python中abs、map和reduce有什么用

這篇文章主要介紹python中abs、map和reduce有什么用，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

abs函數

可以把函數本身賦值給變量
>>> f = abs
變量可以指向函數
>>> f = abs
>>> f(-10)
10
abs函數實際上是定義在import builtins模塊中的，所以要讓修改abs變量的指向在其它模塊也生效，要用import builtins; builtins.abs = 10

傳入函數
一個函數接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

當我們調用add(-5, 6, abs)時，參數x，y和f分別接收-5，6和abs，根據函數定義，我們可以推導計算過程為：

x = -5
y = 6
f = abs
f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11

map

map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，
map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的Iterator返回

>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()傳入的第一個參數是f，即函數對象本身
通過list()函數讓它把整個序列都計算出來并返回一個list
把這個list所有數字轉為字符串：

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce

reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上。
這個函數必須接收兩個參數，
reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數13579，reduce就可以派上用場：

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

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