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（1）pom.xml引入jar包，如下：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
（2）修改項目啟動類，增加注解@EnableCaching，開啟緩存功能，如下：
package springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableCaching
public class SpringbootApplication{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootApplication.class, args);
}
}
（3）application.properties中配置Redis連接信息，如下：
# Redis數據庫索引（默認為0） spring.redis.database=0 # Redis服務器地址 spring.redis.host=172.31.19.222 # Redis服務器連接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服務器連接密碼（默認為空） spring.redis.password= # 連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制） spring.redis.pool.max-active=8 # 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制） spring.redis.pool.max-wait=-1 # 連接池中的最大空閑連接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 連接池中的最小空閑連接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 連接超時時間（毫秒） spring.redis.timeout=0
（4）新建Redis緩存配置類RedisConfig，如下：
package springboot.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
* Redis緩存配置類
* @author szekinwin
*
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.port}")
private int port;
@Value("${spring.redis.timeout}")
private int timeout;
//自定義緩存key生成策略
// @Bean
// public KeyGenerator keyGenerator() {
// return new KeyGenerator(){
// @Override
// public Object generate(Object target, java.lang.reflect.Method method, Object... params) {
// StringBuffer sb = new StringBuffer();
// sb.append(target.getClass().getName());
// sb.append(method.getName());
// for(Object obj:params){
// sb.append(obj.toString());
// }
// return sb.toString();
// }
// };
// }
//緩存管理器
@Bean
public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//設置緩存過期時間
cacheManager.setDefaultExpiration(10000);
return cacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
setSerializer(template);//設置序列化工具
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
private void setSerializer(StringRedisTemplate template){
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
}
}
（5）新建UserMapper，如下：
package springboot.dao;
import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import springboot.domain.User;
@Mapper
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserMapper {
@Insert("insert into user(name,age) values(#{name},#{age})")
int addUser(@Param("name")String name,@Param("age")String age);
@Select("select * from user where id =#{id}")
@Cacheable(key ="#p0")
User findById(@Param("id") String id);
@CachePut(key = "#p0")
@Update("update user set name=#{name} where id=#{id}")
void updataById(@Param("id")String id,@Param("name")String name);
//如果指定為 true，則方法調用后將立即清空所有緩存
@CacheEvict(key ="#p0",allEntries=true)
@Delete("delete from user where id=#{id}")
void deleteById(@Param("id")String id);
}
@Cacheable將查詢結果緩存到redis中，（key="#p0"）指定傳入的第一個參數作為redis的key。
@CachePut，指定key，將更新的結果同步到redis中
@CacheEvict，指定key，刪除緩存數據，allEntries=true,方法調用后將立即清除緩存
（6）service層與controller層跟上一篇整合一樣，啟動redis服務器，redis服務器的安裝與啟動可以參考之前的博客，地址如下：
http://www.cnblogs.com/gdpuzxs/p/6623171.html
（7）配置log4j日志信息，如下：
## LOG4J配置
log4j.rootCategory=DEBUG,stdout
## 控制臺輸出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n
（8）驗證redis緩存
首先我們向user表總插入一條數據，數據庫顯示如下：
現在，我們查詢一下user表中id=24的數據，觀擦控制臺輸出的信息，如下：
通過控制臺輸出信息我們可以知道，這次執行了數據庫查詢，并開啟了Redis緩存查詢結果。接下來我們再次查詢user表中id=24的數據，觀察控制臺，如下：
通過控制臺輸出信息我們可以知道，這次并沒有執行數據庫查詢，而是從Redis緩存中查詢，并返回查詢結果。我們查看redis中的信息，如下：
方法finduser方法使用了注解@Cacheable(key="#p0")，即將id作為redis中的key值。當我們更新數據的時候，應該使用@CachePut(key="#p0")進行緩存數據的更新，否則將查詢到臟數據。
總結
以上所述是小編給大家介紹的SpringBoot使用Redis緩存的實現方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！
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