python讀取數據的方法

python讀取數據的方法？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！

不論是數據分析，數據可視化，還是數據挖掘，一切的一切全都是以數據作為最基礎的元素。利用Python進行數據分析，同樣最重要的一步就是如何將數據導入到Python中，然后才可以實現后面的數據分析、數據可視化、數據挖掘等。

在本期的Python學習中，我們將針對Python如何獲取外部數據做一個詳細的介紹：

讀取文本文件的數據

大家都知道，Python中pandas模塊是專門用來數據分析的一個強大工具，下面我們就來介紹pandas是如何讀取外部數據的。

In [1]: import pandas as pd
In [2]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test_code.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')

對于中文的文本文件常容易因為編碼的問題而讀取失敗，正如上所示。遇到這樣的編碼問題該如何處置呢？解決辦法有兩種情況：

1）當原始文件txt或csv的數據不是uft8格式時，需要另存為utf8格式編碼；

2）如果原始的數據文件就是uft8格式，為了正常讀入，需要將read_csv函數的參數encoding設置為utf-8

將原始數據另存為utf8格式的數據，重新讀入txt數據

In [3]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')
In [4]: mydata_txt

csv文本文件是非常常用的一種數據存儲格式，而且其存儲量要比Excel電子表格大很多，下面我們就來看看如何利用Python讀取csv格式的數據文件：

In [5]: mydata_csv = pd.read_csv('C:\\test.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')
In [6]: mydata_csv

如果你善于總結的話，你會發現，txt文件和csv文件均可以通過pandas模塊中的read_csv函數進行讀取。該函數有20多個參數，類似于R中的read.table函數，如果需要查看具體的參數詳情，可以查看幫助文檔：help(pandas.read_csv)。

讀取電子表格文件

這里所說的電子表格就是Excel表格，可以是xls的電子表格，也可以是xlsx的電子表格。在日常工作中，很多數據都是存放在Excel電子表格中的，如果我們需要使用Python對其進行分析或處理的話，第一步就是如何讀取Excel數據。下面我們來看看如果讀取Excel數據集：

In [7]: mydata_excel = pd.read_excel('C:\\test.xlsx',sep = '\t',encoding = 'utf-8')
In [8]: mydata_excel

感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對python讀取數據的方法大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。