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利用java如何實現獲取redis數據庫的日志信息

發布時間:2020-11-12 16:48:15 來源:億速云 閱讀:248 作者:Leah 欄目:編程語言

這篇文章給大家介紹利用java如何實現獲取redis數據庫的日志信息,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

效果展示如下所示:

利用java如何實現獲取redis數據庫的日志信息
實時監控

利用java如何實現獲取redis數據庫的日志信息redis環境信息和日志列表

Redis配置

在windows下安裝的redis,在安裝目錄找到redis.windows.conf文件,修改以下字段(按實際情況設置):

slowlog-log-slower-than 100
slowlog-max-len 1000000

slowlog-log-slower-than:是配置需要日志記錄的命令執行時間,單位是微秒,也就是說配置為100,會記錄命令執行時間為0.1ms以上的記錄。如果設置為0,就會記錄所有執行過的命令。

slowlog-max-len:是配置日志記錄的條數,因為這個日志也是存儲在內存中的,所以不需要擔心記錄日志會影響性能,但是會消耗一定內存。

完成對這些信息的獲取主要還是利用redis的一些命令,如果是win系統下安裝的redis,在安裝目錄運行redis-cli.exe這個文件,輸入info,再回車,就可以看到輸出很多字段的參數

部分具體參數對應的意思如下:

  • server : 一般 Redis 服務器信息,包含以下域:
  • redis_version : Redis 服務器版本
  • redis_git_sha1 : Git SHA1
  • redis_git_dirty : Git dirty flag
  • os : Redis 服務器的宿主操作系統
  • arch_bits : 架構(32 或 64 位)
  • multiplexing_api : Redis 所使用的事件處理機制
  • gcc_version : 編譯 Redis 時所使用的 GCC 版本
  • process_id : 服務器進程的 PID
  • run_id : Redis 服務器的隨機標識符(用于 Sentinel 和集群)
  • tcp_port : TCP/IP 監聽端口
  • uptime_in_seconds : 自 Redis 服務器啟動以來,經過的秒數
  • uptime_in_days : 自 Redis 服務器啟動以來,經過的天數
  • lru_clock : 以分鐘為單位進行自增的時鐘,用于 LRU 管理
  • clients : 已連接客戶端信息,包含以下域:
  • connected_clients : 已連接客戶端的數量(不包括通過從屬服務器連接的客戶端)
  • client_longest_output_list : 當前連接的客戶端當中,最長的輸出列表
  • client_longest_input_buf : 當前連接的客戶端當中,最大輸入緩存
  • blocked_clients : 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客戶端的數量
  • memory : 內存信息,包含以下域:
  • used_memory : 由 Redis 分配器分配的內存總量,以字節(byte)為單位
  • used_memory_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 分配的內存總量
  • used_memory_rss : 從操作系統的角度,返回 Redis 已分配的內存總量(俗稱常駐集大小)。這個值和 top 、 ps 等命令的輸出一致。
  • used_memory_peak : Redis 的內存消耗峰值(以字節為單位)
  • used_memory_peak_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 的內存消耗峰值
  • used_memory_lua : Lua 引擎所使用的內存大小(以字節為單位)
  • mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之間的比率
  • mem_allocator : 在編譯時指定的, Redis 所使用的內存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
     在理想情況下, used_memory_rss 的值應該只比 used_memory 稍微高一點兒。
     當 rss > used ,且兩者的值相差較大時,表示存在(內部或外部的)內存碎片。
     內存碎片的比率可以通過 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
     當 used > rss 時,表示 Redis 的部分內存被操作系統換出到交換空間了,在這種情況下,操作可能會產生明顯的延遲。當 Redis 釋放內存時,分配器可能會,也可能不會,將內存返還給操作系統。
     如果 Redis 釋放了內存,卻沒有將內存返還給操作系統,那么 used_memory 的值可能和操作系統顯示的 Redis 內存占用并不一致。
     查看 used_memory_peak 的值可以驗證這種情況是否發生。
  • persistence : RDB 和 AOF 的相關信息
  • stats : 一般統計信息
  • replication : 主/從復制信息
  • cpu : CPU 計算量統計信息
  • commandstats : Redis 命令統計信息
  • cluster : Redis 集群信息
  • keyspace : 數據庫相關的統計信息
     

java部分代碼實現

上面是命令窗的方式,使用java的話,我們就是借助jedis這個框架來幫我們完成:

