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1、zipkin
zipkin是Twitter的一個開源項目,它基于Google Dapper實現。我們可以使用它來收集各個服務器上請求鏈路的跟蹤數據,并通過它提供的REST API接口來輔助我們查詢跟蹤數據以實現對分布式系統的監控程序,從而及時地發現系統中出現的延遲升高問題并找出系統性能瓶頸的根源。除了面向開發的API接口之外,它也提供了方便的UI組件來幫助我們直觀的搜索跟蹤信息和分析請求鏈路明細,比如:可以查詢某段時間內各用戶請求的處理時間等。
zipkin的架構圖如下:
由上面的架構圖可以看出,zipkin有四個核心組件:
2、構建zipkin-server
目前最新版的zipkin-server,是直接到官網獲取最新可執行的jar,然后直接運行該jar文件,例如:
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s java -jar zipkin.jar
也可以用docker啟動,在此通過docker來啟動zipkin-server服務。
由于在此存儲組件使用Elasticsearch,所以先通過docker將Elasticsearch啟動,執行如下命令:
docker run -d -p 9200:9200 --name es elasticsearch:6.6.0
如果在啟動elasticsearch的時候出現如下錯誤:
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
可以先執行如下命令解決:
sysctl -w vm.max_map_count=262144
接下來,啟動zipkin-server服務,執行如下命令:
docker run -d -e STORAGE_TYPE=elasticsearch -e ES_HOSTS=192.168.208.134:9200 -p 9411:9411 --name zipkin openzipkin/zipkin:2.12.1
通過瀏覽器打開http://192.168.208.134:9411頁面,如果出現如下界面,則表示zipkin-server服務啟動成功了:
3、微服務集成zipkin
在原來微服務的pom文件中,添加如下的依賴:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency>
然后在application.yml文件需要新增如下配置:
spring: zipkin: base-url: http://192.168.208.134:9411 sleuth: sampler: percentage: 1
其中spring.sleuth.sampler.percentage表示收集跟蹤信息的比例,1表示全部收集,它的值的范圍是0-1之間的。
4、部署zipkin-dependencies
由于新版本當中,如果需要查看各個微服務之間的依賴關系,則必需要部署zipkin-dependencies,此處還是通過docker來部署,由于zipkin-dependencies運行一次就會結束,所以可以讓其每小時運行一次,即:
docker run -e STORAGE_TYPE=elasticsearch -e ES_HOSTS=192.168.208.134:9200 openzipkin/zipkin-dependencies:2.0.4 sh -c 'crond -f'
5、參考資料
zipkin.io/
https://github.com/openzipkin/docker-zipkin
https://github.com/openzipkin/docker-zipkin-dependencies
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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