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C++數字三角形問題與dp算法

發布時間:2020-10-20 04:23:42 來源:腳本之家 閱讀:157 作者:會武術之白貓 欄目:編程語言

題目:數字三角形

題目介紹:如圖所示的數字三角形,要求從最上方頂點開始一步一步下到最底層,每一步必須下一層,求出所經過的數字的最大和。

輸入:第一行值n,代表n行數值;后面的n行數據代表每一行的數字。

輸出:經過數字的最大和。

例:

C++數字三角形問題與dp算法

輸入:

4

1

3 2

4 10 1

4 3 2 20

輸出:

24

分析:這也是一個典型的貪心算法無法解決的問題,同樣可以用動態規劃(dp算法)來解決。把邊界數字首先初始化到結果矩陣中,再根據狀態方程完成結果矩陣的遍歷。需要注意的就是數組不是矩形而是三角形,與傳統的狀態方程相比需要做點改進。

數組編號:

C++數字三角形問題與dp算法

狀態方程:p[ i ][ j ]=max{ p[ i-1 ][ j-1 ] , p[ i-1 ][ j ]}

代碼如下:

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
  int i;
  int n;
  cin >> n;
  int **p = new int *[n];
  for (i = 0; i < n; i++)
  {
    p[i] = new int[n];
  }
  for (i = 0; i < n; i++)
  {
    for (int j = 0; j <= i; j++)
    {
      cin >> p[i][j];
    }
  }
  for (i = 1; i < n; i++)
  {
    p[i][0] += p[i - 1][0];
  }
  for (i = 1; i < n; i++)
  {
    p[i][i] += p[i - 1][i - 1];
  }
  for (i = 2; i < n; i++)
  {
    for (int j = 1; j < i; j++)
    {
      p[i][j] += (p[i - 1][j - 1] > p[i - 1][j]) ? p[i - 1][j - 1] : p[i - 1][j];
    }
  }
  for (i = 0; i < n; i++)
  {
    for (int j = 0; j <= i; j++)
    {
      cout << p[i][j] << " ";
    }
    cout << endl;
  }
}

結果如下圖:

C++數字三角形問題與dp算法

所以最下層的數字和最大值是24.

總結

以上所述是小編給大家介紹的C++數字三角形問題與dp算法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問歡迎給我留言,小編會及時回復大家的!

向AI問一下細節

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