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請求網絡數據是在安卓開發中使用最頻繁的一個功能，網絡請求的體驗決定了用戶對整個APP的感覺，因此合理地使用緩存對網絡請求的數據進行處理極為重要。合理的進行緩存和網絡請求，可以為APP帶來更優秀的體驗。圖片的緩存有Picasso、Glide、Fresco等非常著名的框架，它們極為成熟并且使用廣泛，程序員應該做的是使用輪子而非重復造輪子。但對于網絡數據的緩存，大多都是自用自封裝，每個人都需要進行繁瑣的編碼工作。RxCache就對網絡緩存進行了封裝，并采用RxJava模式，可以與其他RxJava的代碼無縫對接，使用極為方便。
RxCache使用LruCache和DiskLruCache對網絡請求數據進行二級緩存，主要適配于接口API返回數據，不用于圖片等的緩存。可以設置緩存模式、緩存大小，設置數據過期時間，并提供了根據key刪除緩存和清空所有緩存的功能。提供了Gson方式和Serialize方式進行數據存儲轉換與還原。
項目GitHub地址
RxCache
開始使用：
首先在項目的Gradle中添加依賴：
RxCache使用JitPack進行依賴管理，所以需要先在項目的build.gradle中添加以下代碼：
allprojects{
repositories{
...
maven{url 'https://jitpack.io'}
}
}
然后在Module的gradle中添加以下依賴：
compile 'com.github.LtLei:RxCache:v1.0.0'
在你的Application中進行初始化：
RxCache.init(this);//為RxCache提供Context
也可以使用Builder進行高級初始化：
new RxCache.Builder()
.setDebug(true) //開啟debug，開啟后會打印緩存相關日志，默認為true
.setConverter(new GsonConverter()) //設置轉換方式，默認為Gson轉換
.setCacheMode(CacheMode.BOTH) //設置緩存模式，默認為二級緩存
.setMemoryCacheSizeByMB(50) //設置內存緩存的大小，單位是MB
.setDiskCacheSizeByMB(100) //設置磁盤緩存的大小，單位是MB
.setDiskDirName("RxCache") //設置磁盤緩存的文件夾名稱
.build();
寫入緩存
RxCache.getInstance()
.put("test", "This is data to cache.", 10 * 1000) //key:緩存的key data:具體的數據 time:緩存的有效時間
.compose(RxUtil.<Boolean>io_main()) //線程調度
.subscribe(new Consumer<Boolean>() {
@Override
public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
if (aBoolean) Log.d("Cache", "cache successful!");
}
},new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
throwable.printStackTrace();
}
});
讀取緩存
讀取緩存時，分為以下幾種情況：
若為Gson轉換時：
讀取基本類型數據，或自定義的javabean數據，或數組數據等一切可以獲取.class的數據
RxCache.getInstance()
.get("test",false,String.class) //key:緩存的key update:表示從緩存獲取數據強行返回NULL
.compose(RxUtil.<CacheResponse<String>>io_main())
.subscribe(new Consumer<CacheResponse<String>>() {
@Override
public void accept(CacheResponse<String> stringCacheResponse) throws Exception {
if(stringCacheResponse.getData()!=null)
Log.d("data from cache : "+stringCacheResponse.getData());
}
},new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
throwable.printStackTrace();
}
});
讀取List等無法獲取.class的數據，以上基本數據也可以使用此方式
Type type = new TypeToken<List<String>>(){}.getType();
RxCache.getInstance()
.<List<String>>get("test",false,type) //由于Type不是類，需要指定泛型
.compose(RxUtil.<CacheResponse<List<String>>>io_main())
.subscribe(new Consumer<CacheResponse<List<String>>>() {
@Override
public void accept(CacheResponse<List<String>> listCacheResponse) throws Exception {
if(listCacheResponse.getData()!=null)
Log.d("data from cache : "+listCacheResponse.getData().toString());
}
},new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
throwable.printStackTrace();
}
});
若為Serialize方式時，則統一使用以下方法即可：
RxCache.getInstance()
.<List<String>>get("test",false) //指定泛型，不再需要傳.class或Type
.compose(RxUtil.<CacheResponse<List<String>>>io_main())
.subscribe(new Consumer<CacheResponse<List<String>>>() {
@Override
public void accept(CacheResponse<List<String>> listCacheResponse) throws Exception {
if(listCacheResponse.getData()!=null)
Log.d("data from cache : "+listCacheResponse.getData().toString());
}
},new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
throwable.printStackTrace();
}
});
清除指定緩存
RxCache.getInstance()
.remove("testList")
.compose(RxUtil.<Boolean>io_main())
.subscribe(new Consumer<Boolean>() {
@Override
public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
if (aBoolean) Log.d("cache data has been deleted.");
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
throwable.printStackTrace();
}
});
清除全部緩存
RxCache.getInstance()
.clear()
.compose(RxUtil.<Boolean>io_main())
.subscribe(new Consumer<Boolean>() {
@Override
public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
if (aBoolean) Log.d("All datas has been deleted.");
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
throwable.printStackTrace();
}
});
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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