python有哪些 orm框架

這期內容當中小編將會給大家帶來有關python有哪些 orm框架，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

ORM概念

ORM（Object Ralational Mapping，對象關系映射）用來把對象模型表示的對象映射到基于SQL的關系模型數據庫結構中去。這樣，我們在具體的操作實體對象的時候，就不需要再去和復雜的SQL語句打交道，只需簡單的操作實體對象的屬性和方法。ORM技術是在對象和關系之間提供了一條橋梁，前臺的對象型數據和數據庫中的關系型的數據通過這個橋梁來相互轉化  。

Python中常用的ORM

SQLObject

SQLObject是一種流行的對象關系管理器，用于為數據庫提供對象接口，其中表為類，行為實例，列為屬性。

SQLObject包含一個基于Python對象的查詢語言，使SQL更抽象，并為應用程序提供了大量的數據庫獨立性。

優點：

采用了易懂的ActiveRecord模式

一個相對較小的代碼庫

缺點：

方法和類的命名遵循了Java的小駝峰風格

不支持數據庫session隔離工作單元

Storm

Storm是一個介于單個或多個數據庫與Python之間映射對象的Python ORM。為了支持動態存儲和取回對象信息，它允許開發者構建跨數據表的復雜查詢。Stom中table class不需要是框架特定基類的子類 。每個table class是sqlobject.SQLObject的子類。

優點：

清爽輕量的API，短學習曲線和長期可維護性

不需要特殊的類構造函數，也沒有必要的基類

缺點：

迫使程序員手工寫表格創建的DDL語句，而不是從模型類自動派生

Storm的貢獻者必須把他們的貢獻的版權給Canonical公司

Django's ORM 

因為Django的ORM 是緊嵌到web框架的，所以就算可以也不推薦，在一個獨立的非Django的Python項目中使用它的ORM。

Django，一個最流行的Python web框架， 有它獨有的ORM。 相比 SQLAlchemy， Django的ORM更吻合于直接操作SQL對象，操作暴露了簡單直接映射數據表和Python類的SQL對象 。

優點：

易用，學習曲線短

和Django緊密集合，用Django時使用約定俗成的方法去操作數據庫

缺點：

不好處理復雜的查詢，強制開發者回到原生SQL

緊密和Django集成，使得在Django環境外很難使用 

peewee

優點：

Django式的API，使其易用

輕量實現，很容易和任意web框架集成

缺點：

不支持自動化 schema 遷移

多對多查詢寫起來不直觀

SQLAlchemy

SQLAlchemy采用了數據映射模式，其工作單元主要使得有必要限制所有的數據庫操作代碼到一個特定的數據庫session，在該session中控制每個對象的生命周期 。

優點：

企業級API，使得代碼有健壯性和適應性

靈活的設計，使得能輕松寫復雜查詢

缺點：

工作單元概念不常見

重量級API，導致長學習曲線

總結

相比其他的ORM，SQLAlchemy意味著，無論你何時寫SQLAlchemy代碼， 都專注于工作單元的前沿概念 。DB Session的概念可能最初很難理解和正確使用，但是后來你會欣賞這額外的復雜性，這讓意外的時序提交相關的數據庫bug減少到0。在SQLAlchemy中處理多數據庫是棘手的，因為每個DB session都限定了一個數據庫連接。但是，這種類型的限制實際上是好事， 因為這樣強制你絞盡腦汁去想在多個數據庫之間的交互， 從而使得數據庫交互代碼很容易調試。

上述就是小編為大家分享的python有哪些 orm框架了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。