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這篇文章將為大家詳細講解有關mongodb副本集進行讀寫分離的方法,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
首先我們先來搭建一個副本集(因為沒有那么多服務器機器,這里采用在一臺機器上,使用不同的端口號模擬不同的機器上的Mongodb實例)。
第一步:我們在本機的1111、2222和3333三個端口上啟動三個不同的Mongodb實例;
mongod --port 1111 --dbpath F:/mongodb1/data/db --logpath F:/mongodb1/data/log/mongodb.log --replSet test --logappend
mongod --port 2222 --dbpath F:/mongodb2/data/db --logpath F:/mongodb2/data/log/mongodb.log --replSet test --logappend
mongod --port 3333 --dbpath F:/mongodb3/data/db --logpath F:/mongodb3/data/log/mongodb.log --replSet test --logappend
在這里我們啟動了三個Mongodb實例,并指定了相應的數據目錄和日志目錄,需要說明的是,這里需要使用--replSet說明該Mongodb實例是副本集中的節點,而該副本集的名稱是test。
第二步:登錄到一個實例上,編寫指令,將三個不同的Mongodb實例結合在一起形成一個完整的副本集;
config_test={"_id":"test",members:[ {_id:0,host:"127.0.0.1:1111"}, {_id:1,host:"127.0.0.1:2222"}, {_id:2,host:"127.0.0.1:3333"}, ]};
第三步:通過執行下面的命令初始化副本集。
rs.initiate(config_test);
這里使用上面的配置初始化Mongodb副本集。
通過上面的三步,便可以簡單的搭建起一個由三個Mongodb實例構成的名稱為test的副本集了。如果想查看副本集的狀態,可以使用rs.status()命令來進行查看。
副本集讀寫分離結構如下圖所示:
為了在副本集上實現讀寫分離,我們需要實現以下兩步:
(1)在副本節點上設置setSlaveOk;
(2)代碼層面,在讀操作過程中設置從副本節點讀取數據,如下所示:
<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">public class TestMongoDBReplSet { public static void main(String[] args) { try { List<ServerAddress> addresses = new ArrayList<ServerAddress>(); ServerAddress address1 = new ServerAddress("127.0.0.1" , 1111); ServerAddress address2 = new ServerAddress("127.0.0.1" , 2222); ServerAddress address3 = new ServerAddress("127.0.0.1" , 3333); addresses.add(address1); addresses.add(address2); addresses.add(address3); MongoClient client = new MongoClient(addresses); DB db = client.getDB( "test"); DBCollection coll = db.getCollection( "test"); BasicDBObject object = new BasicDBObject(); object.append( "key1", "value1" ); ReadPreference preference = ReadPreference.secondary(); DBObject dbObject = coll.findOne(object, null , preference); System. out .println(dbObject); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } </span>
讀參數除了secondary以外,還有其他幾個參數可以使用,他們的含義分別如下所示:
primary:默認參數,只從主節點上進行讀取操作;
primaryPreferred:大部分從主節點上讀取數據,只有主節點不可用時從secondary節點讀取數據。
secondary:只從secondary節點上進行讀取操作,存在的問題是secondary節點的數據會比primary節點數據“舊”。
secondaryPreferred:優先從secondary節點進行讀取操作,secondary節點不可用時從主節點讀取數據;
nearest:不管是主節點、secondary節點,從網絡延遲最低的節點上讀取數據。
關于mongodb副本集進行讀寫分離的方法就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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