在Python中使用JSON的方法

這篇文章給大家分享的是有關在Python中使用JSON的方法的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

JSON 函數

使用 JSON 函數需要導入 json 庫：import json。

函數描述

json.dumps  將 Python 對象編碼成 JSON 字符串

json.loads  將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象

json.dumps

語法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, 
separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

實例

以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據：

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData

輸出結果為

{"number": 6, "name": "Pythontab"}

使用參數讓 JSON 數據排序并格式化輸出：

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print jsonData

輸出結果

{
    "name": "Pythontab",
    "number": 6
}

python 原始類型向 json 類型的轉化對照表：

json.loads

json.loads 用于解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

語法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, 
object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

實例

以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象：

#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str

輸出結果

{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}

json 類型轉換到 python 的類型對照表：

使用第三方庫：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模塊庫，可用于編碼和解碼 JSON 數據，包含了 JSONLint 的格式化及校驗功能。

環境配置

在使用 Demjson 編碼或解碼 JSON 數據前，我們需要先安裝 Demjson 模塊。

方法1：源碼安裝

$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz

$ cd demjson-2.2.4

$ python setup.py install

方法2：直接使用pip安裝

pip install Demjson

JSON函數

函數描述

encode  將 Python 對象編碼成 JSON 字符串

decode  可以使用 demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

encode語法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

decode語法

demjson.decode(self, txt)

感謝各位的閱讀！關于在Python中使用JSON的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！