SpringCloud之動態刷新、重試、服務化的實現

假如說我們的配置從遠程倉庫獲取失敗了，那么該如何去處理呢？這里就要使用到 Spring Cloud Config 為我們提的動態刷新重試功能了，Spring Cloud Config 是服務化的。那么什么是服務化呢?

服務化

我們在前面的配置中，當 Config Client 需要從 Config Server 上獲取配置數據時，我們都是直接在 Config Client 的配置文件中寫上 Config Server 的地址，類似下面這種架構：

這種寫法相當于將 Config Client 和 Config Server 綁定死了，以后 Config Server 的地址不能變，Config Server 也不能掛，否則 Config Client 就獲取不到信息了，而且這種方式也破壞了我們微服務的整體架構，即服務之間互相調用，獲取對方的信息都是去服務注冊中心上獲取，所以我們要對這種結構進行改造，改造成下面這種結構：

當 Config Server 啟動時，將自己注冊到服務注冊中心 Eureka 上，所有 Config Client 都從 Eureka 上去獲取 Config Server 的信息，這樣我們就成功將 Config Server 和 Config Client 解耦了，Eureka 在這里依然扮演了數據中心的角色。

那么下面我們來演示如何服務化，大家可以根據上一篇的例子進行改造。當然也可以再創建一個項目來實現。這里我選擇重新創建來帶著大家來搭建。

首先我們依然是創建一個cloudConfig-fwh普通maven工程來作為父工程。然后再從cloudConfig-fwh中創建一個普通的文件夾configRepo來存放github配置文件,然后再分別創建eureka、config_server、config_client。

創建好后，項目結構如下:

然后我們分別將config_client 和 config_server 注冊到eureka實例上。

我們訪問localhost:7000 發現已經注冊上去了。

那么我們還需要對Config Client配置,這里我們在bootstrap.yml中配置，bootstrap.yml優先級比application.yml高，spring cloud config 優先配置都會放在這里:
bootstrap.yml 配置如下:

spring:
 application:
  name: config-server
 # 本地配置
 # profiles:
 #  active: native
 cloud:
  config:
   profile: dev
   label: master
   discovery:
    service-id: config-server3
    enabled: true
server:
 port: 8002
eureka:
 client:
  service-url:
   defaultZone: http://localhost:7000/eureka/

這里新增的兩個配置我說一下，其中discovery.service-id 代替了原來的cloud.config.uri
原來的uri需要寫很長。而且如果ip地址端口號發生了變化，那么還需要去Config Server去修改，這里使用了service-id完美了解決了這個問題。通過service-id去eureka中心尋找Config Server的實例。discovery.enabled=true 是開啟通過eureka來獲取Config Server。

注意這里有一個小坑。就是這個spring.application.name的名稱是你在github倉庫的配置文件的前綴如下圖:

這里取config-server就可以了。

配置好了后，我們訪問http://localhost:8002/love 訪問結果如下：

這樣就訪問成功了，說明我們的配置沒有問題。下面我們來說一下動態刷新。

動態刷新

接下來我們再來看一下配置文件動態刷新的問題，當 Git 倉庫中配置文件發生改變后，如果我們刷新 Config Server 中的請求地址，會發現數據也跟著變化了，即 Config Server 是能夠及時感知到配置文件的變化的，但是這種感知卻不能夠傳遞到 Config Client 中去，即 Config Client 是無法及時感知到配置文件的變化的，默認情況下，只有 Config Client 重啟，才能夠加載到最新的配置文件數據，如何讓 Config Client 也能動態刷新配置數據呢？

我們只需要在Config Client 中加入如下依賴就能動態刷新配置：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

添加完成后我們還需要對refresh接口暴露，這里注意，除了G版本的Cloud需要額外手動的暴露refresh接口外，其它版本的Cloud不用配置下面這段配置來進行手動暴露

management:
 endpoints:
  web:
   exposure:
    include: 'refresh'

這里配置好了后，我們對HelloController增加一個注解@RefreshScope 當調用refresh 接口當時候動態刷新：

@RefreshScope
@RestController
public class HelloController {
  @Value("${love}")
  String love;

