Anaconda如何在Python項目中使用

本篇文章為大家展示了Anaconda如何在Python項目中使用，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

Anaconda的安裝

不同的操作系統都是直接的在官網或億速云中下載安裝包進行下載，選擇你最經常使用的Python版本進行安裝，下載完之后，盡量的按照anaconda默認的行為安裝，現在的版本不會將bin目錄加入到環境變量path中去。

但是安裝完之后可以使用自帶的命令行界面進行操作

安裝成功就可以通過：conda --version命令進行檢驗是否安裝成功。 還可以通過python --version 命令查看發行版默認的Python版本。

在我安裝的過程中碰到了一個錯誤 Failed to create menus

說是不能夠創建菜單，這里我試了很多的解決辦法，最終是通過將所有的java環境變量刪除之后就可以安裝成功了。

一般這種錯誤的解決辦法有：

安裝路徑里不要包含英文以外的語言，即安裝路徑全部用英文命名；進入 cmd，找到你安裝的位置（我的是D:\anacoda），然后執行 python .\Libs_nsis.py mkmenus

如果這些方法還沒有解決你的問題，可以看看這里：https://www.zhihu.com/question/42263480

注意：在以下的使用過程中你會發現使用conda下載包的速度非常的慢，因為使用的是國外的服務器，所以這里要設置為國內的鏡像。使用下面的配置命令即可：

這里寫圖片描述
安裝成功就可以通過：conda --version命令進行檢驗是否安裝成功。 還可以通過python --version 命令查看發行版默認的Python版本。
在我安裝的過程中碰到了一個錯誤 Failed to create menus

這里寫圖片描述

說是不能夠創建菜單，這里我試了很多的解決辦法，最終是通過將所有的java環境變量刪除之后就可以安裝成功了。

一般這種錯誤的解決辦法有：
安裝路徑里不要包含英文以外的語言，即安裝路徑全部用英文命名；進入 cmd，找到你安裝的位置（我的是D:\anacoda），然后執行 python .\Libs_nsis.py mkmenus
如果這些方法還沒有解決你的問題，可以看看這里：https://www.zhihu.com/question/42263480

注意：在以下的使用過程中你會發現使用conda下載包的速度非常的慢，因為使用的是國外的服務器，所以這里要設置為國內的鏡像。使用下面的配置命令即可：

除了使用命令行，你可以使用圖形界面Navigator管理你的python版本，root 是下載時候選擇的python版本，同時你可以選擇右側的搜索框選擇未下載的包

點擊下面的Create可以選擇下載python 版本，要想切換python版本直接點擊就可以了

conda的常用命令操作

conda管理工具可以同時安裝不同版本的python，并且自由的進行切換，經常使用的有以下的命令：

# 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好后，使用activate激活某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH

# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境

# 如果想返回默認的python 2.7環境，運行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python34 --all

使用conda管理包

# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠程搜索scipy的相關信息和依賴項目，對于python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）

# 查看已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包

# 查看當前環境下已安裝的包
conda list

# 查看某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本

pycharm中使用anaconda

這里講下在pycharm上anaconda的配置：

在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 應用之后就可以調用各種Anaconda的庫啦，如果下載了其他版本的python，將envs中的python.exe也添加到Project Interpreter 中，在需要的時候進行切換就可以了

如下面的圖片所示：

上述內容就是Anaconda如何在Python項目中使用，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。