python內置函數是什么

python內置函數是什么？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

python的內置函數截止到python版本3.6.2，現在python一共為我們提供了68個內置函數。它們就是python提供給你直接可以拿來使用的所有函數。那今天我們就一起來認識一下python的內置函數。

為了方便記憶，已經有很多開發者將這些內置函數進行了如下分類：

·數學運算(7個)

·類型轉換(24個)

·序列操作(8個)

·對象操作(7個)

·反射操作(8個)

·變量操作(2個)

·交互操作(2個)

·文件操作(1個)

·編譯執行(4個)

·裝飾器(3個)

接下來看看具體每個類別里包含了那些內置函數：

具體每個函數的解析如下： 

數學運算

·abs：求數值的絕對值

>>> abs(-2)
2

·divmod：返回兩個數值的商和余數

>>> divmod(5,2)
(2, 1)
>> divmod(5.5,2)
(2.0, 1.5)

·max：返回可迭代對象中的元素中的最大值或者所有參數的最大值

>>> max(1,2,3) # 傳入3個參數 取3個中較大者
3
>>> max('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最大元素值
'4'
>>> max(-1,0) # 數值默認取數值較大者
0
>>> max(-1,0,key = abs) # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值后再取較大者
-1

·min：返回可迭代對象中的元素中的最小值或者所有參數的最小值

>>> min(1,2,3) # 傳入3個參數 取3個中較小者
1
>>> min('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最小元素值
'1'
>>> min(-1,-2) # 數值默認去數值較小者
-2
>>> min(-1,-2,key = abs)  # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值后再取較小者
-1

·pow：返回兩個數值的冪運算值或其與指定整數的模值

>>> pow(2,3)
>>> 2**3
>>> pow(2,3,5)
>>> pow(2,3)%5

·round：對浮點數進行四舍五入求值

>>> round(1.1314926,1)
1.1
>>> round(1.1314926,5)
1.13149

·sum：對元素類型是數值的可迭代對象中的每個元素求和

# 傳入可迭代對象
>>> sum((1,2,3,4))
10
# 元素類型必須是數值型
>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
12.0
>>> sum((1,2,3,4),-10)
0

類型轉換

·bool：根據傳入的參數的邏輯值創建一個新的布爾值

>>> bool() #未傳入參數
False
>>> bool(0) #數值0、空序列等值為False
False
>>> bool(1)
True

·int：根據傳入的參數創建一個新的整數

>>> int() #不傳入參數時，得到結果0。
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3

·float：根據傳入的參數創建一個新的浮點數

>>> float() #不提供參數的時候，返回0.0
0.0
>>> float(3)
3.0
>>> float('3')
3.0

·complex：根據傳入參數創建一個新的復數

>>> complex() #當兩個參數都不提供時，返回復數 0j。
0j
>>> complex('1+2j') #傳入字符串創建復數
(1+2j)
>>> complex(1,2) #傳入數值創建復數
(1+2j)

·str：返回一個對象的字符串表現形式(給用戶)

>>> str()
''
>>> str(None)
'None'
>>> str('abc')
'abc'
>>> str(123)
'123'

·bytearray：根據傳入的參數創建一個新的字節數組

>>> bytearray('中文','utf-8')
bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

·bytes：根據傳入的參數創建一個新的不可變字節數組

>>> bytes('中文','utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

·memoryview：根據傳入的參數創建一個新的內存查看對象

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103

·ord：返回Unicode字符對應的整數

>>> ord('a')
97

·chr：返回整數所對應的Unicode字符

>>> chr(97) #參數類型為整數
'a'

·bin：將整數轉換成2進制字符串

>>> bin(3) 
'0b11'

·oct：將整數轉化成8進制數字符串

>>> oct(10)
'0o12'

·hex：將整數轉換成16進制字符串

>>> hex(15)
'0xf'

·tuple：根據傳入的參數創建一個新的元組

>>> tuple() #不傳入參數，創建空元組
()
>>> tuple('121') #傳入可迭代對象。使用其元素創建新的元組
('1', '2', '1')

