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Java中異常處理誤區有哪些

發布時間:2021-08-23 11:23:23 來源:億速云 閱讀:158 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細講解有關Java中異常處理誤區有哪些,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

誤區一、異常的選擇

圖 1. 異常分類

Java中異常處理誤區有哪些

圖 1 描述了異常的結構,其實我們都知道異常分檢測異常和非檢測異常,但是在實際中又混淆了這兩種異常的應用。由于非檢測異常使用方便,很多開發人員就認為檢測異常沒什么用處。其實異常的應用情景可以概括為以下:

一、調用代碼不能繼續執行,需要立即終止。出現這種情況的可能性太多太多,例如服務器連接不上、參數不正確等。這些時候都適用非檢測異常,不需要調用代碼的顯式捕捉和處理,而且代碼簡潔明了。

二、調用代碼需要進一步處理和恢復。假如將 SQLException 定義為非檢測異常,這樣操作數據時開發人員理所當然的認為 SQLException 不需要調用代碼的顯式捕捉和處理,進而會導致嚴重的 Connection 不關閉、Transaction 不回滾、DB 中出現臟數據等情況,正因為 SQLException 定義為檢測異常,才會驅使開發人員去顯式捕捉,并且在代碼產生異常后清理資源。當然清理資源后,可以繼續拋出非檢測異常,阻止程序的執行。根據觀察和理解,檢測異常大多可以應用于工具類中。java學習群669823128

誤區二、將異常直接顯示在頁面或客戶端。

將異常直接打印在客戶端的例子屢見不鮮,以 JSP 為例,一旦代碼運行出現異常,默認情況下容器將異常堆棧信息直接打印在頁面上。其實從客戶角度來說,任何異常都沒有實際意義,絕大多數的客戶也根本看不懂異常信息,軟件開發也要盡量避免將異常直接呈現給用戶。

清單 1

<strong>package</strong> com.ibm.dw.sample.exception;
/**
 * 自定義 RuntimeException
 * 添加錯誤代碼屬性
 */
<strong>public</strong> <strong>class</strong> <strong>RuntimeException</strong> <strong>extends</strong> <strong>java</strong>.<strong>lang</strong>.<strong>RuntimeException</strong> { 
  //默認錯誤代碼 
 <strong>public</strong> <strong>static</strong> <strong>final</strong> Integer GENERIC = 1000000; 
 //錯誤代碼
 <strong>private</strong> Integer errorCode; 
  <strong>public</strong> <strong>RuntimeException</strong>(Integer errorCode, Throwable cause) {
   <strong>this</strong>(errorCode, <strong>null</strong>, cause);
  }
  <strong>public</strong> <strong>RuntimeException</strong>(String message, Throwable cause) {
   //利用通用錯誤代碼
   <strong>this</strong>(GENERIC, message, cause);
  }
  <strong>public</strong> <strong>RuntimeException</strong>(Integer errorCode, String message, Throwable cause) {
   <strong>super</strong>(message, cause);
   <strong>this</strong>.errorCode = errorCode;
  }
  <strong>public</strong> Integer <strong>getErrorCode</strong>() {
   <strong>return</strong> errorCode;
  } 
}

正如示例代碼所示,在異常中引入錯誤代碼,一旦出現異常,我們只要將異常的錯誤代碼呈現給用戶,或者將錯誤代碼轉換成更通俗易懂的提示。其實這里的錯誤代碼還包含另外一個功能,開發人員亦可以根據錯誤代碼準確的知道了發生了什么類型異常。

誤區三、對代碼層次結構的污染

我們經常將代碼分 Service、Business Logic、DAO 等不同的層次結構,DAO 層中會包含拋出異常的方法,如清單 2 所示:

清單 2

<strong>public</strong> Customer <strong>retrieveCustomerById</strong>(Long id) <strong>throw</strong> SQLException {
 //根據 ID 查詢數據庫
}

上面這段代碼咋一看沒什么問題,但是從設計耦合角度仔細考慮一下,這里的 SQLException 污染到了上層調用代碼,調用層需要顯式的利用 try-catch 捕捉,或者向更上層次進一步拋出。根據設計隔離原則,我們可以適當修改成:

清單 3

<strong>public</strong> Customer <strong>retrieveCustomerById</strong>(Long id) {
  <strong>try</strong>{
   //根據 ID 查詢數據庫
  }<strong>catch</strong>(SQLException e){
   //利用非檢測異常封裝檢測異常,降低層次耦合
   <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(SQLErrorCode, e);
  }<strong>finally</strong>{
   //關閉連接,清理資源
  }
}