  @GetMapping("/love")
  public String name() {
    return love;
  }
}

配置好了后，我們重啟Config Client項目，然后可以看到idea的控制臺/actuator/refresh接口已經暴露出來了。

這個接口用來動態刷新配置文件。

當然配置好了這個動態刷新接口，我們肯定要訪問來測試下。接口是否正常。
我們訪問http://localhost:8002/actuator/refresh 注意這里使用post請求訪問，如果如下圖一樣就說明接口正常：

但細心的人可能這里會發現一個問題，不重啟Config Client的情況下，也能實現動態刷新配置，但是所有的微服務都要一個個的去發送/actuator/refresh 接口請求，很麻煩，那么有什么簡便的方式呢？肯定是有的下面我會介紹。

請求失敗重試

請求失敗了肯定要重試啊，不可能失敗了，就讓它一直失敗。這肯定是不行的。細心的朋友看過我之前的文章的話，我是講了如何失敗重試的，比如網絡的波動，當網絡質量很差的情況下，就會導致服務調用的失敗。那么我們就要做到請求失敗了，就要重試。

要實現失敗重試也是非常簡單的，之前看過我文章的朋友，肯定知道這里需要加兩個依賴:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.retry</groupId>
  <artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

加上這個依賴后，我們需要在Config Client 的bootstrap.yml中加入如下配置:

fail-fast: true

這個配置的意思是失敗快速響應，在默認情況下 我們的Config Client 去訪問Config Server 失敗時候，并不會馬上報錯 而是要等到使用到Config Server 的某個數據的時候才會報錯，通俗的意思就是我們之前不是有個love變量嗎？如果這個love變量并不存在，而我們的Config Client又在調用使用的話，那么就會報錯并拋出異常。所以當我們的Config Client 訪問 Config Server 失敗的時候，就要開啟快速響應，這里可以是失敗重試，也可以拋出自定義異常信息。

添加完這個配置之后，為了演示執行效果，接下來我們再做一點點修改，由于目前我們的 Config Server 是有安全認證的，Config Client 必須要有用戶名密碼才能訪問到 Config Server 中的數據。我們暫時先注釋掉 Config Client 中訪問 Config Server 的用戶名密碼，即如下兩行：

#spring:
# cloud:
#  config:
#   username: jishu
#   password: 123456

這里的username 和 password 是在Config Server 中配置的Security的賬戶密碼信息，這里我們注釋掉后，重啟Config Client 項目，我們來看下失敗重試的效果：

可以看到，一共發了6次請求，第一失敗后，還繼續重試了5次，這就是默認的請求策略，我們可以配置請求策略：

spring:
 cloud:
  config:
   retry:
    initial-interval: 1000
    multiplier: 1.1
    max-interval: 2000

這四個配置解釋如下:

• max-attempts 表示最大請求次數，默認值為 6 ，就是大家在上圖看到的情況
• initial-interval 表示請求重試的初始時間間隔
• multiplier 表示時間的間隔乘數，由于網絡抖動一般都是有規律的，為了防止請求重試時連續的沖突，我們需要一個時間間隔乘數，這里我設置了間隔乘數為 1.2 ，表示第一次重試間隔時間為 1 s，第二次間隔時間為 1.2 秒，第三次間隔時間為 1.44 秒…
• max-interval 表示重試的最大間隔時間
  

開啟了請求重試機制之后，即使在弱網環境下，我們也能有效保證服務的可用性。

總結

本文主要向大家介紹了分布式配置中心 Spring Cloud Config 中三個常見的問題，服務化、配置數據動態刷新以及請求失敗重試。服務化降低了 Config Server 和 Config Client 之間的耦合度，使我們的項目架構更加規范；動態刷新則讓我們在不重啟 Config Client 的情況下，能夠刷新配置數據；最后的請求重試則保證了弱網環境下服務的可用性，在實際生產項目中，這三個基本上也都是必配的，大家需要認真掌握。

項目地址

github

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。