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小編給大家分享一下Python學習數據模塊化中你必須保存的庫，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！
1、Scikit Learn
在沉溺于“深度學習”之前，所有人都應當從使用Scikit Learn來開啟自己的機器學習之旅。Scikit Learn有六大主要模塊，如下：
· 數據預處理
· 維度縮減
· 數據回歸
· 數據分類
· 數據聚類分析
· 模型選擇
只要能用好Scikit Learn，就已經算得上是一名優秀的數據科學家了。
2、Tensorflow
Tensorflow是由谷歌推出的開源機器學習庫。它最受歡迎的功能便是Tensorboard上的數據流圖像。
Tensorboard是一個基于網頁自動生成的儀表盤，它將數據學習流和結果進行了可視化處理，這一功能對于排錯和展示都十分有用。
3、 PyTorch
PyTorch是由Facebook發布的一個開源庫，用作Python的公用機器學習框架。與Tensorflow相比，PyTorch的語句更加適用于Python。正因此，學習使用PyTorch也更加容易。
作為一個專注于深度學習的庫，PyTorch還具有非常豐富的應用程序接口函數和內置函數來協助數據科學家更加快捷地訓練自己的深度學習模型。
看完了這篇文章，相信你對Python學習數據模塊化中你必須保存的庫有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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