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本篇文章為大家展示了怎么在Python中使用matplotlib繪制一個自定義圖形，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
一 代碼
from matplotlib.path importPath
from matplotlib.patches importPathPatch
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
#定義繪圖指令與控制點坐標
#其中MOVETO表示將繪制起點移動到指定坐標
#CURVE4表示使用4個控制點繪制3次貝塞爾曲線
#CURVE3表示使用3個控制點繪制2次貝塞爾曲線
#LINETO表示從當前位置繪制直線到指定位置
#CLOSEPOLY表示從當前位置繪制直線到指定位置，并閉合多邊形
path_data =[
(Path.MOVETO,(1.58,-2.57)),
(Path.CURVE4,(0.35,-1.1)),
(Path.CURVE4,(-1.75,2.0)),
(Path.CURVE4,(0.375,2.0)),
(Path.LINETO,(0.85,1.15)),
(Path.CURVE4,(2.2,3.2)),
(Path.CURVE4,(3,0.05)),
(Path.CURVE4,(2.0,-0.5)),
(Path.CURVE3,(3.5,-1.8)),
(Path.CURVE3,(2,-2)),
(Path.CLOSEPOLY,(1.58,-2.57)),
]
codes, verts = zip(*path_data)
path =Path(verts, codes)
#按指令和坐標進行繪圖
patch =PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.9)
ax.add_patch(patch)
# 繪制控制多邊形和連接點
x, y = zip(*path.vertices)
line,= ax.plot(x, y,'go-')
#顯示網格
ax.grid()
#設置坐標軸刻度大小一致，可以更真實地顯示圖形
ax.axis('equal')
plt.show()二 運行結果
上述內容就是怎么在Python中使用matplotlib繪制一個自定義圖形，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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