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pandas 取出表中一列數據所有的值并轉換為array類型的方法

發布時間:2020-10-17 21:13:35 來源:腳本之家 閱讀:309 作者:Pywin 欄目:開發技術

如下所示:

# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#讀取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求‘ave_time'的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把ave_time這列的缺失值進進行填充,填充的方法是按這一列的平均值進行填充
df2=df.fillna(aveTime)
#取表中的第3列的所有值
col=df2.iloc[:,2]
#取表中的第3列的所有值
arrs=col.values
#輸出結果
print(arrs)

結果:

pandas 取出表中一列數據所有的值并轉換為array類型的方法

以上這篇pandas 取出表中一列數據所有的值并轉換為array類型的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。

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