“堅持下去”。

到底有沒有捷徑？

肯定有！

我先問大家一個問題，我們都很愛玩游戲，那么游戲里面什么最重要？

對是的，這個問題想不明白，可能你游戲玩的都不如人家好。

答案是地圖。

你只有對地圖非常的熟悉才能更好把控，游戲里面的所有資源。

哎呀，像我們這種愛學習的人連游戲也都思考的是學習，哈哈。這個也就跟我們學習很像，你要找到學習的關鍵性路徑。才能快速的把握好一門學科的所有知識，不要進入到一個細節里，這樣你永遠學不好。

基于二八定律找到關鍵必要的20% 知識點，如果自己還并未鍛煉出這種能力，那么盡快找一個這個學科的老師快速入門吧，我們的時間真的很寶貴。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享常見的 Python學習問題有哪些內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!