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看一個例子
d={'test':1}
d_test=d
d_test['test']=2
print d
如果你在命令行實踐的話，會發現你改動的是d_test ,但是d 也跟著改變了。
通常這和我們期待的不一樣。
Why?
因為字典d 是一個object ,而d_test=d并沒有真正的將該字典在內存中再次創建。只是指向了相同的object。這也是python 提高性能，優化內存的考慮。
實際場景
d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
d["name"]=i
l.append(d)
print l
loop 后可能跟你想要的結果并不相同。
即使append到list 中，但是，list中存放的也是一個對象，或者說是字典的地址。而非內存中真正的存儲空間。
使用 .copy()方法。可以創建一個新的獨立的字典
d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
test=d.copy()
test["name"]=i
l.append(test)
print l
更新：
a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w'].append(123)
print a
print b
這個時候發現a中'q'的值不會變化但是其列表中的值還是發生了改變
因為copy是淺層次copy
但是這里有個track
a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w']=[123]
print a
print b
直接賦值的話，則不會改變a中的結構（多半是append這個方法的關系）
深層次的copy
import copy
a={'q':1,'w':[]}
b=copy.deepcopy(a)
以上這篇淺談python中字典append 到list 后值的改變問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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