python可變數據類型和不可變數據類型到底有什么區別

了解python可變數據類型和不可變數據類型到底有什么區別？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！

初學python的時候，可能會有很多疑惑，尤其是最先接觸的所謂的“可變數據類型”和“不可變數據類型”。python與C/C++不一樣，它的變量使用有自己的特點，當初學python的時候，一定要記住“一切皆為對象，一切皆為對象的引用”這句話，其實這個特點類似于JAVA，所以在python里面大家也不用擔心類似于C/C++中的指針的復雜問題。下面本文將對python里面的“可變數據類型”和“不可變數據類型”進行分析。

首先，我們需要知道在python中哪些是可變數據類型，哪些是不可變數據類型。可變數據類型：列表list和字典dict；不可變數據類型：整型int、浮點型float、字符串型string和元組tuple。

然后，我們以int和list為例，來看看“可變數據類型”和“不可變數據類型”到底有什么區別。

不可變數據類型分析。先來看一段程序：

>>> x = 1
>>> id(x)
31106520
>>> y = 1
>>> id(y)
31106520
>>> x = 2
>>> id(x)
31106508
>>> y = 2
>>> id(y)
31106508
>>> z = y
>>> id(z)
31106508
>>> x += 2
>>> id(x)
31106484

上面這段程序都是對不可變數據類型中的int類型的操作，id()查看的是當前變量的地址值。我們先來看x = 1和y = 1兩個操作的結果，從上面的輸出可以看到x和y在此時的地址值是一樣的，也就是說x和y其實是引用了同一個對象，即1，也就是說內存中對于1只占用了一個地址，而不管有多少個引用指向了它，都只有一個地址值，只是有一個引用計數會記錄指向這個地址的引用到底有幾個而已。當我們進行x = 2賦值時，發現x的地址值變了，雖然還是x這個引用，但是其地址值卻變化了，后面的y = 2以及z = y，使得x、y和z都引用了同一個對象，即2，所以地址值都是一樣的。當x和y都被賦值2后，1這個對象已經沒有引用指向它了，所以1這個對象占用的內存，即31106520地址要被“垃圾回收”，即1這個對象在內存中已經不存在了。最后，x進行了加2的操作，所以創建了新的對象4，x引用了這個新的對象，而不再引用2這個對象。

那么為什么稱之為不可變數據類型呢？這里的不可變大家可以理解為x引用的地址處的值是不能被改變的，也就是31106520地址處的值在沒被垃圾回收之前一直都是1，不能改變，如果要把x賦值為2，那么只能將x引用的地址從31106520變為31106508，相當于x = 2這個賦值又創建了一個對象，即2這個對象，然后x、y、z都引用了這個對象，所以int這個數據類型是不可變的，如果想對int類型的變量再次賦值，在內存中相當于又創建了一個新的對象，而不再是之前的對象。

感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對python可變數據類型和不可變數據類型到底有什么區別大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。