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搭建 ELK 日志分析系統

發布時間:2020-06-15 09:56:17 來源:網絡 閱讀:241 作者:wx5d3faba330584 欄目:云計算

一、ELK 日志分析系統簡介:

日志服務器

1、提高安全性;
2、集中存放日志;
3、缺陷:對日志的分析困難

二、ELK日志處理步驟:

1、將日志進行集中格式化;
2、將日志格式化(logstash)并輸出到 Elasticsearch;
3、對格式化后的數據進行索引和存儲(Elasticsearch);
4、前端數據的展示(Kibana)
搭建 ELK 日志分析系統
ELK:Elasticsearch + Logstash + Kibana
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的簡稱,這三者是核心套件,但并非全部。
(1)Elasticsearch 是實時全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存儲數據三大功能;是一套開放REST和JAVA API等結構提供高效搜索功能,可擴展的分布式系統。它構建于Apache Lucene搜索引擎庫之上。
(2)Logstash 是一個用來搜集、分析、過濾日志的工具。它支持幾乎任何類型的日志,包括系統日志、錯誤日志和自定義應用程序日志。它可以從許多來源接收日志,這些來源包括 syslog、消息傳遞(例如 RabbitMQ)和JMX,它能夠以多種方式輸出數據,包括電子郵件、websockets和Elasticsearch。
(3)Kibana 是一個基于Web的圖形界面,用于搜索、分析和可視化存儲在 Elasticsearch指標中的日志數據。它利用Elasticsearch的REST接口來檢索數據,不僅允許用戶創建他們自己的數據的定制儀表板視圖,還允許他們以特殊的方式查詢和過濾數據。

功能:

1、Elasticsearch無縫之集成;
2、整合數據,復雜數據分析;
3、接口靈活,分享更容易;
4、配置簡單,可視化多數據源;
5、簡單數據導出;
6、讓更多團隊成員收益。

二、搭建 ELK 日志分析系統:

搭建 ELK 日志分析系統
第一步:先配置 elasticsearch 環境
(1)修改兩臺主機名,分別是:node1 和 node2

(2)修改 hosts 文件:
搭建 ELK 日志分析系統
(3)防火墻都關閉
搭建 ELK 日志分析系統
第二步:部署安裝 elasticsearch 軟件(兩臺節點都需要)
(1)安裝:
搭建 ELK 日志分析系統
(2)修改配合文件:

注意:第二臺節點服務器配置和第一臺一樣,注意修改一下節點名和ip地址即可。
搭建 ELK 日志分析系統
(3)創建數據存放路徑并授權:
(4)開啟服務:
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
1、瀏覽器輸入以下網址,檢查群集健康狀態:
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
2、檢查群集狀態信息:
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
第三步:安裝 elasticsearch-head 插件
(1)安裝依賴包:
(2)編譯安裝 node 組件:
搭建 ELK 日志分析系統
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(3)安裝 phantomjs 前端框架:
搭建 ELK 日志分析系統
(4)安裝 elasticsearch-head 數據可視化工具:
搭建 ELK 日志分析系統
(5)修改主配置文件:
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
(6)啟動 elasticsearch-head
此時,可以檢查一下 9100和9200 這個兩個端口的狀態:
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
第四步:創建索引
可以直接新建索引:
搭建 ELK 日志分析系統
也可以輸入以下命令創建索引:

curl -XPUT '192.168.220.136:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
//索引名為 index-demo,類型為test

搭建 ELK 日志分析系統
瀏覽器刷新一下,就會看到剛剛創建的索引信息,可以看出索引默認被分片5個,并且有一個副本。
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
第五步:安裝 logstash 并做一些日志搜集輸出到 elasticsearch中
(1)修改主機名
(2)安裝Apache服務:
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
(3)安裝 logstash
搭建 ELK 日志分析系統
(4)logstash(Apache)與 elasticsearch(node)功能是否正常,做對接測試:

  可以用 logstash 這個命令測試:

搭建 ELK 日志分析系統
(5)輸入采用標準輸入、輸出采用標準輸出:

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.220.136:9200"] } }'

此時,瀏覽器訪問 http://192.168.220.136:9200/ 查看索引信息,就會多出 logstash-2019.12.17
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
(6)登錄Apache主機,做對接配置:

logstash 配置文件主要由三部分組成:input、output、filter(這個視情況做不做
搭建 ELK 日志分析系統
重啟服務:
搭建 ELK 日志分析系統
(7)瀏覽器查看索引信息:會多出 system-2019.12.17
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
第六步:node1主機安裝 kibana
搭建 ELK 日志分析系統
(1)

瀏覽器訪問:192.168.220.136:5601
接下來在可視化界面中創建一個索引名:system-* (對接系統日志文件)
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
(2)對接 Apache 主機的 Apache 日志文件 (包括正常訪問的、錯誤的)
搭建 ELK 日志分析系統
重啟服務:
搭建 ELK 日志分析系統
再在可視化界面上, 創建兩個索引:

1、apache_access-
2、apache_error-

搭建 ELK 日志分析系統
稍等片刻,就可以在Discover 看見這兩個日志文件了:
搭建 ELK 日志分析系統
搭建 ELK 日志分析系統
由于,我們之前給node節點都做了同步備份,同時也提高了容災的能力,一臺宕機不會造成數據的丟失。

謝謝觀看!

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