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Job與JobDetail在Quartz中的區別有哪些？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
Quartz可以用來做什么？
Quartz是一個任務調度框架。比如你遇到這樣的問題
想每月25號，信用卡自動還款
想每年4月1日自己給當年暗戀女神發一封匿名賀卡
想每隔1小時，備份一下自己的愛情動作片 學習筆記到云盤
這些問題總結起來就是：在某一個有規律的時間點干某件事。并且時間的觸發的條件可以非常復雜（比如每月最后一個工作日的17:50），復雜到需要一個專門的框架來干這個事。 Quartz就是來干這樣的事，你給它一個觸發條件的定義，它負責到了時間點，觸發相應的Job起來干活。
廢話不多說，代碼杠杠的。。。
public static void main(String[] args) {
try { //創建scheduler
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
//定義一個Trigger
Trigger trigger =TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "group1") //定義name/group
.startNow()//一旦加入scheduler，立即生效
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() //使用SimpleTrigger
.withIntervalInSeconds(1) //每隔一秒執行一次
.repeatForever()) //一直執行
.build();
//定義一個JobDetail
JobDetail job =JobBuilder.newJob(HelloQuartz.class) //定義Job類為HelloQuartz類，這是真正的執行邏輯所在
.withIdentity("job1", "group1") //定義name/group
.usingJobData("name", "quartz") //定義屬性
.build();
//加入這個調度
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
//啟動之
scheduler.start();
//運行一段時間后關閉
Thread.sleep(10000);
scheduler.shutdown(true);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}HelloQuartz類
public class HelloQuartz implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
JobDetail detail = context.getJobDetail();
String name = detail.getJobDataMap().getString("name");
System.out.println("say hello to " + name + " at " + new Date());
}
}jar包：
這個例子很好的覆蓋了Quartz最重要的3個基本要素：
Scheduler：調度器。所有的調度都是由它控制。
Trigger： 定義觸發的條件。例子中，它的類型是SimpleTrigger，每隔1秒中執行一次（什么是SimpleTrigger下面會有詳述）。
JobDetail & Job： JobDetail 定義的是任務數據，而真正的執行邏輯是在Job中，例子中是HelloQuartz。 為什么設計成JobDetail + Job，不直接使用Job？這是因為任務是有可能并發執行，如果Scheduler直接使用Job，就會存在對同一個Job實例并發訪問的問題。而JobDetail & Job 方式，sheduler每次執行，都會根據JobDetail創建一個新的Job實例，這樣就可以規避并發訪問的問題。
Scheduler
Scheduler就是Quartz的大腦，所有任務都是由它來設施。
Schduelr包含一個兩個重要組件: JobStore和ThreadPool。
JobStore是會來存儲運行時信息的，包括Trigger,Schduler,JobDetail，業務鎖等。它有多種實現RAMJob(內存實現)，JobStoreTX(JDBC，事務由Quartz管理），JobStoreCMT(JDBC，使用容器事務)，ClusteredJobStore(集群實現)、TerracottaJobStore(什么是Terractta)。
ThreadPool就是線程池，Quartz有自己的線程池實現。所有任務的都會由線程池執行。
SchedulerFactory
SchdulerFactory，顧名思義就是來用創建Schduler了，有兩個實現：DirectSchedulerFactory和 StdSchdulerFactory。前者可以用來在代碼里定制你自己的Schduler參數。后者是直接讀取classpath下的quartz.properties（不存在就都使用默認值）配置來實例化Schduler。通常來講，我們使用StdSchdulerFactory也就足夠了。
SchdulerFactory本身是支持創建RMI stub的，可以用來管理遠程的Scheduler，功能與本地一樣，可以遠程提交個Job什么的。
1.job
實現類JobDetail
JobDetail job = JobBuilder.newJob(RemindJob.class)
.withIdentity("job1", "group1").build();//創建一個任務
/**
* 創建觸發器
* 第一種方式 不太好
*/
SimpleTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("myTrigger", "myTriggerGroup").
withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().
withIntervalInSeconds(3).
repeatForever()).
