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小編給大家分享一下python處理csv類型文件的方法,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
下面講一下常見的幾種辦法處理csv文件:
最常用的一種方法,利用pandas包
import pandas as pd #任意的多組列表 a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即為csv中列名 dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b}) #將DataFrame存儲為csv,index表示是否顯示行名,default=True dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
輸出結果
a_name b_name 0 1 4 1 2 5 2 3 6
同樣pandas也提供簡單的讀csv方法
import pandas as pd data = pd.read_csv('test.csv')
另一種方法用csv包,一行一行寫入
import csv #python2可以用file替代open with open("test.csv","w") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) #先寫入columns_name writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) #寫入多行用writerows writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
輸出結果
index a_name b_name 0 1 3 1 2 3 2 3 4
讀取csv文件用reader
import csv with open("test.csv","r") as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) #這里不需要readlines for line in reader: print line
看完了這篇文章,相信你對python處理csv類型文件的方法有了一定的了解,想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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