@Component
public class RedisUtil {
 @Autowired
 JedisPool jedisPool;
 // 獲取redis 服務器信息
 public String getRedisInfo() {
 Jedis jedis = null;
 try {
 jedis = jedisPool.getResource();
 Client client = jedis.getClient();
 client.info();
 String info = client.getBulkReply();
 return info;
 } finally {
 // 返還到連接池
 jedis.close();
 }
 }
 // 獲取日志列表
 public List<Slowlog> getLogs(long entries) {
 Jedis jedis = null;
 try {
 jedis = jedisPool.getResource();
 List<Slowlog> logList = jedis.slowlogGet(entries);
 return logList;
 } finally {
 // 返還到連接池
 jedis.close();
 }
 }
 // 獲取日志條數
 public Long getLogsLen() {
 Jedis jedis = null;
 try {
 jedis = jedisPool.getResource();
 long logLen = jedis.slowlogLen();
 return logLen;
 } finally {
 // 返還到連接池
 jedis.close();
 }
 }
 // 清空日志
 public String logEmpty() {
 Jedis jedis = null;
 try {
 jedis = jedisPool.getResource();
 return jedis.slowlogReset();
 } finally {
 // 返還到連接池
 jedis.close();
 }
 }
 // 獲取占用內存大小
 public Long dbSize() {
 Jedis jedis = null;
 try {
 jedis = jedisPool.getResource();
 // TODO 配置redis服務信息
 Client client = jedis.getClient();
 client.dbSize();
 return client.getIntegerReply();
 } finally {
 // 返還到連接池
 jedis.close();
 }
 }
}

這樣輸出的都是和控制臺一樣的字符串,所以還需要sevice來對數據進行封裝:

@Service
public class RedisService {
 
 @Autowired
 RedisUtil redisUtil;
 
 public List<RedisInfoDetail> getRedisInfo() {
 //獲取redis服務器信息
 String info = redisUtil.getRedisInfo();
 List<RedisInfoDetail> ridList = new ArrayList<RedisInfoDetail>();
 String[] strs = info.split("\n");
 RedisInfoDetail rif = null;
 if (strs != null && strs.length > 0) {
 for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
 rif = new RedisInfoDetail();
 String s = strs[i];
 String[] str = s.split(":");
 if (str != null && str.length > 1) {
  String key = str[0];
  String value = str[1];
  rif.setKey(key);
  rif.setValue(value);
  ridList.add(rif);
 }
 }
 }
 return ridList;
 }
 
 //獲取redis日志列表
 public List<Operate> getLogs(long entries) {
  List<Slowlog> list = redisUtil.getLogs(entries);
 List<Operate> opList = null;
 Operate op = null;
 boolean flag = false;
 if (list != null && list.size() > 0) {
 opList = new LinkedList<Operate>();
 for (Slowlog sl : list) {
 String args = JSON.toJSONString(sl.getArgs());
 if (args.equals("[\"PING\"]") || args.equals("[\"SLOWLOG\",\"get\"]") || args.equals("[\"DBSIZE\"]") || args.equals("[\"INFO\"]")) {
  continue;
 } 
 op = new Operate();
 flag = true;
 op.setId(sl.getId());
 op.setExecuteTime(getDateStr(sl.getTimeStamp() * 1000));
 op.setUsedTime(sl.getExecutionTime()/1000.0 + "ms");
 op.setArgs(args);
 opList.add(op);
 }
 } 
 if (flag) 
 return opList;
 else 
 return null;
 }
 //獲取日志總數
 public Long getLogLen() {
 return redisUtil.getLogsLen();
 }
 
 //清空日志
 public String logEmpty() {
 return redisUtil.logEmpty();
 }
 //獲取當前數據庫中key的數量
 public Map<String,Object> getKeysSize() {
 long dbSize = redisUtil.dbSize();
 Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();
 map.put("create_time", new Date().getTime());
 map.put("dbSize", dbSize);
 return map;
 }
 
 //獲取當前redis使用內存大小情況
 public Map<String,Object> getMemeryInfo() {
 String[] strs = redisUtil.getRedisInfo().split("\n");
 Map<String, Object> map = null;
 for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
 String s = strs[i];
 String[] detail = s.split(":");
 if (detail[0].equals("used_memory")) {
 map = new HashMap<String, Object>();
 map.put("used_memory",detail[1].substring(0, detail[1].length() - 1));
 map.put("create_time", new Date().getTime());
 break;
 }
 }
 return map;
 }
 private String getDateStr(long timeStmp) {
 SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
 return dateFormat.format(new Date(timeStmp));
 }
}

上面我只是貼了部分核心代碼,想具體去了解的可以去下載項目跑一下。

由于這個沒有什么難度,只是就只是貼了些代碼。后續也會一直更新,一步步將這個系統完善起來。

關于利用java如何實現獲取redis數據庫的日志信息就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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