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這篇文章主要為大家展示了“python如何解決pandas處理缺失值為空字符串的問題”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“python如何解決pandas處理缺失值為空字符串的問題”這篇文章吧。
踩坑記錄：
用pandas來做csv的缺失值處理時候發現奇怪BUG，就是excel打開csv文件，明明有的格子沒有任何東西，當然，我就想到用pandas的dropna()或者fillna()來處理缺失值。
但是pandas讀取csv文件后發現那個空的地方isnull()竟然是false，就是說那個地方有東西。。。
后來經過排查發現看似什么都沒有的地方有空字符串，故pandas認為那兒不是缺失值，所以就不能用dropna()或者fillna()來處理。
解決思路：先用正則將空格匹配出來，然后全部替換為NULL，再在用pandas讀取csv時候指定 read_csv（na_values='NULL'）就是將NULL認為是nan處理，接下來就可以用dropna()或者fillna()來處理了
以上是“python如何解決pandas處理缺失值為空字符串的問題”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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