值得收藏的2017年Java開發崗位面試題

下面是我自己收集整理的2017年Java崗位的面試題，可以用它來好好準備面試。

一、Java基礎

1. String類為什么是final的。

2. HashMap的源碼，實現原理，底層結構。

3. 說說你知道的幾個Java集合類：list、set、queue、map實現類咯。。。

4. 描述一下ArrayList和LinkedList各自實現和區別

5. Java中的隊列都有哪些，有什么區別。

6. 反射中，Class.forName和classloader的區別

7. Java7、Java8的新特性(baidu問的,好BT)

8. Java數組和鏈表兩種結構的操作效率，在哪些情況下(從開頭開始，從結尾開始，從中間開始)，哪些操作(插入，查找，刪除)的效率高

9. Java內存泄露的問題調查定位：jmap，jstack的使用等等

10. string、stringbuilder、stringbuffer區別

11. hashtable和hashmap的區別

13 .異常的結構，運行時異常和非運行時異常，各舉個例子

14. String a= “abc” String b = “abc” String c = new String(“abc”) String d = “ab” + “c” .他們之間用 == 比較的結果

15. String 類的常用方法

16. Java 的引用類型有哪幾種

17. 抽象類和接口的區別

18. java的基礎類型和字節大小。

19. Hashtable,HashMap,ConcurrentHashMap 底層實現原理與線程安全問題（建議熟悉 jdk 源碼，才能從容應答）

20. 如果不讓你用Java Jdk提供的工具，你自己實現一個Map，你怎么做。說了好久，說了HashMap源代碼，如果我做，就會借鑒HashMap的原理，說了一通HashMap實現

21. Hash沖突怎么辦？哪些解決散列沖突的方法？

22. HashMap沖突很厲害，最差性能，你會怎么解決?從O（n）提升到log（n）咯，用二叉排序樹的思路說了一通

23. rehash

24. hashCode() 與 equals() 生成算法、方法怎么重寫

二、Java IO

1. 講講IO里面的常見類，字節流、字符流、接口、實現類、方法阻塞。

2. 講講NIO。

3. String 編碼UTF-8 和GBK的區別?

4. 什么時候使用字節流、什么時候使用字符流?

5. 遞歸讀取文件夾下的文件，代碼怎么實現

三、Java Web

1. session和cookie的區別和聯系，session的生命周期，多個服務部署時session管理。

2. servlet的一些相關問題

3. webservice相關問題

4. jdbc連接，forname方式的步驟，怎么聲明使用一個事務。舉例并具體代碼

5. 無框架下配置web.xml的主要配置內容

6. jsp和servlet的區別

四、JVM

1. Java的內存模型以及GC算法

2. jvm性能調優都做了什么

3. 介紹JVM中7個區域，然后把每個區域可能造成內存的溢出的情況說明

4. 介紹GC 和GC Root不正常引用。

5. 自己從classload 加載方式，加載機制說開去，從程序運行時數據區，講到內存分配，講到String常量池，講到JVM垃圾回收機制，算法，hotspot。反正就是各種擴展

6. jvm 如何分配直接內存， new 對象如何不分配在堆而是棧上，常量池解析

7. 數組多大放在 JVM 老年代（不只是設置 PretenureSizeThreshold ，問通常多大，沒做過一問便知）

8. 老年代中數組的訪問方式

9. GC 算法，永久代對象如何 GC ， GC 有環怎么處理

10. 誰會被 GC ，什么時候 GC

11. 如果想不被 GC 怎么辦

12. 如果想在 GC 中生存 1 次怎么辦

五、開源框架

1. hibernate和ibatis的區別

2. 講講mybatis的連接池。

3. spring框架中需要引用哪些jar包，以及這些jar包的用途

4. springMVC的原理

5. springMVC注解的意思

6. spring中beanFactory和ApplicationContext的聯系和區別

7. spring注入的幾種方式（循環注入）

8. spring如何實現事物管理的

9. springIOC

10. spring AOP的原理

11. hibernate中的1級和2級緩存的使用方式以及區別原理（Lazy-Load的理解）

12. Hibernate的原理體系架構，五大核心接口，Hibernate對象的三種狀態轉換，事務管理。

六、多線程

1. Java創建線程之后，直接調用start()方法和run()的區別

2. 常用的線程池模式以及不同線程池的使用場景

3. newFixedThreadPool此種線程池如果線程數達到最大值后會怎么辦，底層原理。

4. 多線程之間通信的同步問題，synchronized鎖的是對象，衍伸出和synchronized相關很多的具體問題，例如同一個類不同方法都有synchronized鎖，一個對象是否可以同時訪問。或者一個類的static構造方法加上synchronized之后的鎖的影響。