·list：根據傳入的參數創建一個新的列表

>>>list() # 不傳入參數，創建空列表
[] 
>>> list('abcd') # 傳入可迭代對象，使用其元素創建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

·dict：根據傳入的參數創建一個新的字典

>>> dict() # 不傳入任何參數時，返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以傳入鍵值對創建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以傳入映射函數創建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以傳入可迭代對象創建字典。
{'b': 2, 'a': 1}

·set：根據傳入的參數創建一個新的集合

>>>set() # 不傳入參數，創建空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 傳入可迭代對象，創建集合
>>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

·frozenset：根據傳入的參數創建一個新的不可變集合

>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

·enumerate：根據可迭代對象創建枚舉對象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

·range：根據傳入的參數創建一個新的range對象

>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分別輸出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分別輸出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
>>>

·iter：根據傳入的參數創建一個新的可迭代對象

>>> a = iter('abcd') #字符串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

·slice：根據傳入的參數創建一個新的切片對象

>>> c1 = slice(5) # 定義c1
>>> c1
slice(None, 5, None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定義c2
>>> c2
slice(2, 5, None)
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定義c3
>>> c3
slice(1, 10, 3)

·super：根據傳入的參數創建一個新的子類和父類關系的代理對象

#定義父類A
>>> class A(object):
    def __init__(self):
        print('A.__init__')
#定義子類B，繼承A
>>> class B(A):
    def __init__(self):
        print('B.__init__')
        super().__init__()
#super調用父類方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__

·object：創建一個新的object對象

>>> a = object()
>>> a.name = 'kim' # 不能設置屬性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    a.name = 'kim'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

序列操作

·all：判斷可迭代對象的每個元素是否都為True值

>>> all([1,2]) #列表中每個元素邏輯值均為True，返回True
True
>>> all([0,1,2]) #列表中0的邏輯值為False，返回False
False
>>> all(()) #空元組
True
>>> all({}) #空字典
True

·any：判斷可迭代對象的元素是否有為True值的元素

>>> any([0,1,2]) #列表元素有一個為True，則返回True
True
>>> any([0,0]) #列表元素全部為False，則返回False
False
>>> any([]) #空列表
False
>>> any({}) #空字典
False

·filter：使用指定方法過濾可迭代對象的元素

>>> a = list(range(1,10)) #定義序列
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> def if_odd(x): #定義奇數判斷函數
    return x%2==1
>>> list(filter(if_odd,a)) #篩選序列中的奇數
[1, 3, 5, 7, 9]

·map：使用指定方法去作用傳入的每個可迭代對象的元素，生成新的可迭代對象

>>> a = map(ord,'abcd')
>>> a
<map object at 0x03994E50>
>>> list(a)
[97, 98, 99, 100]

·next：返回可迭代對象中的下一個元素值

>>> a = iter('abcd')
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration
#傳入default參數后，如果可迭代對象還有元素沒有返回，則依次返回其元素值，如果所有元素已經返回，則返回default指定的
默認值而不拋出StopIteration 異常
>>> next(a,'e')
'e'
>>> next(a,'e')
'e'

·reversed：反轉序列生成新的可迭代對象

>>> a = reversed(range(10)) # 傳入range對象
>>> a # 類型變成迭代器
<range_iterator object at 0x035634E8>
>>> list(a)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

·sorted：對可迭代對象進行排序，返回一個新的列表

>>> a = ['a','b','d','c','B','A']
>>> a
['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']
>>> sorted(a) # 默認按字符ascii碼排序
['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']
>>> sorted(a,key = str.lower) # 轉換成小寫后再排序，'a'和'A'值一樣，'b'和'B'值一樣
['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']

·zip：聚合傳入的每個迭代器中相同位置的元素，返回一個新的元組類型迭代器

>>> x = [1,2,3] #長度3
>>> y = [4,5,6,7,8] #長度5
>>> list(zip(x,y)) # 取最小長度3
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