誤區四、忽略異常

如下異常處理只是將異常輸出到控制臺,沒有任何意義。而且這里出現了異常并沒有中斷程序,進而調用代碼繼續執行,導致更多的異常。

清單 4

<strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>retrieveObjectById</strong>(Long id){
 <strong>try</strong>{
  //..some code that throws SQLException
 }<strong>catch</strong>(SQLException ex){
  /**
  *了解的人都知道,這里的異常打印毫無意義,僅僅是將錯誤堆棧輸出到控制臺。
  * 而在 Production 環境中,需要將錯誤堆棧輸出到日志。
  * 而且這里 catch 處理之后程序繼續執行,會導致進一步的問題*/
   ex.printStacktrace();
  }
}

可以重構成:

清單 5

<strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>retrieveObjectById</strong>(Long id){
 <strong>try</strong>{
 //..some code that throws SQLException
 }
 <strong>catch</strong>(SQLException ex){
 <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(“Exception <strong>in</strong> retieveObjectById”, ex);
 }
 <strong>finally</strong>{
 //clean up resultset, statement, connection etc
 }
}

這個誤區比較基本,一般情況下都不會犯此低級錯誤?。

誤區五、將異常包含在循環語句塊中

如下代碼所示,異常包含在 for 循環語句塊中。

清單 6

<strong>for</strong>(<strong>int</strong> i=0; i<100; i++){
 <strong>try</strong>{
 }<strong>catch</strong>(XXXException e){
   //….
 }
}

我們都知道異常處理占用系統資源。一看,大家都認為不會犯這樣的錯誤。換個角度,類 A 中執行了一段循環,循環中調用了 B 類的方法,B 類中被調用的方法卻又包含 try-catch 這樣的語句塊。褪去類的層次結構,代碼和上面如出一轍。

誤區六、利用 Exception 捕捉所有潛在的異常

一段方法執行過程中拋出了幾個不同類型的異常,為了代碼簡潔,利用基類 Exception 捕捉所有潛在的異常,如下例所示:

清單 7

<strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>retrieveObjectById</strong>(Long id){
 <strong>try</strong>{
  //…拋出 IOException 的代碼調用
  //…拋出 SQLException 的代碼調用
 }<strong>catch</strong>(Exception e){
  //這里利用基類 Exception 捕捉的所有潛在的異常,如果多個層次這樣捕捉,會丟失原始異常的有效信息
  <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(“Exception <strong>in</strong> retieveObjectById”, e);
 }
}

可以重構成

清單 8

<strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>retrieveObjectById</strong>(Long id){
 <strong>try</strong>{
  //..some code that throws RuntimeException, IOException, SQLException
 }<strong>catch</strong>(IOException e){
  //僅僅捕捉 IOException
  <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(/*指定這里 IOException 對應的錯誤代碼*/code,“Exception <strong>in</strong> retieveObjectById”, e);
 }<strong>catch</strong>(SQLException e){
  //僅僅捕捉 SQLException
  <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(/*指定這里 SQLException 對應的錯誤代碼*/code,“Exception <strong>in</strong> retieveObjectById”, e);
 }
}

誤區七、多層次封裝拋出非檢測異常

如果我們一直堅持不同類型的異常一定用不同的捕捉語句,那大部分例子可以繞過這一節了。但是如果僅僅一段代碼調用會拋出一種以上的異常時,很多時候沒有必要每個不同類型的 Exception 寫一段 catch 語句,對于開發來說,任何一種異常都足夠說明了程序的具體問題。

清單 9

<strong>try</strong>{
 //可能拋出 RuntimeException、IOExeption 或者其它;
 //注意這里和誤區六的區別,這里是一段代碼拋出多種異常。以上是多段代碼,各自拋出不同的異常
}<strong>catch</strong>(<strong>Exception</strong> e){
 //一如既往的將 Exception 轉換成 RuntimeException,但是這里的 e 其實是 RuntimeException 的實例,已經在前段代碼中封裝過
 <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(/**/code, /**/, e);
}

如果我們如上例所示,將所有的 Exception 再轉換成 RuntimeException,那么當 Exception 的類型已經是 RuntimeException 時,我們又做了一次封裝。將 RuntimeException 又重新封裝了一次,進而丟失了原有的 RuntimeException 攜帶的有效信息。

解決辦法是我們可以在 RuntimeException 類中添加相關的檢查,確認參數 Throwable 不是 RuntimeException 的實例。如果是,將拷貝相應的屬性到新建的實例上。或者用不同的 catch 語句塊捕捉 RuntimeException 和其它的 Exception。個人偏好方式一,好處不言而喻。