5. 了解可重入鎖的含義，以及ReentrantLock 和synchronized的區別

6. 同步的數據結構，例如concurrentHashMap的源碼理解以及內部實現原理，為什么他是同步的且效率高

7. atomicinteger和Volatile等線程安全操作的關鍵字的理解和使用

8. 線程間通信，wait和notify

9. 定時線程的使用

10. 場景：在一個主線程中，要求有大量(很多很多)子線程執行完之后，主線程才執行完成。多種方式，考慮效率。

11. 進程和線程的區別

12. 什么叫線程安全？舉例說明

13. 線程的幾種狀態

14. 并發、同步的接口或方法

15. HashMap 是否線程安全，為何不安全。 ConcurrentHashMap，線程安全，為何安全。底層實現是怎么樣的。

16. J.U.C下的常見類的使用。 ThreadPool的深入考察； BlockingQueue的使用。（take，poll的區別，put，offer的區別）；原子類的實現。

17. 簡單介紹下多線程的情況，從建立一個線程開始。然后怎么控制同步過程，多線程常用的方法和結構

18. volatile的理解

19. 實現多線程有幾種方式，多線程同步怎么做，說說幾個線程里常用的方法

七、網絡通信

1. http是無狀態通信，http的請求方式有哪些，可以自己定義新的請求方式么。

2. socket通信，以及長連接，分包，連接異常斷開的處理。

3. socket通信模型的使用，AIO和NIO。

4. socket框架netty的使用，以及NIO的實現原理，為什么是異步非阻塞。

5. 同步和異步，阻塞和非阻塞。

6. OSI七層模型，包括TCP,IP的一些基本知識

7. http中，get post的區別

8. 說說http,tcp,udp之間關系和區別。

9. 說說瀏覽器訪問http://www.taobao.com，經歷了怎樣的過程。

10. HTTP協議、 HTTPS協議，SSL協議及完整交互過程；

11. tcp的擁塞，快回傳，ip的報文丟棄

12. https處理的一個過程，對稱加密和非對稱加密

13. head各個特點和區別

八、數據庫MySql

1. MySQL的存儲引擎的不同

2. 單個索引、聯合索引、主鍵索引

3. mysql怎么分表，以及分表后如果想按條件分頁查詢怎么辦(如果不是按分表字段來查詢的話，幾乎效率低下，無解)

4. 分表之后想讓一個id多個表是自增的，效率實現

5. MySql的主從實時備份同步的配置，以及原理(從庫讀主庫的binlog)，讀寫分離

6. 寫SQL語句。。。

7. 索引的數據結構，B+樹

8. 事務的四個特性，以及各自的特點（原子、隔離）等等，項目怎么解決這些問題

9. 數據庫的鎖：行鎖，表鎖；樂觀鎖，悲觀鎖

10. 數據庫事務的幾種粒度；

11. 關系型和非關系型數據庫區別

九、設計模式

1. 單例模式：飽漢、餓漢。以及餓漢中的延遲加載,雙重檢查

2. 工廠模式、裝飾者模式、觀察者模式。

3. 工廠方法模式的優點（低耦合、高內聚，開放封閉原則）

十、算法

1. 使用隨機算法產生一個數，要求把1-1000W之間這些數全部生成。（考察高效率，解決產生沖突的問題）

2. 兩個有序數組的合并排序

3. 一個數組的倒序

4. 計算一個正整數的正平方根

5. 說白了就是常見的那些查找、排序算法以及各自的時間復雜度

6. 二叉樹的遍歷算法

7. DFS,BFS算法

9. 比較重要的數據結構，如鏈表，隊列，棧的基本理解及大致實現。

10. 排序算法與時空復雜度（快排為什么不穩定，為什么你的項目還在用）

11. 逆波蘭計算器

12. Hoffman 編碼

13. 查找樹與紅黑樹

十一、并發與性能調優

1. 有個每秒鐘5k個請求，查詢手機號所屬地的筆試題(記得不完整，沒列出)，如何設計算法?請求再多，比如5w，如何設計整個系統?

2. 高并發情況下，我們系統是如何支撐大量的請求的

3. 集群如何同步會話狀態

4. 負載均衡的原理

5 .如果有一個特別大的訪問量，到數據庫上，怎么做優化（DB設計，DBIO，SQL優化，Java優化）

6. 如果出現大面積并發，在不增加服務器的基礎上，如何解決服務器響應不及時問題“。

7. 假如你的項目出現性能瓶頸了，你覺得可能會是哪些方面，怎么解決問題。

8. 如何查找 造成 性能瓶頸出現的位置，是哪個位置照成性能瓶頸。

9. 你的項目中使用過緩存機制嗎？有沒用用戶非本地緩存

十二、其他

1.常用的Linux下的命令

祝大家面試順利！

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。