對象操作

·help：返回對象的幫助信息

>>> help(str) 
Help on class str in module builtins:
class str(object)
 |  str(object='') -> str
 |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
 |  
 |  Create a new string object from the given object. If encoding or
 |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
 |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
 |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
 |  or repr(object).
 |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
 |  errors defaults to 'strict'.
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __add__(self, value, /)
 |      Return self+value.
 |  
  ***************************

·dir：返回對象或者當前作用域內的屬性列表

>>> import math
>>> math
<module 'math' (built-in)>
>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 
'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 
'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 
'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 
'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

·id：返回對象的唯一標識符

>>> a = 'some text'
>>> id(a)
69228568
hash：獲取對象的哈希值
>>> hash('good good study')
1032709256

·type：返回對象的類型，或者根據傳入的參數創建一個新的類型

>>> type(1) # 返回對象的類型
<class 'int'>
#使用type函數創建類型D，含有屬性InfoD
>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
>>> d = D()
>>> d.InfoD
 'some thing defined in D'

·len：返回對象的長度

>>> len('abcd') # 字符串
>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字節數組
>>> len((1,2,3,4)) # 元組
>>> len([1,2,3,4]) # 列表
>>> len(range(1,5)) # range對象
>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
>>> len(frozenset('abcd')) #不可變集合

·ascii：返回對象的可打印表字符串表現方式

>>> ascii(1)
'1'
>>> ascii('&')
"'&'"
>>> ascii(9000000)
'9000000'
>>> ascii('中文') #非ascii字符
"'\\u4e2d\\u6587'"

·format：格式化顯示值

#字符串可以提供的參數 's' None
>>> format('some string','s')
'some string'
>>> format('some string')
'some string'
#整形數值可以提供的參數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #轉換成二進制
'11'
>>> format(97,'c') #轉換unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #轉換成10進制
'11'
>>> format(11,'o') #轉換成8進制
'13'
>>> format(11,'x') #轉換成16進制 小寫字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #轉換成16進制 大寫字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一樣
'11'
>>> format(11) #默認和d一樣
'11'
#浮點數可以提供的參數有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科學計數法，默認保留6位小數
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科學計數法，指定保留2位小數
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科學計數法，指定保留2位小數，采用大寫E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小數點計數法，指定保留8位小數
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小數點計數法，指定保留10位小數
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小數點計數法，無窮大轉換成大小字母
'INF'
#g的格式化比較特殊，假設p為格式中指定的保留小數位數，先嘗試采用科學計數法格式化，得到冪指數exp，如果-4<=exp<p，
則采用小數計數法，并保留p-1-exp位小數，否則按小數計數法計數，并按p-1保留小數位數
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留1位小數點
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留2位小數點
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點，E使用大寫
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留0位小數點
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留1位小數點
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留2位小數點
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'

·vars：返回當前作用域內的局部變量和其值組成的字典，或者返回對象的屬性列表

#作用于類實例
>>> class A(object):
    pass
>>> a.__dict__
{}
>>> vars(a)
{}
>>> a.name = 'Kim'
>>> a.__dict__
{'name': 'Kim'}
>>> vars(a)
{'name': 'Kim'}

反射操作

·__import__：動態導入模塊

index = __import__('index')
index.sayHello()

·isinstance：判斷對象是否是類或者類型元組中任意類元素的實例

>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance(1,str)
False
>>> isinstance(1,(int,str))
True

·issubclass：判斷類是否是另外一個類或者類型元組中任意類元素的子類

>>> issubclass(bool,int)
True
>>> issubclass(bool,str)
False
>>> issubclass(bool,(str,int))
True

·hasattr：檢查對象是否含有屬性

#定義類A
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        
>>> s = Student('Aim')
>>> hasattr(s,'name') #a含有name屬性
True
>>> hasattr(s,'age') #a不含有age屬性
False

·getattr：獲取對象的屬性值

#定義類Student
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
>>> getattr(s,'name') #存在屬性name
'Aim'
>>> getattr(s,'age',6) #不存在屬性age，但提供了默認值，返回默認值
>>> getattr(s,'age') #不存在屬性age，未提供默認值，調用報錯
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    getattr(s,'age')
AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'

·setattr：設置對象的屬性值

>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        
>>> a = Student('Kim')
>>> a.name
'Kim'
>>> setattr(a,'name','Bob')
>>> a.name
'Bob'

·delattr：刪除對象的屬性

#定義類A
>>> class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def sayHello(self):
        print('hello',self.name)
#測試屬性和方法
>>> a.name
'小麥'
>>> a.sayHello()
hello 小麥
#刪除屬性
>>> delattr(a,'name')
>>> a.name
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
    a.name
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'

·callable：檢測對象是否可被調用

>>> class B: #定義類B
    def __call__(self):
        print('instances are callable now.')
        
