Python中遇到的坑有哪些

小編給大家分享一下Python中遇到的坑有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學習方法吧！

一、走丟的外部變量

首先我們先來看這么一個例子：

e = 429
try:
   raise Exception()
except Exception as e:
   pass
print(e)

PS：except Exception as e 可以捕獲除了與程序退出（sys.exit()）相關之外的所有異常。

在繼續向下看之前，你可以先思考一下上述例子可能出現的結果是什么，也可以自己嘗試著在編譯器里輸入一下。思考完了請繼續往下看。

出現的結果如下：

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 8, in <module>
   print(e)
NameError: name 'e' is not defined

竟然報錯了，那么這到底是為什么呢？

其實這是因為在 Python3 中使用 as 分配異常的時候，在 except 的末尾將會把這個異常清除掉(在 Python2 中則不會出現這樣的情況)。這就好像將上面的示例變成下面的樣子：

e = 429
try:
   raise Exception()
except Exception as e:
   try:
       pass
   finally:
       del e
print(e)

通過上面的變形代碼，我們可以很清楚的看明白發生這一切的根源是什么：因為 e 被刪除了。這也變相的告訴我們，如果想要在 except 后面引用 e，必須將它先賦值給其它變量。

這樣看來，是變量 e 執行了 except 子句而被刪除，但是為什么 e 會去執行 except 子句呢？僅僅是因為 e 和 as 后面的 e 長的一毛一樣？

答案是否定的，其實這個是因為子句在 Python 中沒有獨立的作用域，所以上述示例中的所有內容都處于同一個作用域里，所以變量 e 會因為執行了 except 子句而被刪除。

二、同樣是加，卻不一定等價

在我們來表示「加」這個概念的時候，一般我們會用兩種方式：a = a + b或者是 a += b 。在很多人的概念里這兩個其實就是一種，不分彼此，比如之前我就是這么認為的，直到有一天有人拿著下面的坑過來讓我踩...

首先我們先來看第一個例子：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a
>>> a = a + [4,5,6]

一個很簡單的例子，你知道此時的 a 和 b 分別是多少么？請先自己思考一下再繼續向下看：

>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> b
[1, 2, 3]

估計很多人都會答對，表達式 a = a + [4,5,6] ，等號右邊其實是形成了一個新的列表，最后讓 a 引用了這個新的列表，而 b = a 引用的是之前的 a，所以 b 保持不變。

明白了上面的例子，我們接下來再看一個稍微有點區別的例子：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a
>>> a += [4,5,6]

上面的例子和文章開頭的例子區別在從 + 變成了 +=，按照我們慣性思維去想，肯定以為這倆例子就是一個東西的兩種不同寫法而已，可實際上真的是這樣嗎？讓我們來看一下此時的 a，b：

>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

咦？同樣是印象里的「加」，好像真的哪里有點不一樣誒。。

通過上面我們就可以看出 a = a + b 和 a += b 并不總是表現相同，起碼在列表上就是這么表現的。在這里的 a += [4,5,6] 實際上使用的是 extend 函數，所以 a 和 b 仍然指向已被修改的同一列表。

既然在這里說到了 + 和 +=，索性再多補充一點：在使用「加」的概念來連接字符串的時候，+= 其實比 + 的速度更快。

下面我們來實際的演示一下用 + 連接三個字符串：

>>> import timeit
>>> timeit.timeit("a = a + b + c", setup="a='a'*10000;b='b'*10000;c='c'*10000",number=100)
0.07921688999340404
>>> timeit.timeit("a += b + c", setup="a='a'*10000;b='b'*10000;c='c'*10000",number=100)
0.002059974998701364

上面的兩個結果很容易看出來，在處理速度上，+= 比 + 處理的速度要快的多。出現這樣現象的原因是 += 執行的是追加操作，追加操作的話就會比 + 少了一個銷毀然后新建的動作，比如在 a += b + c 上 a 就不會被銷毀。

三、不一般的小括號

很多學過別的編程語言的同學，很容易會忽略小括號 “()” 在 Python 中的一個重要表現，那就是小括號還能表示“元組” 這一不可變數據類型。

>>> type(())
<class 'tuple'>
>>> tur = (1, 2)
>>> type(tur)
<class 'tuple'>

但是如果小括號內只有一個元素的話，比如像下面這樣，它就是小括號內的元素類型：

>>> tur = (1)
>>> type(tur)
<class 'int'>

天吶個天...

那么如果想要表示一個元素的元組咋整呢？要像下面這樣：

>>> tur = (1, )
>>> type(tur)
<class 'tuple'>

加個逗號 “，” 就 ok 啦...

四、列表的刪除沒有那么簡單

假如我們有一個列表，我想刪除列表中的元素：

>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> for i in lst:
... lst.remove(i)

在剛開始學習 Python 之初，這是很多同學容易想到的做法，然而我們來看一下程序運行完以后的結果：

>>> lst
[2, 4]

看到這個結果，我...

這是為啥子呢？是因為在 for 循環中，如果我們刪除了 index = 0 （即 1）的值，原本 index = 1 及其之后的值會向前補位，所以當前 index = 1 的值為之前 index = 2 的值。

列表的刪除操作我們經常要用，所以大家要打起十二分的精神來對它。

五、is not 不分家

is not 在 Python 中是一伙的，用的時候要靠在一起，分開以后就是兩個東西，結果會不一樣。

>>> [1, 2, 3] is not None
True
>>> [1, 2, 3] is (not None)
False

這就在于，is not 是個單獨的二元運算符，當它兩側的變量指向同一個對象的時候，結果為 False，否則結果為 True，希望引起大家的注意。

以上是Python中遇到的坑有哪些的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！