使用Pycharm中Database實現對數據庫進行可視化操作的方法

這篇文章主要介紹使用Pycharm中Database實現對數據庫進行可視化操作的方法，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

在群里經常看到好多朋友用著Pycharm寫代碼，卻使用navicat for mysql這樣的可視化工具對數據庫進行操作。其實，我們大可不必舍近求遠，因為Pycharm是一個十分強大的工具，它本身自帶著一個叫Database的數據庫管理工具。我們可以使用它對數據庫進行可視化操作。

首先打開database，一般在pycharm的右邊側欄中，也可以通過（View-->Tool Windows --> database）打開：

數據結構：

blog_article表的內容

django支持sqlite，mysql, oracle,postgresql等各種類型數據庫。如果沒有進行其它設置，Django默認直接使用sqlite數據庫。

引擎名稱：django.db.backends.sqlite3,在全局配置文件settings.py可以看到確認配置使用的sqlite數據庫。

# Database
#  
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

使用Database打開sqlite數據庫，很簡單，我們直接在項目里把db.sqlite3這個文件直接用鼠標拖到database里去即可。或者通過下面的方法添加：

如果我們想使用Mysql，那我們則需要：

1、settings里配置數據庫信息

# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/settings/#databases
#Mysql
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'django',
        'USER': 'django',
        'PASSWORD': 'qq445813',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
    }
}

2、在項目settings.py的文件同目錄下的init.py  文件里輸入:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

下圖，留意init.py的路徑。

然后在終端輸入：

pip install pymysql

安裝數據庫驅動軟件。

3、使用database連接Mysql

配置數據庫信息才能正確連接：

點擊應用之后，我們就可以看到數據庫里的內容了。

如果想要對某個表進行編輯，雙擊它就好：

現在，就可以對這個表進行可視操作：

以上是使用Pycharm中Database實現對數據庫進行可視化操作的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！