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A文件：
比如，我想篩選出“設計井別”、“投產井別”、“目前井別”三列數據都為11的數據，結果如下：
當然，這里的篩選條件可以根據用戶需要自由調整，代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 10:46:31 2017
@author: wq
"""
import pandas as pd
#input.csv是那個大文件，有很多很多行
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
#加encoding=‘gbk'是因為文件中存在中文，不加可能出現亂碼
#這里的篩選條件可以根據用戶需要進行修改
outfile = df1[(df1[u'設計井別']=='11') & (df1[u'投產井別']=='11') &(df1[u'目前井別']=='11')]
outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')
有時我們也會有相反的一個需求，需要刪除“設計井別”、“投產井別”、“目前井別”三列數據都為11的那些行，效果如下：
代碼如下：
#input.csv是那個大文件，有很多很多行
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv(u'outfile.csv', encoding='gbk')
#加encoding=‘gbk'是因為文件中存在中文，不加可能出現亂碼
index = ~df1[u'漢字井號'].isin(df2[u'漢字井號'])
df4 = df1[index]
df4.to_csv('outfile1.csv', index=False, encoding='gbk')
以上這篇pandas按若干個列的組合條件篩選數據的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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