誤區八、多層次打印異常

我們先看一下下面的例子,定義了 2 個類 A 和 B。其中 A 類中調用了 B 類的代碼,并且 A 類和 B 類中都捕捉打印了異常。

清單 10

<strong>public</strong> <strong>class</strong> <strong>A</strong> {
 <strong>private</strong> <strong>static</strong> Logger logger = LoggerFactory.getLogger(A.class);
 <strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>process</strong>(){
  <strong>try</strong>{
  //實例化 B 類,可以換成其它注入等方式
  B b = <strong>new</strong> B();
  b.process();
  //other code might cause exception
 } <strong>catch</strong>(XXXException e){
  //如果 B 類 process 方法拋出異常,異常會在 B 類中被打印,在這里也會被打印,從而會打印 2 次
  logger.error(e);
  <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(/* 錯誤代碼 */ errorCode, /*異常信息*/msg, e);
  }
 }
}
<strong>public</strong> <strong>class</strong> <strong>B</strong>{
 <strong>private</strong> <strong>static</strong> Logger logger = LoggerFactory.getLogger(B.class);
 <strong>public</strong> <strong>void</strong> <strong>process</strong>(){
  <strong>try</strong>{
   //可能拋出異常的代碼
  }
  <strong>catch</strong>(XXXException e){
   logger.error(e);
   <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(/* 錯誤代碼 */ errorCode, /*異常信息*/msg, e);
  }
 }
}

同一段異常會被打印 2 次。如果層次再復雜一點,不去考慮打印日志消耗的系統性能,僅僅在異常日志中去定位異常具體的問題已經夠頭疼的了。

其實打印日志只需要在代碼的最外層捕捉打印就可以了,異常打印也可以寫成 AOP,織入到框架的最外層。

誤區九、異常包含的信息不能充分定位問題

異常不僅要能夠讓開發人員知道哪里出了問題,更多時候開發人員還需要知道是什么原因導致的問題,我們知道 java .lang.Exception 有字符串類型參數的構造方法,這個字符串可以自定義成通俗易懂的提示信息。

簡單的自定義信息開發人員只能知道哪里出現了異常,但是很多的情況下,開發人員更需要知道是什么參數導致了這樣的異常。這個時候我們就需要將方法調用的參數信息追加到自定義信息中。下例只列舉了一個參數的情況,多個參數的情況下,可以單獨寫一個工具類組織這樣的字符串。

清單 11

public <strong>void</strong> retieveObjectById(Long id){
 <strong>try</strong>{
  //..some code that throws SQLException
 }<strong>catch</strong>(SQLException ex){
  //將參數信息添加到異常信息中
  <strong>throw</strong> <strong>new</strong> RuntimeException(“Exception <strong>in</strong> retieveObjectById <strong>with</strong> Object Id :”+ id, ex);
 }
}

誤區十、不能預知潛在的異常

在寫代碼的過程中,由于對調用代碼缺乏深層次的了解,不能準確判斷是否調用的代碼會產生異常,因而忽略處理。在產生了 Production Bug 之后才想起來應該在某段代碼處添加異常補捉,甚至不能準確指出出現異常的原因。這就需要開發人員不僅知道自己在做什么,而且要去盡可能的知道別人做了什么,可能會導致什么結果,從全局去考慮整個應用程序的處理過程。這些思想會影響我們對代碼的編寫和處理。

誤區十一、混用多種第三方日志庫

現如今 Java 第三方日志庫的種類越來越多,一個大項目中會引入各種各樣的框架,而這些框架又會依賴不同的日志庫的實現。最麻煩的問題倒不是引入所有需要的這些日志庫,問題在于引入的這些日志庫之間本身不兼容。如果在項目初期可能還好解決,可以把所有代碼中的日志庫根據需要重新引入一遍,或者換一套框架。但這樣的成本不是每個項目都承受的起的,而且越是隨著項目的進行,這種風險就越大。

怎么樣才能有效的避免類似的問題發生呢,現在的大多數框架已經考慮到了類似的問題,可以通過配置 Properties 或 xml 文件、參數或者運行時掃描 Lib 庫中的日志實現類,真正在應用程序運行時才確定具體應用哪個特定的日志庫。

其實根據不需要多層次打印日志那條原則,我們就可以簡化很多原本調用日志打印代碼的類。很多情況下,我們可以利用攔截器或者過濾器實現日志的打印,降低代碼維護、遷移的成本。

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