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Spring Cloud Netflix Zuul是一個包含Netflix Zuul的 開源網關。它為Spring Boot應用程序添加了一些特定功能。不幸的是，開箱即用不提供速率限制。
除了Spring Cloud Netflix Zuul依賴項之外，我們還需要將Spring Cloud Zuul RateLimit 添加到我們的應用程序的pom.xml中：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId> <version>2.2.0.RELEASE</version> </dependency>
首先，讓我們創建幾個REST端點，我們將在其上應用速率限制。
下面是一個簡單的Spring Controller類，有兩個端點：
@Controller
@RequestMapping("/greeting")
public class GreetingController {
@GetMapping("/simple")
public ResponseEntity<String> getSimple() {
return ResponseEntity.ok("Hi!");
}
@GetMapping("/advanced")
public ResponseEntity<String> getAdvanced() {
return ResponseEntity.ok("Hello, how you doing?");
}
}
讓我們在application.yml文件中添加以下Zuul屬性 ：
zuul: routes: serviceSimple: path: /greeting/simple url: forward:/ serviceAdvanced: path: /greeting/advanced url: forward:/ ratelimit: enabled: true repository: JPA policy-list: serviceSimple: - limit: 5 refresh-interval: 60 type: - origin serviceAdvanced: - limit: 1 refresh-interval: 2 type: - origin strip-prefix: true
在zuul.routes下，我們提供端點詳細信息。在zuul.ratelimit.policy-list下，我們為端點提供速率限制配置。該限屬性指定的時間端點可以在內部被稱為數字刷新間隔。
我們可以看到，我們為serviceSimple 端點添加了每60秒5個請求的速率限制。相比之下， serviceAdvanced的速率限制為每2秒1個請求。
該類型配置指定其速率限制的方法,以下是可能的值：
接下來，讓我們測試一下速率限制：
@Test
public void whenRequestNotExceedingCapacity_thenReturnOkResponse() {
ResponseEntity<String> response = restTemplate.getForEntity(SIMPLE_GREETING, String.class);
assertEquals(OK, response.getStatusCode());
HttpHeaders headers = response.getHeaders();
String key = "rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1";
assertEquals("5", headers.getFirst(HEADER_LIMIT + key));
assertEquals("4", headers.getFirst(HEADER_REMAINING + key));
assertEquals("60000", headers.getFirst(HEADER_RESET + key));
}
在這里，我們只對一個端點/ greeting / simple進行一次調用。請求成功，因為它在速率限制內。
另一個關鍵點是，對于每個響應，我們返回標頭Header，為我們提供有關速率限制的更多信息。對于上述請求，我們將獲得以下標頭：
X-RateLimit-Limit-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 5 X-RateLimit-Remaining-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 4 X-RateLimit-Reset-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 60000
解釋：
另外，如果我們再次立即觸發相同的端點，我們可以得到：
X-RateLimit-Limit-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 5 X-RateLimit-Remaining-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 3 X-RateLimit-Reset-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 57031
請注意減少的剩余嘗試次數和剩余的毫秒數。
讓我們看看當我們超過速率限制時會發生什么：
@Test
public void whenRequestExceedingCapacity_thenReturnTooManyRequestsResponse() throws InterruptedException {
ResponseEntity<String> response = this.restTemplate.getForEntity(ADVANCED_GREETING, String.class);
assertEquals(OK, response.getStatusCode());
for (int i = 0; i < 2; i++) {
response = this.restTemplate.getForEntity(ADVANCED_GREETING, String.class);
}
assertEquals(TOO_MANY_REQUESTS, response.getStatusCode());
HttpHeaders headers = response.getHeaders();
String key = "rate-limit-application_serviceAdvanced_127.0.0.1";
assertEquals("1", headers.getFirst(HEADER_LIMIT + key));
assertEquals("0", headers.getFirst(HEADER_REMAINING + key));
assertNotEquals("2000", headers.getFirst(HEADER_RESET + key));
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
response = this.restTemplate.getForEntity(ADVANCED_GREETING, String.class);
assertEquals(OK, response.getStatusCode());
}
在這里，我們快速連續兩次調用，由于我們已將速率限制配置為每2秒一個請求，因此第二個調用將失敗。結果，錯誤代碼429（Too Many Requests）返回給客戶端。以下是達到速率限制時返回的標頭：
X-RateLimit-Limit-rate-limit-application_serviceAdvanced_127.0.0.1: 1 X-RateLimit-Remaining-rate-limit-application_serviceAdvanced_127.0.0.1: 0 X-RateLimit-Reset-rate-limit-application_serviceAdvanced_127.0.0.1: 268
之后，我們休息了2秒鐘。這是為端點配置的刷新間隔。最后，我們再次觸發端點并獲得成功的響應。
自定義密鑰生成器
我們可以使用自定義密鑰生成器自定義響應頭中發送的密鑰。這很有用，因為應用程序可能需要控制除type屬性提供的選項之外的密鑰策略。
例如，這可以通過創建自定義的RateLimitKeyGenerator實現類來完成。我們可以添加更多的限定符或完全不同的東西：
@Bean
public RateLimitKeyGenerator rateLimitKeyGenerator(RateLimitProperties properties,
RateLimitUtils rateLimitUtils) {
return new DefaultRateLimitKeyGenerator(properties, rateLimitUtils) {
@Override
public String key(HttpServletRequest request, Route route,
RateLimitProperties.Policy policy) {
return super.key(request, route, policy) + "_" + request.getMethod();
}
};
}
上面的代碼將REST方法名稱附加到鍵。例如：
X-RateLimit-Limit-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1_GET: 5
另一個關鍵點是 RateLimitKeyGenerator bean將由spring-cloud-zuul-ratelimit自動配置。
自定義錯誤處理
該框架支持速率限制數據存儲的各種實現。例如，提供了Spring Data JPA和Redis。默認情況下，使用DefaultRateLimiterErrorHandler 類將故障記錄為錯誤。
當我們需要以不同方式處理錯誤時，我們可以定義一個自定義的RateLimiterErrorHandler bean：
@Bean
public RateLimiterErrorHandler rateLimitErrorHandler() {
return new DefaultRateLimiterErrorHandler() {
@Override
public void handleSaveError(String key, Exception e) {
<i>// implementation</i>
}
@Override
public void handleFetchError(String key, Exception e) {
<i>// implementation</i>
}
@Override
public void handleError(String msg, Exception e) {
<i>// implementation</i>
}
};
}
與RateLimitKeyGenerator bean 類似 ，也將自動配置RateLimiterErrorHandler bean。
在GitHub上 找到本文的完整代碼
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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