>>> callable(B) #類B是可調用對象
True
>>> b = B() #調用類B
>>> callable(b) #實例b是可調用對象
True
>>> b() #調用實例b成功
instances are callable now.

變量操作

·globals：返回當前作用域內的全局變量和其值組成的字典

>>> globals()
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': 
'__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
>>> a = 1
>>> globals() #多了一個a
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': 
'__main__','__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}

·locals：返回當前作用域內的局部變量和其值組成的字典

>>> def f():
    print('before define a ')
    print(locals()) #作用域內無變量
    a = 1
    print('after define a')
    print(locals()) #作用域內有一個a變量，值為1
    
>>> f
<function f at 0x03D40588>
>>> f()
before define a 
{} 
after define a
{'a': 1}

交互操作

·print：向標準輸出對象打印輸出

>>> print(1,2,3)
1 2 3
>>> print(1,2,3,sep = '+')
1+2+3
>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
1+2+3=?

·input：讀取用戶輸入值

>>> s = input('please input your name:')
please input your name:Ain
>>> s
'Ain'

文件操作

·open：使用指定的模式和編碼打開文件，返回文件讀寫對象

# t為文本讀寫，b為二進制讀寫
>>> a = open('test.txt','rt')
>>> a.read()
'some text'
>>> a.close()

編譯執行

·compile：將字符串編譯為代碼或者AST對象，使之能夠通過exec語句來執行或者eval進行求值

>>> #流程語句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> #簡單求值表達式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)
10

·eval：執行動態表達式求值

>>> eval('1+2+3+4')
10

·exec：執行動態語句塊

>>> exec('a=1+2') #執行語句
>>> a
3

·repr：返回一個對象的字符串表現形式(給解釋器)

>>> a = 'some text'
>>> str(a)
'some text'
>>> repr(a)
"'some text'"

裝飾器

·property：標示屬性的裝飾器

>>> class C:
    def __init__(self):
        self._name = ''
    @property
    def name(self):
        """i'm the 'name' property."""
        return self._name
    @name.setter
    def name(self,value):
        if value is None:
            raise RuntimeError('name can not be None')
        else:
            self._name = value
            
>>> c = C()
>>> c.name # 訪問屬性
''
>>> c.name = None # 設置屬性時進行驗證
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
    c.name = None
  File "<pyshell#81>", line 11, in name
    raise RuntimeError('name can not be None')
RuntimeError: name can not be None
>>> c.name = 'Kim' # 設置屬性
>>> c.name # 訪問屬性
'Kim'
>>> del c.name # 刪除屬性，不提供deleter則不能刪除
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
    del c.name
AttributeError: can't delete attribute
>>> c.name
'Kim'

·classmethod：標示方法為類方法的裝飾器

>>> class C:
    @classmethod
    def f(cls,arg1):
        print(cls)
        print(arg1)
        
>>> C.f('類對象調用類方法')
<class '__main__.C'>
類對象調用類方法
>>> c = C()
>>> c.f('類實例對象調用類方法')
<class '__main__.C'>
類實例對象調用類方法

·staticmethod：標示方法為靜態方法的裝飾器

# 使用裝飾器定義靜態方法
>>> class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def sayHello(lang):
        print(lang)
        if lang == 'en':
            print('Welcome!')
        else:
            print('你好！')
            
>>> Student.sayHello('en') #類調用,'en'傳給了lang參數
en
Welcome!
>>> b = Student('Kim')
>>> b.sayHello('zh')  #類實例對象調用,'zh'傳給了lang參數
zh
你好

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