startAt(new Date(System.currentTimeMillis()+1000)).build();
/**
* 創建觸發器
* 第二種 方式 非常好
* 可以 好用 2013年每月的第三個星期五上午10:30觸發 0 30 10 ? * 6#3 2013
* 2016年每月的第一個星期四下午16:17觸發 0 17 16 ? * 5#1 2016
* 每天15點到16點每5分鐘運行一次，此外，每天17點到18點每5分鐘運行一次
*/
/*CronTrigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("myTrigger", "myTriggerGroup")
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 18 16 ? * 5#1 2016")).build();*/
SchedulerFactory sf=new StdSchedulerFactory();//創建調度者工廠
Scheduler scheduler = sf.getScheduler();//創建一個調度者
scheduler.scheduleJob(job,trigger);//注冊并進行調度
scheduler.start();//啟動調度
//Thread.sleep(millis)
//scheduler.shutdown();//關閉調度RemindJob 類的定義
*/
public class RemindJob implements Job {
private RemindService service=new RemindService();
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
service.printPlan("你好！");
Date date=new Date();
String time = date.toString();
System.out.println(time+"job is starting");
}可以看到，我們傳給scheduler一個JobDetail實例，因為我們在創建JobDetail時，將要執行的job的類名傳給了JobDetail，所以scheduler就知道了要執行何種類型的job；每次當scheduler執行job時，在調用其execute(…)方法之前會創建該類的一個新的實例；執行完畢，對該實例的引用就被丟棄了，實例會被垃圾回收；這種執行策略帶來的一個后果是，job必須有一個無參的構造函數（當使用默認的JobFactory時）；另一個后果是，在job類中，不應該定義有狀態的數據屬性，因為在job的多次執行中，這些屬性的值不會保留。
那么如何給job實例增加屬性或配置呢？如何在job的多次執行中，跟蹤job的狀態呢？答案就是:JobDataMap，JobDetail對象的一部分。
JobDataMap
JobDataMap中可以包含不限量的（序列化的）數據對象，在job實例執行的時候，可以使用其中的數據；JobDataMap是Java Map接口的一個實現，額外增加了一些便于存取基本類型的數據的方法。
將job加入到scheduler之前，在構建JobDetail時，可以將數據放入JobDataMap，如下示例：
JobDetail job=JobBuilder.newJob(RemindJob.class)
.withIdentity("job1", "group1")
.usingJobData("hello", "we are family")
.build();在job的執行過程中，可以從JobDataMap中取出數據，如下示例：
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
service.printPlan("你好！");
JobKey key=context.getJobDetail().getKey();
JobDataMap map = context.getJobDetail().getJobDataMap();
String string = map.getString("hello");
System.out.println(key+"==========="+string);
Date date=new Date();
String time = date.toString();
System.out.println(time+"job is starting");
}如果你使用的是持久化的存儲機制（本教程的JobStore部分會講到），在決定JobDataMap中存放什么數據的時候需要小心，因為JobDataMap中存儲的對象都會被序列化，因此很可能會導致類的版本不一致的問題；Java的標準類型都很安全，如果你已經有了一個類的序列化后的實例，某個時候，別人修改了該類的定義，此時你需要確保對類的修改沒有破壞兼容性；更多細節，參考現實中的序列化問題。另外，你也可以配置JDBC-JobStore和JobDataMap，使得map中僅允許存儲基本類型和String類型的數據，這樣可以避免后續的序列化問題。
如果你在job類中，為JobDataMap中存儲的數據的key增加set方法（如在上面示例中，增加setJobSays(String val)方法），那么Quartz的默認JobFactory實現在job被實例化的時候會自動調用這些set方法，這樣你就不需要在execute()方法中顯式地從map中取數據了。
在Job執行時，JobExecutionContext中的JobDataMap為我們提供了很多的便利。它是JobDetail中的JobDataMap和Trigger中的JobDataMap的并集，但是如果存在相同的數據，則后者會覆蓋前者的值。
下面的示例，在job執行時，從JobExecutionContext中獲取合并后的JobDataMap：
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
service.printPlan("你好！");
JobKey key=context.getJobDetail().getKey();
/* JobDataMap map = context.getJobDetail().getJobDataMap();
String string = map.getString("hello");
System.out.println(key+"==========="+string);*/
JobDataMap map = context.getMergedJobDataMap();
String string = map.getString("hello");
System.out.println(key+"--------------------- "+string);看完上述內容，你們掌握Job與JobDetail在Quartz中的區別有哪些的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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